Quand les modèles LLM deviennent une commodité, l’avantage concurrentiel se joue dans les systèmes d’entreprises. Avec AI Foundry, Salesforce mise sur l’IA là où elle est la plus exigeante : au cœur des systèmes opérationnels des entreprises.

Paris, le 30 mars 2026 – Salesforce, le leader mondial des solutions de gestion de la relation client intégrées à l’IA, lance AI Foundry, une initiative dédiée à la recherche et au développement d’innovations IA à fort impact pour les entreprises. AI Foundry réunit des équipes de recherche en IA, des clients stratégiques et des partenaires académiques afin de développer, tester et valider de nouvelles fonctionnalités d’IA, dans le but d’accélérer le passage de la recherche à l’innovation produit, plus rapidement que jamais.

Aujourd’hui, les avancées les plus visibles dans le domaine de l’IA se concentrent sur les applications grand public : assistants IA capables de rédiger des emails, générer des images ou répondre à des questions. Mais les défis les plus complexes de l’IA d’entreprise se situent au niveau des systèmes d’information des entreprises. Cela va des agents autonomes capables de communiquer au-delà des frontières organisationnelles sans compromettre la sécurité, à des interfaces vocales capables de saisir la subtilité des conversations avec les clients, ou une IA capable de comprendre les contextes et processus en constante évolution, même lorsque l’interface elle-même se transforme, ainsi que des systèmes capables de découvrir dynamiquement et d’optimiser des schémas émergents.

Du niveau des modèles au niveau des systèmes

Pendant plus d’une décennie, les progrès de l’IA se sont traduits par des modèles toujours plus grands, plus rapides et plus performants. Salesforce AI Research a contribué à nombre de ces avancées, de l’IA prédictive en 2016 (capable d’anticiper le comportement des clients, en s’appuyant sur des modèles tels que Moirai), à l’IA générative en 2023 (au service de la productivité, comme Agentforce for Developers), jusqu’à l’IA agentique en 2024 (capable d’agir de manière autonome, au nom des utilisateurs).

À mesure que les LLM arrivent à maturité, l’écart entre ce qu’un modèle peut faire seul et ce que l’on attend d’un système en production devient un enjeu central pour l’adoption en entreprise.

“Les problèmes les plus importants pour les entreprises ne se situent plus au niveau des modèles : ils se jouent désormais au niveau des systèmes d’information, où les composants fonctionnent ensemble pour assurer précision, cohérence et fiabilité à grande échelle. AI Foundry est la fabrique d’innovation IA que nous avons conçue pour concrétiser cette vision”, indique Silvio Savarese, Chief Scientist chez Salesforce. 

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AI Foundry se concentre sur des domaines stratégiques où Salesforce AI Research identifie le plus fort potentiel d’impact pour les entreprises :

Environnements de simulation : des agents qui apprennent par l’expérience

Les agents IA d’entreprise doivent être testés dans des conditions métier réalistes avant leur déploiement en production. AI Foundry a déjà développé eVerse, un environnement de simulation qui expose les agents à des milliers de cas extrêmes, de transitions et de prises de décision, et démontre sa capacité à améliorer à la fois les performances et la cohérence dans les cas d’usage en entreprise. Récemment, eVerse a été utilisé pour tester sous contrainte Agentforce Voice à travers des milliers de conversations simulées, ainsi que pour piloter les agents de facturation du centre de contact de l’hôpital universitaire de San Francisco (UCSF).

Intelligence ambiante : des agents qui s’intègrent dans l’environnement

L’intelligence ambiante est contextuelle, proactive et opportune : elle comprend l’ensemble de la situation, anticipe les besoins avant qu’ils n’émergent et fournit des informations au moment idéal. AI Foundry développe des capacités visant à intégrer directement cette intelligence dans les workflows d’entreprise, avec une attention particulière portée aux interactions entre humains et IA. L’objectif est de proposer une IA toujours active mais jamais envahissante, utile sans générer de surcharge informationnelle.

Écosystèmes d’agent-à-agent : des agents qui interagissent au nom des entreprises au-delà des frontières organisationnelles

AI Foundry a développé des protocoles, tels que les agent cards (cartes d’identités d’agents), et poursuit ses investissements dans la construction d’une couche sémantique multi-agents pour l’entreprise, intégrant des protocoles standardisés, des garde-fous, des journaux de décision et des mécanismes d’escalade coordonnés. En collaboration avec les équipes juridiques de Salesforce ainsi qu’avec le bureau de l’usage éthique des technologies, les chercheurs définissent les cadres juridiques nécessaires à la négociation autonome entre agents.

Accélérer le passage de la recherche au produit

AI Foundry associe recherche fondamentale et principes de conception centrés sur l’humain pour accélérer significativement l’intégration de l’innovation dans la feuille de route produit de Salesforce, bien au-delà des rythmes traditionnels.

“De nombreuses règles établies ne s’appliquent plus. AI Foundry relie la recherche fondamentale aux problématiques concrètes des entreprises, en collaborant étroitement avec nos clients stratégiques dans le cadre de cycles d’itération rapides”, explique Silvio Savarese.

L’initiative étend également le programme de subventions académiques de Salesforce ainsi que son écosystème de partenaires, en connectant chercheurs externes et talents intersectoriels pour relever les défis les plus urgents de l’IA d’entreprise.

Les dirigeants d’entreprise reconnaissent ce que les benchmarks ne reflètent pas : l’IA appliquée au business répond à des contraintes que les applications grand public ne rencontrent jamais. Seuls des systèmes conçus spécifiquement pour les usages professionnels peuvent gérer la complexité, les exigences de confiance et les réalités opérationnelles propres aux entreprises. AI Foundry a été pensé pour répondre à ces enjeux, non pas en poursuivant les performances des modèles, mais en développant les systèmes, les protocoles et les infrastructures de validation nécessaires pour faire fonctionner les agents IA à l’échelle de l’entreprise.

En savoir plus :

• Visiter le site SalesforceAIResearch.com
• Découvrir eVerse, l’environnement de simulation d’entreprise pour agents IA

Ecouter Silvio Savarese, Chief Scientist, sur les écosystèmes agent-à-agent