Le codage agentique devient collaboratif  : présentation de Slack Code

Le codage par IA est désormais un travail d’équipe. Les canaux de code font sortir le développement logiciel des onglets privés, afin que les équipes et les agents puissent écrire, réviser et livrer du code ensemble, en toute transparence.

Paris, le 24 août 2026 – Nous vivons actuellement un véritable essor du codage par IA, qui transforme la façon dont les collaborateurs construisent et travaillent. Des agents de codage comme Claude Code, Claude Tag, Devin de Cognition, GitHub Copilot, ChatGPT d’OpenAI ou les agents de Vercel ont rendu l’écriture et la mise en production de code plus rapides et plus accessibles que jamais. Le défi consiste désormais à relier ce que l’on construit aux conversations que mène son équipe, le tout au sein d’une seule et même interface.

Aujourd’hui, le travail qui se déroule entre un collaborateur et un agent IA, en dehors de Slack, reste invisible pour tous les autres. Le contexte se perd entre les conversations et les outils, les revues arrivent plus tard, et chaque passage de relais ralentit le processus. Voilà le problème : un bon code ne devrait jamais être une conversation privée, sans contexte. Slack est déjà l’espace où ce contexte vit, et où les équipes travaillent avec l’IA. Avec Slack Code, Slack devient également l’endroit où les équipes codent ensemble.

Les entreprises les plus innovantes l’ont compris très tôt : rien ne vaut le travail collaboratif. En faisant basculer leurs développements dans Slack, elles ont fait le pari de la transparence — et ce pari paie, car un travail partagé profite à tous. Les équipes progressent plus vite, gagnent en réactivité et livrent de meilleurs produits. Slack Code généralise ce principe de transparence à l’ensemble des équipes.

Les agents de codage ont changé la façon dont les développeurs travaillent individuellement. Slack Code change maintenant la façon dont les équipes construisent ensemble. Laisser exister un travail d’agent complexe et multi-étapes dans de simples fils de discussion crée du bruit, et laisser les développeurs travailler dans des onglets de navigateur privés fait perdre ce qui rend une équipe efficace : le contexte partagé. Slack Code donne aux équipes un espace dédié pour travailler avec un agent sur une session de codage ou un projet précis, ensemble, directement dans Slack. 

Avec Slack Code, le travail s’y déroule ouvertement par défaut, afin que le contexte et la connaissance circulent d’une personne à l’autre, et d’une personne à un agent. Le développement assisté par IA devient une activité multijoueur. Les canaux de code sont conçus pour absorber le travail des agents d’une manière que les fils de discussion et les canaux publics classiques de Slack ne permettent pas, car ils sont pensés pour la production concrète. Ce qui y apparaît, ce ne sont pas de simples messages, mais du code fonctionnel, des prototypes et des documents, construits directement dans Slack. 

Le contenu de Slack Code

• Des canaux de code par projet : chaque canal de code correspond à un seul projet, ce qui le garde ciblé et ordonné. Actif tant que nécessaire, archivé une fois le travail terminé.
• Création et archivage automatiques des canaux : il suffit de mentionner un agent de codage dans n’importe quelle conversation pour qu’il crée automatiquement un canal de code dédié à la tâche. Une fois le travail achevé, le canal s’archive de lui-même, mais son historique reste conservé comme journal d’audit.
• Une visibilité totale, avec des onglets dédiés : chaque membre du canal peut suivre le travail en direct — la conversation, le plan d’action, les diffs de code et les aperçus en direct — chacun dans son propre onglet.
• Suivi et comparatifs de code : voir exactement ce qui a changé, l’ancienne ligne supprimée, la nouvelle juste à côté. C’est la même méthode de revue que celle utilisée de longue date par les ingénieurs, désormais ouverte à tout le canal plutôt que cantonnée à un outil séparé.
• Les aperçus en direct : observer le rendu HTML réel s’exécuter en temps réel, pour que l’équipe puisse repérer tout problème avant la mise en production.
• Des API flexibles : adapter le comportement de l’agent — provisionnement automatique de comptes, authentification des utilisateurs, automatisation de certaines étapes du flux de travail — pour coller aux méthodes de travail propres à chaque organisation.

Avec Slack Code, dès qu’une idée émerge ou qu’il faut construire une nouvelle fonctionnalité, mettre à jour une page web ou corriger un bug, il suffit de mentionner un agent de codage, comme Claude Tag ou ChatGPT d’OpenAI, pour qu’un canal de code se crée automatiquement et prenne en charge la tâche. Chaque membre du canal peut suivre la conversation, examiner les diffs de code, vérifier les aperçus en direct, donner son avis et approuver le travail avant sa mise en production. Aucun outil spécialisé à installer, aucune raison de quitter Slack.

Slack Code fait entrer le développement assisté par IA directement dans Slack, transformant notre façon de construire et de travailler. Les canaux de code sont le premier espace de Slack pensé spécifiquement pour permettre aux collaborateurs de travailler avec des agents sur le développement logiciel, ensemble. Ils sont par nature collaboratifs et accessibles à tous. Ils réunissent développeurs, chefs de produit, designers et collaborateurs non techniques au sein d’un même espace de travail partagé avec l’agent, si bien que construire un logiciel — de l’idée jusqu’au produit livré — n’est plus réservé aux seuls ingénieurs. 

« L’IA ne crée de la valeur que lorsqu’elle s’inscrit dans le fonctionnement réel d’une équipe, et non lorsqu’elle reste une activité solitaire.. Les canaux de code font sortir ce travail au grand jour, là où le reste de l’équipe peut le voir, le façonner et s’appuyer dessus. »

Rob Seaman, EVP et Directeur général de Slack, Salesforce

Chacun devient bâtisseur

La programmation informatique a bien changé : après le code isolé sur un ordinateur puis les copilotes IA individuels, voici l’ère du développement collaboratif avec Slack Code. Plutôt que de jongler entre les outils, les équipes et les agents planifient, construisent et itèrent ensemble, en toute transparence, dans un espace de travail dédié.

Prenons un exemple concret : un chef de produit repère un signalement de bug dans un canal. Plutôt que d’attendre la disponibilité d’un ingénieur, il demande à un agent de codage de l’aider à concevoir un correctif. L’agent crée un canal de code, passe en revue le contexte de la conversation, les captures d’écran et les documents déjà partagés, puis propose du code. Le chef de produit fait alors intervenir un ingénieur pour vérifier les différences, exécuter l’aperçu et donner à l’agent le feu vert pour ouvrir une pull request et déployer en production. Pas de ticket, pas de réunion, pas d’attente : juste un correctif livré.

Ce qui change, c’est qui peut construire. Parce que ce travail se déroule dans un outil déjà utilisé par tous, une personne sans compétences techniques peut contribuer à façonner le résultat, sans jamais ouvrir un ordinateur. Chaque membre du canal peut mettre en pause, réorienter ou arrêter l’agent s’il s’écarte de sa mission. Une fois le travail terminé, le canal s’archive de lui-même, ce qui garde la barre latérale bien rangée tout en conservant un historique entièrement consultable, comme un contexte formalisé.

Porté par un écosystème de partenaires

Slack devient l’environnement naturel des agents IA de notre écosystème de partenaires, pour rencontrer les collaborateurs là où ils travaillent déjà. Anthropic, Cognition, GitHub, OpenAI, Vercel, entre autres, développent déjà des solutions dans et pour Slack Code, en s’appuyant sur nos API de canaux de code pour intégrer leurs agents de codage dans cet espace partagé. Les agents que développeurs, chefs de produit et designers utilisent déjà peuvent désormais puiser dans ce même contexte d’équipe, directement dans Slack.

L’ingénierie logicielle n’est qu’un point de départ. Ces API s’ouvriront bientôt à l’ensemble de la communauté des développeurs, afin que tout agent personnalisé, quel que soit le type de travail concerné, puisse rejoindre un canal de code — qu’il s’agisse d’une équipe marketing construisant une campagne ou d’une équipe juridique menant une revue de documents. À mesure que le réseau de partenaires s’agrandit, Slack Code deviendra l’endroit où chaque équipe, technique ou non, construit avec l’IA en toute transparence.

Les agents sont de vrais coéquipiers, partout dans Slack

À mesure que les agents s’intègrent aux méthodes de travail des équipes, l’expérience utilisateur de Slack évolue elle aussi, pour que les agents ressemblent à de vrais coéquipiers partout, et pas seulement dans les canaux de code. Voici les nouveautés :

• Les messages directs avec un agent fonctionnent comme toute conversation avec un coéquipier : les agents sont clairement identifiés, et les fils portent de vrais titres, pour reprendre une conversation là où elle s’était arrêtée.
• Le nouvel onglet Agents donne à chaque agent, et à chaque session d’agent, un espace de référence. On peut y parcourir tous les agents, consulter ses conversations avec eux, les nommer, vérifier leur statut, signaler un fil bloqué, ou arrêter un agent en pleine tâche.
• La fonction ajouter à Slack permet à quiconque de créer et de déployer un agent depuis NanoClaw, Lovable, Hyperagent, Superhuman, n8n, Vercel, OpenAI, LangChain, Runlayer ou Skydive, en quelques clics seulement. Aucune migration, aucune configuration complexe : l’authentification OAuth, la configuration du manifeste et les paramètres d’environnement sont automatisés. Prenons l’exemple d’un assistant support construit sur Lovable : il suffit de cliquer sur « Ajouter à Slack », et quelques secondes plus tard, il est actif au sein de l’équipe, avec sa propre identité, directement là où le travail se fait.

Le principe reste le même partout : les agents apparaissent avec une identité claire, respectent les mêmes règles de canal que n’importe quel coéquipier, et se conforment aux mêmes contrôles d’administration déjà éprouvés par les équipes informatiques — que ce soit dans un canal de code, une messagerie directe ou un canal de projet.

La confiance est intégrée, un humain reste toujours dans la boucle

Les agents des canaux de code héritent d’emblée du modèle de sécurité, des permissions et des contrôles d’administration déjà en place dans Slack, sans aucune charge supplémentaire pour les équipes informatiques. Ils fonctionnent ainsi comme des extensions sécurisées de l’infrastructure existante, sans nouvelle identité ni nouveau système à gérer.

La rapidité ne se fait jamais au détriment de la supervision. Pour les décisions à fort enjeu, comme la mise en production de code, l’agent prépare son travail afin qu’un expert puisse le valider, directement dans le canal. Les équipes gardent ainsi le contrôle, sans ralentir le processus avec des validations informatiques séparées.

Slack, l’environnement naturel de l’IA collaborative

Lorsqu’une équipe travaille avec l’IA en toute transparence, les éléments de contexte se complètent au profit d’une plus grande richesse d’information. Un meilleur contexte produit un meilleur résultat, ce qui rend l’IA plus utile pour la personne suivante, et ainsi de suite. Slack Code fait sortir le développement des terminaux isolés pour l’installer dans des canaux de code dédiés, tandis que l’expérience agent élargie fait de chaque agent présent dans Slack un véritable coéquipier, et non plus un simple outil. Ensemble, ces évolutions posent les fondations de l’IA collaborative.

Ce n’est pas seulement une nouvelle fonctionnalité : c’est une nouvelle façon de construire des logiciels — ouverte, collaborative, portée à la fois par l’ingéniosité et le discernement humains, et par la puissance de calcul des agents. Les équipes qui adoptent cette façon de travailler n’iront pas seulement plus vite, elles pourront aller plus loin que les autres.

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« Pour que les entreprises tirent pleinement parti de l’IA, celle-ci doit dépasser les simples gains de productivité individuels pour devenir un véritable levier de transformation opérationnelle. Slack Code fait passer l’IA du copilote individuel à une orchestration contextuelle intégrée, pour un retour sur investissement réel, à grande échelle. » 

Rebecca Wettemann, CEO et analyste principale, Valoir Research

Tarification et disponibilité

Pour cette version, Slack Code se connecte de manière fluide aux agents de nos partenaires fondateurs — Claude d’Anthropic, Devin de Cognition, Copilot de GitHub, ChatGPT d’OpenAI et l’agent de Vercel — et est disponible sur toutes les offres Slack. L’accès à chaque agent partenaire reste soumis à un abonnement distinct.

Pour en savoir plus 

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La tarification et l’offre sont susceptibles d’évoluer. La disponibilité peut varier selon les régions et dépend des accords contractuels conclus avec les clients. Les décisions d’achat doivent se baser sur les produits et services actuellement disponibles.

Ce qu’en disent les clients et partenaires

« Une grande partie du travail d’ingénierie démarre déjà par une conversation dans Slack avec Claude Tag : un signalement de bug, un retour utilisateur, un “qu’en penses-tu de…”. Slack Code offre aux équipes un canal dédié où les collaborateurs, le contexte et Claude travaillent ensemble dès le départ. Il suffit d’examiner le diff de code et de consulter un aperçu HTML en direct, directement dans le canal, sans que personne n’ait à quitter la conversation. »

Cat Wu, Head of Claude Product, Anthropic

« Slack est déjà le lieu où nos équipes collaborent ; les canaux de code étendent naturellement cette collaboration au travail avec les agents. Un fil de discussion suffit pour un échange rapide, mais dès que le travail avec un agent gagne en valeur et en complexité, il mérite un espace à part entière. Toute une équipe peut alors se retrouver dans un même canal de code pour suivre l’agent en action, le guider collectivement et livrer un aperçu, sans jamais perdre le fil du contexte ni de l’historique. Le développement logiciel change ainsi de nature : ce qui se jouait autrefois dans la session isolée d’une seule personne devient un véritable travail d’équipe. »

Malte Ubl, Chief Technology Officer, Vercel

« Slack fait partie intégrante d’une promesse plus large portée par GitHub : les humains fixent le cap, les agents referment la boucle. Cela doit s’appliquer partout où les développeurs travaillent, c’est pourquoi nous intégrons Copilot directement au fil des conversations dans les canaux de code, pour aider les équipes à transformer une intention partagée en logiciel livrable. »

Mario Rodriguez, Chief Product Officer, GitHub

« Un agent gagne sa place dans une équipe de la même façon qu’une personne : en sachant quand contribuer et quand s’effacer. Avec les canaux de code, Devin répond de façon autonome dans Slack, vérifie son propre travail en l’exécutant de bout en bout dans des agents cloud, et rassemble les bonnes personnes sans encombrer la conversation. »

Jeff Wang, President, New Enterprise, Cognition