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Salesforce et Google Cloud unissent infrastructure et agents pour une IA d’entreprise pleinement connectée

L’extension de ce partenariat stratégique permet un raisonnement et une action multiplateforme des agents, sur une infrastructure et une base de données partagées. Elle déploie les charges de travail Salesforce à Google Cloud via Hyperforce, et accélère l’adoption de l’IA en entreprise. 

SAN FRANCISCO, le 16 septembre 2026 — A l’occasion de Dreamforce 2026, Salesforce et Google Cloud ont étendu leur partenariat stratégique. Cette extension vise à réduire les frictions liées à la fragmentation des systèmes d’entreprise, où les données, les agents et les applications fonctionnent souvent en silos, et à accélérer l’adoption de l’IA en entreprise. En déployant Salesforce sur l’infrastructure de Google Cloud et en connectant l’architecture headless de Salesforce à Gemini Enterprise de Google Cloud, les agents des deux plateformes peuvent raisonner et agir sur les mêmes données sans intégrations personnalisées.

Cette alliance s’appuie sur une fondation technologique qui relie les briques essentielles de l’IA en entreprise. D’un côté, les données de confiance, les flux de travail, la logique métier et les actions de Salesforce ; de l’autre, les fonctionnalités agentiques et de raisonnement de Gemini Enterprise, ainsi que les interfaces utilisées au quotidien par les équipes et les clients.

Hyperforce dans Google Cloud

Hyperforce* dans Google Cloud traite déjà avec succès le trafic client en production. À partir du quatrième trimestre 2026, Salesforce migrera certains clients américains vers Google Cloud, marquant une nouvelle étape dans le déploiement à grande échelle de sa plateforme sur cette infrastructure. Les organisations pourront ainsi tirer pleinement parti de l’infrastructure, des services de données et de Gemini Enterprise de Google Cloud.

Ce qui change ici, c’est l’infrastructure sous-jacente pour nos clients, pas la confiance qu’ils ont construite avec nous. Hyperforce conservera les mêmes standards de sécurité, de conformité et de résilience que nous nous imposons. Les entreprises profiteront de la flexibilité de Google Cloud sans jamais transiger sur le niveau de confiance qu’elles attendent de Salesforce.  »

Meir Amiel, président, Chief Trust and Infrastructure Officer chez Salesforce

« L’IA en entreprise ne porte ses fruits que lorsque les agents peuvent comprendre le contexte métier d’une entreprise et agir en conséquence », a déclaré Kevin Ichhpurani, président, Global Partner Ecosystem chez Google Cloud. « Gemini Enterprise réunit l’IA la plus avancée de Google avec les données, les applications et les flux de travail quotidiens d’une entreprise au sein d’une seule plateforme. En intégrant Salesforce, où vivent déjà les processus critiques liés aux clients et à l’activité, dans Gemini Enterprise, les clients peuvent créer des agents de confiance capables de raisonner selon leur contexte métier et d’agir en toute sécurité. Et avec Hyperforce sur Google Cloud, les clients bénéficient d’un plus grand choix quant à la manière de déployer Salesforce sur notre infrastructure optimisée pour l’IA. »

Agentforce et l’architecture headless de Salesforce rejoignent Gemini Enterprise

Google Cloud est l’un des premiers hyperscalers à mettre en œuvre l’architecture headless de Salesforce, permettant aux clients de déployer des flux de travail intelligents dans leurs outils de vente, de service et de productivité, avec un niveau de sécurité et d’évolutivité, sans compromis.

  • Capacités de Salesforce dans Gemini Enterprise : les entreprises peuvent désormais exposer les données et les capacités de Salesforce directement au sein de Gemini Enterprise, sans intégration personnalisée. Grâce à son architecture headless, Salesforce met des milliers de fonctionnalités à disposition de n’importe quel modèle, agent ou interface. Cela ouvre la voie à de nombreux cas d’usage : suivi de la santé du pipeline, résumés de comptes, ou encore tri des dossiers (« case triage ») dans les domaines des ventes, du service, de la finance et de la publicité. Construite sur le standard ouvert Model Context Protocol (MCP), cette architecture headless permet une interopérabilité native entre Gemini Enterprise et Salesforce. 
  • Capacités Analytiques de Tableau dans Gemini Enterprise : les entreprises peuvent désormais connecter Gemini Enterprise à des analyses fiables dans Tableau. Chaque réponse d’agent gagne ainsi en précision et en pertinence. Avec Tableau MCP, la gouvernance, la sécurité au niveau des lignes (row-level security) et les modèles sémantiques s’appliquent à chaque requête d’agent, pour des informations cohérentes et toujours ancrées dans la réalité de l’entreprise.
  • Modèles Gemini dans Agentforce : au sein d’Agentforce, les clients communs utilisent nativement les modèles Gemini de Google Cloud pour créer des agents IA autonomes, capables de raisonner et d’agir sur les deux plateformes. Les modèles les plus récents et les plus avancés de Google continuent d’alimenter Prompt Builder et le Reasoning Engine d’Agentforce pour les clients Salesforce. Des clients communs comme SharkNinja mettent déjà ces intégrations en pratique : 

“En associant les capacités multimodales en temps réel de Gemini Live à Agentforce, nous créons une nouvelle façon pour les consommateurs d’interagir avec SharkNinja tout au long de la vie d’un produit”, déclare Evan Gerber, VP of AI and Emerging Technology chez SharkNinja. “Ce qui commence par une configuration guidée peut se transformer en un compagnon produit intelligent. Il aide les utilisateurs à apprendre, à résoudre des problèmes, à découvrir de nouvelles possibilités et à contacter le support en cas de besoin. Avec Google Cloud et Salesforce, nous construisons une expérience qui conserve le contexte tout au long du parcours consommateur, et qui gagne en utilité à chaque interaction”. 

Commerce Cloud : un paiement propulsé par le Universal Commerce Protocol (UCP) intégré à Google 

Dès cet automne, il sera possible de découvrir et d’acheter des produits directement au sein de Google Search, y compris en mode IA (AI Mode), ainsi que dans l’application Gemini, grâce à Commerce Cloud. 

  • Découverte et achat fluides : en exposant leurs produits dans des expériences d’IA conversationnelle, les marchands peuvent générer un trafic à forte intention d’achat et ouvrir de nouvelles opportunités de revenus.
  • Intégration native du flux de produits : les marchands peuvent envoyer les données de leur catalogue produits à Google Merchant Center, grâce à une intégration de flux native et à une interface de correspondance des champs dans Business Manager.
  • Paiement propulsé par UCP : les marchands peuvent activer un parcours d’achat de bout en bout directement au sein des environnements Google, tels que l’application Gemini et Google Search, y compris en AI Mode. Les paiements, la conformité et la gestion des commandes restent gérés de manière sécurisée au sein de leur infrastructure commerciale existante.

“L’IA change non seulement la façon dont les consommateurs découvrent les produits, mais aussi le lieu où ils les achètent”, déclare Velia Carboni, CIO de SharkNinja. “En exposant nos produits dans les environnements Google et en activant le paiement UCP directement sur la page de résultats, nous raccourcissons le parcours entre la découverte et l’achat. Les paiements et la gestion des commandes restent gérés sur Commerce Cloud. Cette approche crée une expérience fluide pour les consommateurs, et représente un nouveau canal de croissance significatif pour SharkNinja”.

Une base unifiée avec Google Data Cloud et Salesforce Data 360

Salesforce Data 360 et Google BigQuery prennent déjà en charge le partage de données Zero Copy. En s’appuyant sur cette intégration, les deux entreprises étendent le partage de données à de nouvelles régions. Elles adoptent également les standards ouverts Iceberg Rest Catalog et déploient Private Connect, afin d’offrir une interopérabilité ouverte et sécurisée. Salesforce et Google Cloud continuent par ailleurs d’explorer de nouvelles fonctionnalités, comme le partage bidirectionnel d’informations sémantiques, davantage ancrées dans les bases de connaissances et les réalités opérationnelles de chaque entreprise. 

Disponibilité

  • Hyperforce sur Google Cloud : disponibilité générale en Amérique du Nord en novembre 2026 ; déploiement progressif et extension régionale en 2027, y compris en Allemagne.
  • Salesforce Federated Connector pour Gemini : disponible en version privée ; disponibilité générale prévue pour fin octobre 2026.
  • Agentforce Sales Agent pour Gemini Enterprise : disponible dès maintenant en bêta sur Google Cloud Marketplace.
  • Agentforce Reasoning Engine avec Gemini : disponibilité générale immédiate.
  • Google Cloud et Salesforce Data 360 — Extension Zero Copy : disponibilité générale à l’automne 2026.
  • Intégration du flux de catalogue avec Google : disponibilité générale immédiate.
  • Intégration avec l’Universal Commerce Protocol : disponibilité générale en octobre 2026.

*  Hyperforce : architecture de Salesforce qui permet d’héberger les données des clients sur des clouds publics, tout en respectant les plus hauts standards de conformité et de sécurité.

À propos de Salesforce

Salesforce aide les organisations de toutes tailles à devenir des entreprises agentiques - en intégrant collaborateurs, agents IA, applications et données au sein d’une plateforme unifiée et de confiance, afin d’accélérer durablement la croissance et l’innovation.

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