O ciclo de vida de desenvolvimento de agente

O sistema completo para criar, executar e melhorar seus agentes de IA: desde escrever seu primeiro prompt até criar uma equipe de agentes, o ciclo de vida de desenvolvimento de agentes (ADLC) é como as empresas vão do potencial da IA para o desempenho corporativo.

Crie do jeito que você quiser. Implemente em qualquer superfície. Confie em cada resultado.

Uma imagem projetada do Agentforce Builder com a caixa de linguagem natural na parte superior e modelos abaixo. Esta imagem foi extraída do PDP do Builder e mostra os recursos de linguagem natural.
Fase 1

Projetar e criar

A base de qualquer implantação bem-sucedida de agente é a projeção e a criação dos agentes. O Agentforce Builder é uma área de trabalho intuitiva que torna os agentes de IA mais eficientes, previsíveis e intencionais. A criação em linguagem natural, a assistência agêntica guiada e a lógica estruturada do Script do agente funcionam juntas para que você possa definir rapidamente o comportamento certo, solucionar problemas e implantar agentes de nível de produção. Isso oferece todas as ferramentas necessárias para que você possa dimensionar para casos de uso mais complexos e de alto valor. Você pode até mesmo criar agentes no IDE de sua escolha com a habilidade de desenvolvimento do Agentforce .

Uma imagem projetada mostrando testes em lote no Agentforce Studio
Fase 2

Testar e avaliar

O estágio de teste e avaliação é fundamental para o desenvolvimento do agente, e o Agentforce Studio oferece tudo o que você precisa para validar o comportamento do agente antes que ele chegue ao cliente. Da simulação realista de conversas em vários turnos até avaliações de pontuação flexíveis e personalizadas, você pode automatizar testes, simular conversas em grande escala e avaliar o comportamento probabilístico do agente, tudo sem sair do pipeline existente. Você também pode testar seus agentes em lote com a habilidade de teste do Agentforce .

O resultado? Iteração mais rápida, menos surpresas na produção e agentes em que você pode confiar para se comportar da maneira certa.

Um agente com setas indo para 4 canais, mostrando que os agentes que você cria podem ser implantados em qualquer um dos seguintes canais:  Web, telefone, celular, WhatsApp (para representar "Outro")
Fase 3

Implementar e experimentar

Colocar os agentes onde seus clientes estão está mais fácil do que nunca. O Agentforce Voice permite que você ofereça conversas rápidas e naturais em canais de telefonia, dispositivos móveis e da Web. Além disso, você pode executar experimentos controlados em configurações de agentes na produção, comparando instruções, tópicos e ações com divisões flexíveis de tráfego e métricas integradas, para que cada iteração seja orientada por dados reais. Isso permite que você coloque os agentes exatamente onde seus clientes estão e elimina as suposições.

Uma versão projetada da Análise de agentes, extraída do PDP de Observabilidade, que mostra as métricas de visão geral do desempenho em caixas
Fase 4

Observar e monitorar

A jornada não termina com a implantação. O Agentforce Observability apresenta análises gerais, tendências de engajamento, insights de sessões no nível da conversa e monitoramento de integridade quase em tempo real para oferecer visibilidade total do desempenho de seus agentes. Além disso, o modelo de dados de rastreamento de sessão torna a observabilidade totalmente programática, oferecendo às equipes um rastreamento completo de agentes que se integra diretamente às suas ferramentas de monitoramento e DevOps existentes . Isso cria um ciclo de feedback contínuo em que cada interação do agente se torna um sinal de melhoria, para que você possa detectar problemas rapidamente, otimizar com confiança e desenvolver confiança duradoura em seus agentes em grande escala.

Uma versão projetada do agente da web da Salesforce com setas mostrando o fluxo de TI para um agente de ajuda e um de evento. Os subfluxos dentro de cada incluem pesquisar documentos técnicos, responder perguntas de suporte, fornecer detalhes da sessão e criar minha agenda. Isso mostra como você pode monitorar seus agentes em um só lugar.
Fase 5

Controlar e orquestrar

Gerencie todos os agentes em toda a sua organização, independentemente do fornecedor, modelo ou plataforma, tudo em um só lugar. O Agent Fabric 2.0 traz orquestração determinística por meio do Script do agente e descoberta expandida de agentes multinuvem no Amazon Bedrock, Google Vertex, Copilot Studio e muito mais. Além disso, uma governança centralizada de LLM e uma ponte de MCP tornam as APIs existentes prontas instantaneamente para agentes, sem nenhuma alteração de código. Isso cria um cenário de IA governado e escalável em que você pode eliminar a proliferação de agentes, aplicar políticas consistentes e orquestrar com confiança fluxos de trabalho complexos com vários agentes em toda a empresa.

Uma versão projetada da Análise de agentes, extraída do PDP de Observabilidade, que mostra as métricas de visão geral do desempenho em caixas
Headless 360

Crie do jeito que você quiser. Implemente em qualquer lugar.

O Salesforce Headless 360 abre todas as camadas da Salesforce Platform (dados, lógica de negócios, orquestração e engajamento) para qualquer agente, modelo ou ferramenta, sem a necessidade de um navegador. A API em si é a interface do usuário.

Para os profissionais de ADLC, isso significa:

  • Criar a partir de qualquer IDE, terminal ou agente de codificação, sem necessidade de login do Salesforce
  • Invocar fluxos, Apex, Data Cloud e lógica de agente diretamente por meio das ferramentas MCP
  • Implementar agentes que operam sem periféricos como trabalhadores em segundo plano, colaborando com humanos no Slack, e-mail, voz ou em qualquer canal
  • Fazer a integração com Claude, Cursor, Databricks e pilhas de IA de terceiros por meio de padrões abertos