Cycle de vie du développement des agents

Le système complet pour développer, exécuter et améliorer vos agents IA : de la rédaction de votre premier prompt à la création d'une équipe d'agents, le cycle de vie du développement des agents (ADLC) permet aux entreprises de passer du potentiel de l'IA aux performances des processus.

Développez selon vos besoins. Déployez sur n'importe quelle surface. Faites confiance à chaque résultat.

Une image d'Agentforce Builder avec la zone de texte en langage naturel en haut et les modèles en dessous. Cette image a été extraite du Builder PDP et montre les capacités en langage naturel.
Phase 1

Concevez et développez

La base de tout déploiement d'agents réussi réside dans la conception et le développement de ces derniers. Agentforce Builder est un espace de travail intuitif qui rend les agents IA plus puissants, prévisibles et intentionnels. La création en langage naturel, l'assistance agentique guidée et la logique structurée du script d'agent fonctionnent ensemble pour vous permettre de définir rapidement le bon comportement, de résoudre les problèmes et de déployer des agents prêts à l'emploi. Vous disposez ainsi de tous les outils dont vous avez besoin pour traiter des cas d'utilisation plus complexes et à forte valeur ajoutée. Vous pouvez même créer des agents dans l'IDE de votre choix grâce aux Compétences de développement Agentforce.

Une image montrant les tests par lots dans Agentforce Studio
Phase 2

Testez et évaluez

Cette étape est essentielle au développement des agents, et Agentforce Studio vous fournit tout ce dont vous avez besoin pour valider le comportement des agents avant qu'ils ne soient en interaction avec le client. De la simulation de conversations réalistes à échanges multiples aux évaluations de score flexibles et personnalisées, vous pouvez automatiser les tests, simuler les conversations à grande échelle et évaluer le comportement probabiliste des agents, le tout sans quitter votre pipeline existant. Vous pouvez également tester par lots vos agents grâce aux Compétences de test Agentforce .

Le résultat ? Une itération plus rapide, moins de surprises en production et des agents fiables qui agissent comme prévu.

Un agent avec des flèches allant vers 4 canaux indiquant que les agents que vous créez peuvent être déployés sur l'un des canaux suivants :  logos Web, téléphone, mobile et WhatsApp (pour représenter « autre »)
Phase 3

Déployez et expérimentez

Placer les agents là où se trouvent vos clients n'a jamais été aussi simple. Agentforce Voice vous permet désormais de mener des conversations rapides et naturelles sur les canaux téléphoniques, mobiles et Web. En outre, vous pouvez exécuter des expériences contrôlées sur des configurations d'agents en production, en comparant les instructions, les rubriques et les actions avec des fractionnements de trafic flexibles et des métriques intégrées, de sorte que chaque itération soit pilotée par des données réelles. Cela vous permet de placer les agents là où se trouvent vos clients et d'éliminer les conjectures.

Une version des analytiques d'agent, tirée de l'Observability PDP, qui affiche les métriques d'aperçu des performances dans des cases
Phase 4

Observez et surveillez

Le déploiement ne représente pas la dernière étape du parcours. Agentforce Observability fait apparaître des analytiques de haut niveau, des tendances en matière d'engagement, des insights sur les sessions au niveau de la conversation et une surveillance de l'état de santé en temps quasi réel pour vous donner une visibilité totale sur les performances de vos agents. De plus, le modèle de données des traces de session rend l'observabilité entièrement programmatique, offrant aux équipes une trace complète des agents qui s'intègre directement dans votre outil de surveillance et de DevOps existant . Cela crée une boucle de feedback continue où chaque interaction avec les agents devient un signal d'amélioration, ce qui vous permet de détecter rapidement les problèmes, d'optimiser en toute sécurité et d'instaurer une confiance durable dans vos agents à grande échelle.

Une version de l'agent Web Salesforce avec des flèches montrant son avancement vers un agent d'aide et un agent d'événements. Les sous-flux de chaque agent comprennent les actions suivantes : recherche de documents techniques, réponses aux questions d'assistance, fourniture des détails de la session et création de mon agenda. Cela vous montre comment surveiller l'ensemble de vos agents en un seul endroit.
Phase 5

Contrôlez et orchestrez

Gérez tous les agents de votre entreprise, quels que soient le fournisseur, le modèle ou la plateforme, le tout en un seul endroit. Agent Fabric 2.0 offre une orchestration déterministe via le script d'agent et une découverte étendue des agents multi-cloud dans Amazon Bedrock, Google Vertex, Copilot Studio et bien plus encore. De plus, une gouvernance LLM centralisée et une passerelle MCP rendent les API existantes instantanément prêtes pour les agents, sans aucune modification du code. Cela crée un environnement d'IA gouverné et évolutif dans lequel vous pouvez éliminer la prolifération des agents, appliquer des stratégies cohérentes et orchestrer en toute confiance des workflows multiagents complexes dans l'ensemble de votre entreprise.

Une version des analytiques d'agent, tirée de l'Observability PDP, qui affiche les métriques d'aperçu des performances dans des cases
Headless 360

Développez selon vos besoins. Déployez n'importe où.

Salesforce Headless 360 ouvre toutes les couches de la plateforme Salesforce (données, logique métier, orchestration et engagement) à n'importe quel agent, modèle ou outil, sans avoir besoin d'un navigateur. L'API elle-même représente l'interface utilisateur.

Pour les spécialistes de l'ADLC, cela signifie :

  • Créer à partir de n'importe quel IDE, terminal ou agent de codage, sans nécessiter aucune connexion Salesforce
  • Invoquer des flux, Apex, Data Cloud et la logique agentique directement via les outils MCP
  • Déployer des agents qui s'exécutent de façon headless en arrière-plan, collaborant avec les humains sur Slack, par e-mail, par voix ou via n'importe quel canal
  • Intégrer Claude, Cursor, Databricks et des piles d'IA tierces via des normes ouvertes