Salesforce e Google Cloud portano gli agenti AI a operare su entrambe le piattaforme

Attraverso questa partnership, le aziende possono unificare dati frammentati, automatizzare processi e abilitare una vera collaborazione uomo-AI all’interno di un’unica architettura

Las Vegas, 24 aprile 2026 – Google Cloud e Salesforce (NYSE: CRM) hanno annunciato un’espansione della loro partnership che consentirà agli agenti AI di eseguire flussi di lavoro end-to-end su entrambe le piattaforme, risolvendo la storica sfida dei dati frammentati e dei sistemi disconnessi. Grazie alle nuove integrazioni tra Salesforce e Google Cloud, i clienti potranno distribuire agenti AI in strumenti come Slack e Google Workspace, mentre Agentforce e Gemini Enterprise forniranno l’intelligenza e il contesto necessari in background. Ciò permette agli agenti di operare trasversalmente tra i sistemi, riducendo i rischi legati alla movimentazione dei dati ed eliminando il tempo perso nei continui cambi di piattaforma.

Le due aziende svilupperanno inoltre nuove funzionalità pensate per semplificare il passaggio dalla supervisione manuale alle operazioni autonome, consentendo ai team di collaborare direttamente e di sfruttare il proprio stack tecnologico per eseguire flussi di lavoro complessi. Queste integrazioni uniscono Google Cloud e Salesforce a ogni livello dell’Agentic Enterprise — ovvero nei layer di contesto, lavoro, autonomia e coinvolgimento che trasformano l’intelligenza grezza in attività concrete.

«Le aziende sono pronte a scommettere tutto sull’AI agentica e questo richiede infrastrutture e modelli capaci di operare sull’intera impresa. La nostra partnership con Google Cloud offre ai clienti condivisi esattamente questo, consentendo loro di distribuire Agentforce in ogni area del business e di accelerare la trasformazione verso l’Agentic Enterprise», ha dichiarato Srini Tallapragada, Presidente e Chief Engineering Officer di Salesforce.

Lavorare dove i team già operano: Slack, Google Workspace e Gemini Enterprise

Nella giornata lavorativa tipo, il continuo salto da un’applicazione all’altra ha un costo nascosto: in media, due ore di produttività perse ogni giorno per ogni dipendente. Un’allerta di sicurezza arriva su Slack, le informazioni di contesto sono in un Google Doc, le approvazioni sono in Salesforce e la comunicazione tra i vari interlocutori avviene via email. Invece di superare questa frammentazione con soluzioni isolate, le aziende possono ora costruire un sistema di collaborazione integrato che permette ai team di agire più rapidamente, senza mai uscire dalla stessa conversazione.

Funzionalità chiave dell’integrazione:

• Slack e Google Workspace: gli utenti possono trasformare istantaneamente qualsiasi richiesta in contenuti Google Workspace, semplicemente chiedendolo a Slackbot che recupererà gli input rilevanti da Slack e Google Workspace (conversazioni su Slack, presentazioni Google, Documenti, Fogli o PDF) strutturerà le informazioni in modo intelligente e consegnerà un file pronto da condividere, eliminando il divario tra il reperimento, la creazione e la presentazione delle informazioni.

• Gemini Enterprise in Slack: Gemini Enterprise è direttamente accessibile all’interno di Slack, dove agisce come potente strumento di ricerca e assistenza, capace di accedere a connettori e informazioni correlate provenienti da tutte le app in uso.

• Agentforce Sales in Gemini Enterprise: gli agenti Agentforce Sales possono creare briefing per le riunioni, evidenziare rischi e indicazioni sulle trattative, gestire la pipeline di vendita in modo sicuro e in tempo reale, senza mai uscire da Gemini Enterprise. Automatizzando le attività manuali, i venditori possono concentrarsi sulla costruzione delle relazioni e sulla chiusura dei contratti.

«La nostra partnership con Salesforce consente ai clienti di connettere in modo sicuro i dati su entrambe le piattaforme per accelerare i risultati di business e costruire una base scalabile per l’era agentica. Con un agente Salesforce enterprise-ready integrato in Gemini Enterprise, i clienti dispongono di un nuovo e potente strumento per agire sui propri dati con velocità e fiducia», ha dichiarato Karthik Narain, Chief Product and Business Officer di Google Cloud.

Più contesto per gli agenti: sicurezza, intelligenza e dati 

Al centro di questa partnership c’è il sistema di contesto: l’architettura di base che mette in comunicazione i modelli AI più avanzati al mondo con i dati aziendali. Salesforce e Google Cloud puntano a rendere più facile per l’AI accedere a tutte le informazioni disponibili direttamente alla fonte, senza rischi per la sicurezza e senza costose operazioni di migrazione. Collegando record CRM, segnali dei clienti, attività su Google Workspace e data warehouse BigQuery, gli agenti possono finalmente produrre risultati su scala che fino a poco fa sembravano irraggiungibili.

Progressi principali:

• Ragionamento basato su Gemini per Agentforce: Agentforce supporta nativamente i modelli Gemini tramite l’Atlas Reasoning Engine. Questo consente ad Agentforce di comprendere testo, immagini e video, attingendo alla storia dei clienti per risolvere con precisione problemi complessi. Il risultato sono risoluzioni più rapide e intelligenti, che si costruiscono sul successo già ottenuto da oltre 1.400 clienti che utilizzano Gemini all’interno di Agentforce per la creazione di prompt.

• Zero Copy con Google Lakehouse: i dati dei clienti possono restare dove sono. Agentforce sarà in grado di leggere nativamente i dati da Google Lakehouse senza alcuna operazione di copia, spostamento o rischio per la sicurezza. Ciò significa un unico livello di calcolo con prestazioni di qualità indipendentemente dalle dimensioni del dataset, basandosi sulla tecnologia Zero Copy già adottata da centinaia di clienti tra Salesforce Data 360 e Google BigQuery.

• Governance estesa e connettività multi-sorgente: grazie a nuovi connettori dati che integrano le policy di sicurezza di Informatica e le principali fonti dati enterprise — come Workday e SAP — direttamente in Google BigQuery, è possibile ottenere insight in tempo reale (dalla prevenzione delle frodi al marketing predittivo) e applicare le misure di sicurezza in modo più efficace. La connessione tra Informatica e Apache Iceberg su Google Cloud Storage consente inoltre di leggere, scrivere e trasformare dataset su larga scala, con pieno supporto per l’evoluzione degli schemi e analytics ad alte prestazioni.