生成AI AIエージェントと生成AIの違いとは?組み合わせてできることを紹介 Salesforce Japan 2025年11月20日 AIエージェントと生成AIは、活用目的が異なります。生成AIを活用したAIエージェントで従来より高度な活用が可能です。本記事では、AIエージェントと生成AIの違いと組み合わせてできることを解説します。 自動化 仕事の未来 AI(人工知能) CRM デジタルシフトとは?DXとの違いや推進する際の手順を解説 Salesforce Japan 2025年5月8日 デジタルシフトとは、ビジネス分野では企業が現在アナログで行なっている業務やサービスなどを、デジタルに移行する取り組みです。DXとは同じ意味で使われることが多いです。 自動化 デジタルトランスフォーメーション サービス 働き方の未来 RPAとは?意味やメリット・デメリット、種類やツールの選び方を簡単に解説 Salesforce Japan 2025年4月30日 RPAとは、パソコン上で実施する事務作業を自動化できるロボット技術です。人材不足や働き方改革などを背景に、RPAの活用が注目されています。本記事では、RPAを導入するメリット・デメリットやツール選定のポイント、導入事例まで詳しく解説します。 自動化 仕事の未来 イノベーション Agentforce LLMとコパイロットでは救われない。企業がAIを誤って使う原因とAgentforceの強み。 Patrick Stokes 2024年11月7日 完全なAIシステムは一体性と拡張性があり、データとAI、そしてアクションを統合してビジネスの成果を最大化します。本記事ではAI活用において企業が陥る罠とSalesforceの「Agentforce」の優位性をお伝えします。 自動化 データ デジタルトランスフォーメーション 働き方の未来 業務効率化とは?具体的なアイデアや便利なツール、成功事例を紹介 Junichiro Tasaki 2024年10月21日 業務効率化とは、仕事の「無理・無駄・ムラ」を排除し、効率的に業務を進めるための取り組みのことです。本記事では、業務効率化の具体的なアイデアや便利なツール、進める際のポイントを解説します。 AI(人工知能) 仕事の未来 デジタルトランスフォーメーション Agentforce AIエージェントでビジネスアプリケーションはこう変わる Christophe Coenraets 2024年10月18日 AIエージェントは、欠かせない存在になるでしょう。この記事では、AIエージェントがビジネスやアプリケーション開発にどのような変革をもたらすのか紹介します。 自動化 CIO AI(人工知能) Agentforce 自律型AIの到来を告げる大規模行動モデル(LAM)、AIエージェントとは Silvio Savarese 2024年9月6日 AIエージェントとAIアシスタントはどちらもユーザーに代わってアクションを実行する機能を備えていますが、それぞれ異なる目的を果たします。その違いを解説します。 Agentforce 生成AI AI(人工知能) 公共機関 知っておきたい、2024年公共機関向け5つのテクノロジートレンド Kevin Paschuck 2024年8月28日 Salesforceの業界エキスパートが、今後12か月間の公共機関の展望を紹介します。 自動化 サステナビリティ イノベーション Field Service 「Trailblazer」から学ぶ。フィールドサービス業でキャリアアップするための5つの方法 Sophia Le-Dimitrova 2024年8月23日 変化するフィールドサービス業界でキャリアアップするためのスキルを身につけるにはどうすればいいのか。フィールドサービスで活躍するTrailblazer(トレイルブレイザー)3名にその答えを伺い、そこからみえてきた5つのヒントをご紹介します。 自動化 Trailblazerの事例 Trailblazer Field Service フィールドサービスの効率化に向けたアプローチ、「ディスパッチング」とは何か? Sophia Le-Dimitrova 2024年8月20日 フィールドサービスのディスパッチングがどのように業務効率を高め、コストを削減し、ディスパッチャーと顧客の経験を向上させることができるかを説明します。 データ 自動化 製造
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