Salesforce presenta avances en IA para medir la preparación de agentes y optimizar datos empresariales

Salesforce AI Research presenta innovaciones en simulación, benchmarking y gestión de datos que permiten entrenar, evaluar y desplegar agentes de IA con mayor precisión, seguridad y eficiencia en entornos empresariales

Madrid, 27 de agosto de 2025 – Salesforce AI Research ha presentado una serie de innovaciones destinadas a acelerar la adopción de la Empresa Agéntica: organizaciones que integran la IA y el trabajo digital junto al talento humano para aumentar la competitividad y la confianza en un mercado en plena transformación. Entre los avances más destacados se encuentran:

Simulación de entornos empresariales con CRMArena-Pro

Al igual que los pilotos se entrenan en simuladores antes de volar, Salesforce AI Research ha desarrollado ahora CRMArena-Pro, una plataforma que recrea escenarios complejos de negocio -como previsiones de ventas, gestión de casos de servicio o procesos CPQ- permitiendo poner a prueba a los agentes de IA en condiciones seguras y realistas antes de su despliegue.

CRMArena-Pro prueba el rendimiento de los agentes en escenarios complejos, de múltiples turnos y con múltiples agentes, como la previsión de ventas, la clasificación de casos de servicio y los procesos CPQ. Mediante el uso de datos sintéticos, la habilitación de llamadas API seguras a los sistemas pertinentes y la aplicación de estrictas medidas de protección de la información de identificación personal, CRMArena-Pro crea un marco de entorno empresarial simulado riguroso y rico en contexto para comprobar no solo si un agente funciona, sino si puede operar con precisión, eficiencia y coherencia a escala en casos de uso específicos de la empresa.

Actuando casi como un gemelo digital o metaverso de una empresa, estos entornos van más allá de los simples bancos de pruebas, ya que capturan toda la complejidad de las operaciones empresariales. Salesforce AI Research está avanzando en la formación de agentes de IA con estas simulaciones, lo que permite a las empresas probar los agentes en situaciones como escaladas de servicio al cliente o interrupciones de la cadena de suministro, antes de ponerlos en funcionamiento. Al incorporar el «ruido» del mundo real, las empresas pueden evaluar mejor el rendimiento, reforzar la resiliencia frente a casos extremos y salvar la brecha entre la formación y las operaciones en vivo, lo que da como resultado, agentes de IA que no solo son capaces, sino también coherentes, fiables y aptos para la empresa.

Medición de la preparación de los agentes con Agentic Benchmark para CRM

Salesforce ha lanzado Agentic Benchmark for CRM, el primer benchmark especializado en CRM que evalúa a los agentes de IA no por sus capacidades genéricas, sino por su rendimiento en funciones empresariales clave como atención al cliente, marketing, ventas o soporte de campo.

El marco mide a los agentes en función de cinco métricas empresariales (precisión, coste, velocidad, confianza y seguridad, y sostenibilidad), lo que ofrece una evaluación completa y basada en datos de su preparación para su implementación en el mundo real. Al eliminar el ruido de la sobrecarga de modelos, el benchmarking ofrece a las empresas una forma clara y basada en datos de emparejar los modelos adecuados con los agentes adecuados, lo que garantiza un rendimiento coherente, fiable y de nivel empresarial.

Unificación de datos con Account Matching

Una de las principales barreras para el rendimiento de los agentes de IA es la falta de datos unificados. Para solucionarlo, Salesforce ha desarrollado Account Matching, una funcionalidad que identifica y unifica de forma autónoma las cuentas en conjuntos de datos dispersos e incoherentes. A diferencia de los sistemas estáticos basados en reglas que requieren una configuración manual laboriosa, Account Matching concilia millones de registros en tiempo real con mejoras cuantificables en la precisión.

Con Account Matching, las empresas tienen acceso a datos limpios y unificados que potencian a los agentes de IA con confianza, lo que permite una automatización más inteligente, una personalización más rica y decisiones más rápidas a gran escala.

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