Salesforce accélère l’essor du commerce agentique avec une nouvelle version d’Agentforce for Commerce

Une plateforme unifiée qui permet aux entreprises de déployer leurs propres agents IA sur tous leurs canaux de vente et de relation client.

Une solution décisive alors que l’IA a déjà influencé 20% des ventes mondiales de e-commerce pendant les fêtes de fin d’année 2025, soit 262 milliards de dollars.

Paris, le 30 juin 2026 – Salesforce, leader mondial des solutions de gestion de la relation client intégrées à l’IA, dévoile la plus importante évolution d’Agentforce for Commerce depuis son lancement en 2025. Cette nouvelle version est dévoilée au moment où l’IA agentique redéfinit complètement le parcours d’achat. Sur une plateforme unique, Salesforce connecte désormais acheteurs, commerçants et applications d’IA pour orchestrer des expériences unifiées à travers les parcours B2C, B2B, les points de vente physiques et la gestion des commandes. 

Déjà disponibles, Shopper Agent, Buyer Agent et Merchant Agent permettent aux entreprises de déployer leurs propres agents IA, enrichis de leurs données et de leur logique métier. Tandis que leur intégration native à ChatGPT, Google Search (y compris AI Mode) et l’application Gemini sera déployée au cours de l’été 2026. 

Un marché où l’IA agentique s’impose comme nouveau réflexe d’achat

Le commerce agentique n’est plus une promesse : il s’impose déjà comme un réflexe pour des millions de consommateurs et redéfinit la façon dont ils découvrent, comparent et achètent des produits. Lors des dernières fêtes de fin d’année, l’IA a influencé 20% des ventes mondiales de e-commerce (262 milliards de dollars)*, et les enseignes ayant déployé leurs propres agents d’achat ont enregistré une croissance 59% supérieure à celles qui n’avaient pas encore franchi le pas, avec un trafic généré par l’IA affichant un taux de conversion huit fois supérieur à celui issu des réseaux sociaux.

Le basculement se joue dès les premières étapes du parcours : de plus en plus de consommateurs commencent leurs recherches directement via des assistants IA tels que ChatGPT ou Gemini, bien avant de saisir une requête sur un moteur de recherche traditionnel. Dans cette nouvelle économie de la conversation, la question n’est plus seulement de “sortir” dans les réponses des LLM, mais d’orchestrer des expériences cohérentes entre ces canaux tiers et les surfaces propriétaires de la marque.

* Etude annuelle de Salesforce fondée sur l’analyse de l’activité e-commerce de plus de 1,5 milliard de consommateurs dans plus de 89 pays (Salesforce Holiday Shopping Data)

Agentforce for Commerce : de l’intelligence à l’action, sur une plateforme unifiée

Au cœur de cette évolution, une question structurante : à quoi les agents IA sont-ils réellement connectés ? Un agent qui n’a pas accès aux stocks ne peut pas promettre une date de livraison fiable, un agent qui ne voit pas la gestion des commandes ne peut pas résoudre un incident, et un agent qui ne dispose que d’une vue fragmentée du client ne peut fournir que des réponses partielles.

Agentforce for Commerce répond à cette équation en connectant nativement B2C, B2B, gestion des commandes et points de vente autour d’une même base de données, d’une logique métier partagée et de données clients gouvernées. Les entreprises peuvent ainsi déployer une véritable “équipe” d’agents IA – Shopper Agent côté consommateurs, Buyer Agent pour les achats B2B, Merchant Agent pour les équipes métiers – qui travaillent tous sur le même socle, avec la même compréhension des stocks, des contrats, des tarifs et de l’historique client.

Trois agents IA “prêts à l’emploi” pour orchestrer le commerce agentique

Shopper Agent apporte une expérience d’achat conversationnelle directement sur les sites marchands, en accompagnant le client de la découverte du produit au service après-vente, dans le ton et l’identité de la marque. Capable de vérifier les stocks en temps réel, de confirmer les délais de livraison, de proposer un retrait en magasin et de finaliser une commande au cours d’une seule conversation, il conserve le contexte et l’historique des échanges pour éviter au client de se répéter.

Buyer Agent transpose cette logique dans l’univers B2B : il orchestre l’ensemble du processus d’approvisionnement directement dans les canaux utilisés au quotidien par les acheteurs, notamment WhatsApp et les SMS. Un acheteur peut ainsi commander à nouveau des produits à partir d’un simple message, tandis que l’agent identifie le bon article, applique le tarif contractuel, gère plusieurs paniers et devis en parallèle et s’intègre dans des applications mobiles iOS et Android aux couleurs de l’entreprise.

Merchant Agent met la puissance du langage naturel au service des équipes e-commerce : organisation des catalogues, règles de mise en avant ou de déclassement des produits, ajustement des tris peuvent être pilotés par de simples requêtes, avec à la clé jusqu’à 88% de réduction du temps consacré à certaines tâches répétitives. En libérant les équipes des réglages manuels, il leur permet de se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée : pilotage des performances, animation commerciale, coordination avec les équipes marketing.

Avec Agentforce for Commerce, nous proposons une approche complète du commerce agentique sur l’ensemble de ces canaux. Les marques qui tireront leur épingle du jeu seront celles qui auront déployé leur Shopper Agent sur leurs propres canaux avant la saison commerciale 2026”.

Nitin Mangtani, EVP & General Manager, Agentforce Commerce.

De la recherche agentique aux points de vente : des innovations au service de la productivité

Au-delà des agents eux-mêmes, cette version d’Agentforce for Commerce introduit une série d’innovations pensées pour convertir l’intelligence en travail réel, du moteur de recherche jusqu’au point d’encaissement. 

Agentic Commerce Search, issu de l’intégration des technologies de Cimulate, interprète l’intention de l’utilisateur et va au-delà des mots-clés, avec des premiers clients qui constatent des améliorations à deux chiffres des taux de conversion et des ajouts au panier.

Les intégrations natives avec ChatGPT, Google Search (y compris AI Mode) et l’application Gemini permettront aux consommateurs de découvrir et d’acheter des produits directement depuis ces environnements, tout en conservant l’entreprise comme “marchand de référence” (merchant of record), avec des commandes centralisées dans la même plateforme que le service client, la fidélité et le marketing. 

Côté infrastructure, Storefront Next, l’architecture B2B headless, B2B Search, Agentic Order Management, Visual Merchandising Workspace, un catalogue unifié entre points de vente et e-commerce ainsi que Modern Point of Sale (iOS, puis Android et Windows) composent une colonne vertébrale unique pour déployer de nouveaux sites en moins de trente minutes, piloter les stocks de milliers de sites et réduire drastiquement les délais de configuration en magasin.

Comment garder la maîtrise de la relation client à l’ère du commerce agentique ?

“Le trafic redirigé vers les sites des marques sera de plus en plus influencé par les plateformes d’IA comme Gemini, ChatGPT ou Anthropic, ainsi que par les réseaux sociaux tels qu’Instagram et TikTok”, explique Nitin Mangtani, EVP & General Manager, Agentforce Commerce. ”Pour autant, les transactions continueront de se réaliser majoritairement sur les canaux propriétaires des entreprises : leurs sites web, leurs applications, leurs services de messagerie ou leurs magasins. Avec Agentforce for Commerce, nous proposons une approche complète du commerce agentique sur l’ensemble de ces canaux. Les marques qui tireront leur épingle du jeu seront celles qui auront déployé leur Shopper Agent sur leurs propres canaux avant la saison commerciale 2026”.

À terme, l’intelligence artificielle ne se contentera plus d’accompagner les achats ; elle réalisera elle-même certaines transactions, à la demande du consommateur, depuis la recherche jusqu’au paiement. Dans ce nouveau modèle, les entreprises qui réussiront seront celles qui conserveront la maîtrise de la relation client après l’achat – service, fidélisation, réachat –, en s’appuyant sur une plateforme unifiée, de confiance, qui réunit collaborateurs, agents IA, applications et données.