Agentforce Script

Agentforce Script donne aux concepteurs un contrôle précis pour créer des agents prêts à l'emploi qui fournissent des résultats fiables. Il associe la résolution créative des problèmes des LLM à la certitude d'un système déterministe. Vous bénéficiez d'un contrôle auditable et étape par étape sur le comportement des agents, ce qui garantit que vos workflows critiques suivent des politiques métier spécifiques et obtiennent des résultats cohérents et intelligents.

Pourquoi Agentforce Script a-t-il été conçu ?

Garantir la cohérence.

Éliminez le caractère aléatoire inhérent aux grands modèles linguistiques, garantissant que vos workflows stratégiques suivent exactement les mêmes étapes à chaque fois.

Injecter du contexte en temps réel.

Utilisez des données en temps réel pour fournir à votre agent le contexte dont il a besoin, ce qui lui permet de s'adapter instantanément à l'arrivée de nouvelles informations pour une prise de décision plus intelligente.

Rompre le cercle vicieux des prompts.

Remplacez les prompts système fragiles et surchargés par une logique structurée, éliminant ainsi la latence, la complexité et la confusion liées au fait de forcer les modèles à mémoriser trop de règles.

 

Créez des agents qui fournissent des résultats cohérents.

Définissez des workflows personnalisés qui combinent une logique déterministe et un raisonnement agentique pour obtenir le bon résultat. Codez la logique métier directement dans la configuration de l'agent afin que les résultats restent cohérents et reproductibles, même lorsque les modèles sous-jacents évoluent. Cela élimine les écarts aléatoires et réduit les taux d'échec.

Capture d'écran des instructions de raisonnement

Configurez chaque élément du workflow des agents. Fournissez le bon contexte dès le départ pour garantir précision, rapidité et fiabilité à grande échelle. Personnalisez entièrement la manière dont les demandes sont traitées : utilisez des règles strictes pour guider le chemin ou laissez le raisonnement de l'agent interpréter les besoins de l'utilisateur. Agentforce Script vous offre la flexibilité nécessaire pour combiner les deux approches de manière transparente.

Capture d'écran de la configuration

Capturez les informations clés de l'utilisateur ou de vos systèmes et stockez-les sous forme de variables pour donner à votre agent une mémoire cohérente. Vous pouvez ensuite appliquer ces variables instantanément pour prendre des décisions plus intelligentes et obtenir des résultats de haute qualité.

Capture d'écran d'information
Capture d'écran des instructions de raisonnement
Capture d'écran de la configuration
Capture d'écran d'information

Simulez et testez les agents à grande échelle.

Prévisualisez le comportement des agents avant de les mettre en ligne. Envoyez un message dans le simulateur et voyez instantanément comment votre agent répond, avec un résumé détaillé des interactions, une vue d'ensemble générée par l'IA et une visibilité claire des événements clés. Survolez n'importe quelle étape pour révéler les métadonnées et explorer le moment exact où les choses se sont bien (ou mal) passées.

Capture d'écran d’Agentforce Builder

Obtenez une compréhension claire du processus décisionnel de votre agent. Découvrez des données de trace complètes qui montrent les thèmes sélectionnés, les actions déclenchées, les modifications de variables et le timing. Suivez les hyperliens dans des vues d'ensemble détaillées pour identifier les défaillances, explorer les branches logiques et obtenir le contexte nécessaire pour affiner le comportement de votre agent en toute confiance.

Capture d'écran d’Agentforce Builder
Capture d'écran d’Agentforce Builder
Capture d'écran d’Agentforce Builder
Capture d'écran d’Agentforce Builder
Commencez dès maintenant grâce aux exemples de code de notre bibliothèque d'agents.

Utilisez une série d'exemples de code faciles à comprendre illustrant les meilleures pratiques d’Agentforce Script. Chaque recette vous montre comment coder un agent spécifique tout en respectant les meilleures pratiques.

FAQ sur Agentforce Script

Agentforce Script est un langage de script pour les agents IA qui donne aux concepteurs un contrôle précis en combinant des règles déterministes et un raisonnement agentique.  Cela garantit des résultats prévisibles et des performances fiables et cohérentes pour les workflows métier complexes.

Le principal avantage est d'obtenir un comportement prévisible et fiable des agents pour les workflows critiques de l'entreprise. Il fournit un ancrage déterministe, éliminant le caractère aléatoire des LLM. Cela donne aux entreprises un contrôle total sur les actions des agents et garantit que les politiques métier sont strictement appliquées.

Agentforce Script ne coûte rien et est inclus avec l'achat d'Agentforce. L'assistance IA est intégrée à Agentforce Builder et est utilisable sans frais dans le générateur.

Créez des agents avec Agentforce Script dans Agentforce Builder, qui se trouve dans Agentforce Studio dans le lanceur d'applications. L'accès est accordé par des autorisations d'administrateur.

Oui. Agentforce est fourni avec une bibliothèque de modèles d'agents prédéfinis que vous pouvez utiliser immédiatement, y compris les modèles suivants : Service Agent, Employee Agent, Campaign Agent, Sales Development Rep, Sales Coach, Guided Shopping (B2B & D2C), Guided Shopping (B2C) et Setup Agent. Chaque modèle est personnalisable avec vos propres données, garde-fous et logiques métier pour répondre exactement à vos besoins.

Non. Il existe trois façons de créer des agents. Avec l'aide de l'IA, avec le langage naturel dans la zone de dessin ou avec Agentforce Script. Toutes les méthodes de création utilisent la même base de métadonnées Salesforce.

Oui, vous pouvez créer avec la méthode que vous préférez à tout moment : soit la vue de zone de dessin low-code, soit la vue de script conviviale pour les développeurs. Quel que soit l'endroit où vous choisissez de créer, vous écrivez toujours un script Agentforce Script.

Copiez, collez et réutilisez des agents. Les agents sont portables, ce qui signifie que vous pouvez rapidement partager des agents entre les équipes ou les environnements et construire sur des modèles éprouvés sans partir de zéro.