Onderzoek Salesforce: het gebruik van multi-agents binnen Nederlandse organisaties zal met 58% stijgen tegen 2027

Amsterdam, 5 februari 2026 – Uit onderzoek van van Salesforce, dat eind 2025 is uitgevoerd, blijkt dat Nederlandse organisaties momenteel gemiddeld 12 agents gebruiken. Naar verwachting stijgt dit aantal binnen twee jaar met 58% (wereldwijd met 67%). Tegelijkertijd staan Nederlandse IT-leiders voor groeiende uitdagingen rond orkestratie en governance bij de inzet van agents: 51% van de agents opereert nu in geïsoleerde silo’s in plaats van als onderdeel van een multi-agent-systeem, wat leidt tot onderbroken workflows, overbodige automatisering en het risico op schaduw-AI. Om deze problemen aan te pakken, gebruiken respondenten API-gestuurde architecturen als een basis om agents samen te laten werken en het succes van AI te stimuleren. 

Dit blijkt uit het 11de, jaarlijkse Connectivity Benchmark rapport van Salesforce. Het onderzoek is gedaan onder 1.050 IT-leiders wereldwijd, waaronder 100 respondenten uit Nederland.

De overgang naar een Agentic Enterprise, waarin mensen en AI-agents optimaal samenwerken binnen duidelijke kaders, komt in een stroomversnelling. AI-agents zijn niet langer experimenteel. Ze worden steeds vaker de belangrijkste aanjagers van productiviteit binnen organisaties. Nederlandse IT-leiders richten zich op het inzetten van diverse agentic oplossingen en het vastleggen van communicatieprotocollen om al hun agents te kunnen aansturen.

De belangrijkste bevindingen uit het rapport

• Snel opschalen: 84% van de Nederlandse organisaties geeft aan dat de meeste of alle teams en functies AI-agents hebben geadopteerd.
• Hoge verwachtingen: 94% van de IT-leiders zegt dat agents de ervaring van medewerkers al hebben verbeterd of naar verwachting zullen verbeteren. Daarnaast denkt 96% dat agents ontwikkelaars meer ruimte geven om zich te richten op werk met hogere toegevoegde waarde.
• Verschillende ontwikkelmethodes: Gemiddeld geven organisaties aan dat hun bestaande AI-agents via uiteenlopende methoden zijn ontwikkeld, verdeeld over kant-en-klare SaaS-agents (33%), ingebedde agents binnen enterprise-platformen (35%) en op maat, intern ontwikkelde agents (31%).
• Adoptie van protocollen: Terwijl organisaties AI-agents uitrollen, ondersteunen zij actief verschillende standaarden of protocollen om agents te beheren en te verbinden, of zijn zij van plan deze te ondersteunen. Er is veel interesse in het Agent Communication Protocol (40%), Model Context Protocol (39%), Agent-to-Agent Protocol (37%), Universal Tool Calling Protocol (35%), en het Agent Network Protocol (32%).

De orkestratie- en governance-kloof

Er ontstaat een duidelijke kloof in orkestratie en governance als organisaties zich haasten om overal AI-agents in te zetten. Waar de adoptie hoog is, moet de onderliggende infrastructuur beter geïntegreerd zijn om een multi-agent-werkomgeving te ondersteunen waarin agents kunnen samenwerken en veilig data uit de hele organisatie kunnen gebruiken.

• Wildgroei aan apps en agents: Het aantal apps in Nederlandse organisaties groeide jaar-op-jaar van 829 naar 984, terwijl slechts 25% daarvan met elkaar is geïntegreerd. Door integratieproblemen en agent silo’s is 91% van de IT-leiders bezorgd dat agents meer complexiteit dan waarde zullen toevoegen.
• Belangrijkste obstakels: De voornaamste uitdagingen die de transformatie naar de inzet van agents momenteel belemmeren zijn risicomanagement, compliance/beveiliging en/of juridische implicaties (47%), gebrek aan interne expertise in AI-/agent-ontwerp (45%), integratie van apps en data in silo’s (38%) en gebrekkige afstemming tussen business en IT (37%).
• Databarrières: 97% van de organisaties ervaart obstakels bij het inzetten van data voor AI-use cases. Daarbij noemt 44% een verouderde IT-architectuur/infrastructuur door datasilo’s dan wel losgekoppelde systemen als een belangrijke belemmering.
• Toename van schaduw-AI: Bijna de helft (46%) noemt data governance over applicaties heen als een van de grootste integratie-uitdagingen. Naar schatting is gemiddeld 26% van de API’s momenteel niet onder governance, en slechts 54% van de organisaties beschikt over een gecentraliseerd governance-framework met formeel toezicht op hun agentic capaciteiten.

Een uniforme basis bouwen

Om te zorgen voor een betere integratie tussen agents en de onderliggende infrastructuur, bewegen Nederlandse IT-leiders richting een uniforme basis. Door API’s te gebruiken als ‘bindweefsel’ kunnen organisaties versnipperde AI-tools omvormen tot één samenhangend multi-agent-systeem waarin agents veilig met elkaar kunnen communiceren, datacontext kunnen delen en taken kunnen uitvoeren over het hele IT-domein.

• Integratie als randvoorwaarde: 99% van de Nederlandse IT-leiders is het ermee eens dat succes met AI-agents afhankelijk is van naadloze data-integratie over alle systemen.
• Verschuiving in architectuur: 93% van de IT-leiders is het ermee eens dat succes met AI-agents vraagt om een meer API-gedreven IT-architectuur, waarin API’s de fundamentele bouwstenen zijn voor het verbinden van applicaties, data en AI binnen een organisatie.
• Integratie versnellen: Bijna een derde (31%) van de teams gebruikt al API’s om integratie tussen systemen te versnellen.
• API’s voor AI: 41% van de Nederlandse organisaties gebruikt nu al API’s om AI te verbinden en te beheren.

Multi-agents in de praktijk

Koplopers in het gebruik van AI-agents laten nu al zien hoe een uniforme basis agents kan verplaatsen van experimentele silo’s naar kernprocessen, waarin meerdere AI-systemen samen kunnen werken.

AstraZeneca, een wereldwijd, wetenschappelijk gedreven biofarmaceutisch bedrijf, heeft gekozen voor Agentforce Life Sciences for Customer Engagement om wereldwijd de klantbetrokkenheid te helpen transformeren en sterkere relaties met zorgprofessionals (HCP’s) op te bouwen via data- en AI-gedreven interacties. Door de modulaire architectuur uit te breiden met MuleSoft Agent Fabric, gaat AstraZeneca interne en externe acties van agents orkestreren over field engagement, commerciële activiteiten en verschillende merken en regio’s heen, zodat zorgteams en AI-agents naadloos kunnen samenwerken.

“Het echte succes van een Agentic Enterprise zit niet in het aantal uitgerolde agents, maar in hoe effectief die agents zijn. We moeten nadenken over hoe ze vindbaar zijn, onder governance vallen en samenwerken. Nu we dit multi-agent-tijdperk ingaan, ontwikkelt de rol van IT zich van het beheren van silo’s naar het bouwen van een uniforme basis als centraal controlepaneel dat multi-agent-systemen veilig, betrouwbaar en schaalbaar maakt”, zegt Andrew Comstock, SVP en GM van MuleSoft, Salesforce

# # #

Methodologie: Het 11e jaarlijkse Connectivity Benchmark Report van Salesforce, in samenwerking met Vanson Bourne en Deloitte Digital, is gebaseerd op surveydata uit interviews met 1.050 IT-leiders wereldwijd. Dit dubbel-anonieme online onderzoek is uitgevoerd tussen oktober en november 2025 in de Verenigde Staten, het Verenigd Koninkrijk, Frankrijk, Duitsland, Nederland, Australië, Singapore, Hongkong en Japan. Door een streng screeningsproces van meerdere lagen hebben alleen geschikte deelnemers aan het onderzoek deelgenomen. De respondenten zijn allemaal IT-leiders met een managementfunctie of hoger binnen een IT-afdeling. Alle respondenten werken bij een enterprise-organisatie (gedefinieerd als minimaal 1.000 medewerkers) in de publieke of private sector.