En s’associant à d’autres acteurs majeurs de la Tech, Salesforce prend un engagement inédit pour construire un cadre ouvert et interopérable de définition des données.
Paris, le 1er octobre 2025 – Salesforce se réjouit de faire partie des membres fondateurs de l’Open Semantic Interchange. Objectif ? Créer un langage commun de la donnée, compréhensible par les agents IA comme par les métiers, afin de transformer l’information en résultats fiables et pertinents. Il s’agit d’un environnement de confiance indispensable à l’ère de l’IA agentique.
Pendant des décennies, l’analytique s’est limitée à produire des tableaux de bord. Avec l’IA agentique, la priorité change : les entreprises ont besoin d’un modèle de données sémantique clair, qui donne un sens partagé aux informations et permette aux agents d’agir de façon fiable.
D’ici 2030, Accenture prévoit que les agents IA deviendront les principaux utilisateurs des logiciels d’entreprise. Leur efficacité dépendra directement de la qualité de ce socle : sans définitions cohérentes et précises, les résultats resteront contradictoires et les investissements en IA risquent de produire plus de bruit que de valeur.
Le modèle sémantique, socle de l’IA agentique
Beaucoup d’entreprises découvrent que leur frein principal à l’IA n’est pas la technologie, mais l’incohérence des données. Un même indicateur — taux d’attrition, d’opportunités actives ou score de satisfaction client (CSAT) — peut avoir plusieurs définitions selon des équipes, départements ou entreprises, générant des chiffres contradictoires, une perte de confiance et des hésitations. Ce manque de cohérence crée des coûts cachés massifs : des centaines d’heures passées à réconcilier manuellement les données, des décisions retardées et des modèles d’IA moins fiables. A l’ère de l’IA agentique, où les agents doivent analyser et agir en toute autonomie, un modèle sémantique partagé n’est plus une option : c’est le socle pour transformer l’IA en valeur réelle.
Lancement de l’Open Semantic Interchange (OSI)
Pour répondre à ce défi fondamental, Salesforce est fier de co-piloter l’Open Semantic Interchange (OSI) aux côtés de leaders du secteur tels que Snowflake, dbt Labs et d’autres. L’objectif de cette initiative est de créer une spécification commune, ouverte et indépendante des fournisseurs, afin de préserver le contexte, le sens et les résultats des données sur toutes les plateformes utilisées par nos clients. Notre ambition est simple : qu’une définition métier soit posée une fois, et comprise partout.
L’OSI vise à établir un standard partagé permettant à tous les outils de “parler le même langage”. Cela garantit l’interopérabilité entre solutions et offre aux entreprises la flexibilité d’adopter les meilleures technologies du marché sans perdre en cohérence. Dans ce cadre, Tableau concentre ses efforts initiaux sur trois capacités clés :
- Échange bidirectionnel de métadonnées : standardiser la manière dont les métriques, dimensions, hiérarchies et relations sont échangées entre plateformes, afin de faire circuler la logique métier sans tâches manuelles ni codage redondant.
- Propagation fluide de la gouvernance : faire en sorte que les contrôles d’accès et la traçabilité définis dans une couche sémantique source soient automatiquement appliqués et respectés dans tous les systèmes participants, garantissant ainsi une couche de confiance et de sécurité homogène.
- Logique de requête native : préserver l’intégrité des requêtes en utilisant le moteur d’exécution natif de la plateforme source pour générer les résultats. Cela garantit que la logique métier est appliquée comme prévu par le système d’origine, assurant une cohérence entre plateformes.
L’avantage Salesforce : un écosystème ouvert, fondé sur la confiance
Pour Salesforce, l’avenir de la donnée doit être ouvert et interopérable, et non enfermé dans la pile technologique d’un seul fournisseur. Une couche sémantique limitée à un seul écosystème ne fait que recréer un silo de données, à rebours de l’objectif poursuivi. Avec cette initiative, Salesforce prolonge naturellement sa philosophie d’ouverture : en offrant aux entreprises la liberté d’utiliser les meilleurs outils pour leurs besoins, sans avoir à redéfinir sans cesse leur logique métier dans chaque nouvel environnement.
La position de Salesforce, unique sur le marché, lui permet d’accompagner ce changement à grande échelle :
- Une expertise métier éprouvée : forts de décennies d’expérience en vente, service, marketing et commerce, Salesforce propose des modèles sémantiques préconfigurés, qui servent de points de départ solides et accélèrent la préparation des entreprises à l’IA agentique.
- Une intégration en profondeur : Data Cloud, Agentforce, Tableau, Mulesoft et les applications CRM comme Sales Cloud, Service Cloud ou Marketing Cloud, relient les définitions sémantiques aux résultats concrets. L’IA peut ainsi être entraînée non seulement sur des interactions avec les utilisateurs, mais aussi sur leurs résultats réels — par exemple si une action recommandée a conduit à une vente ou un renouvellement — créant ainsi une boucle vertueuse mesurable.
- Un engagement pour la flexibilité : Salesforce Data Cloud agit comme une couche d’orchestration, permettant aux utilisateurs de Snowflake, Databricks, Google, AWS ou d’autres plateformes de laisser leurs données à leur place, tout en exploitant les capacités sémantiques de Salesforce grâce à l’intégration zero-copy.
“Les entreprises performantes de demain s’appuieront sur un véritable partenariat entre humains et agents IA”, explique Southard Jones, Chief Product Officer Analytics, chez Salesforce. “Pour que cette collaboration fonctionne, elle doit reposer sur une base sémantique robuste et ouverte, comme celle que Salesforce construit aujourd’hui. L’Open Semantic Interchange incarne cet engagement, aux côtés d’un réseau de partenaires, pour aider chaque client à bâtir ce socle et exploiter en toute confiance le potentiel d’une IA fiable et évolutive”.
