AIとAIエージェントが670億ドルの売上を牽引し、パーソナライズされた商品レコメンドと対話型カスタマーサービスが全購買の20％を後押し

Salesforceはサイバーウィーク期間中も100％の稼働率を維持し、Agentforce Commerceで6,100万件の注文処理を実行

※本記事は2025年12月5日に米国で公開されたSalesforce Data: AI and Agents Propel Cyber Week to Record $336.6B in Global Spendの抄訳です。本記事の正式言語は英語であり、その内容および解釈については英語が優先されます。

株式会社セールスフォース・ジャパン（本社：東京都千代田区、代表取締役会長 兼 社長：小出 伸一、以下、Salesforce）は本日、15億人以上の購買データに基づいた2025年のサイバーウィーク（11月25日～12月1日）の結果を発表しました。今年も記録的なショッピングウィークとなり、世界全体の売上高は前年比7％増の3,366億ドル、米国の売上高は796億ドル（前年比5％増）を記録しました。この結果は、世界的な物価上昇にもかかわらず、ホリデーシーズンにおける消費者の購買意欲が強いことを示すとともに、AIとAIエージェントが購買と業務効率を加速させる基盤であることを証明しています。

Agentforce 360を活用し、AIによる顧客応対を導入することで、カスタマーサポートモデルを刷新し、生産性と業務効率を大幅に向上させました

Funko グローバルテクノロジー担当SVP兼責任者、ジョシュ・スマイリー（Josh Smiley）氏

AIとAIエージェントがサイバーウィークの売上とサービスに大きな影響を与える

AIとAIエージェントは、購買体験において重要な役割を果たし、パーソナライズされた高いコンバージョンのショッピング体験を提供することで、670億ドルの売上を牽引しました。サイバーウィーク期間中、AIとAIエージェントはパーソナライズされた商品レコメンド（英語）や対話型カスタマーサービスを通じて、世界の注文の20％に影響を与えています。SalesforceのAgentforce 360や自社ブランドのAIエージェントを活用したPandora（英語）、Shark Ninja（英語）、Funko（英語）などの小売業者は、未導入企業に比べて売上成長率が32%高い水準となりました。

購買体験にとどまらず、AIエージェントはホリデーシーズンの問い合わせ急増に効率的に対応し、カスタマーサービスの救世主として活躍しました。その結果、AIエージェントによるカスタマーサービス対応は前週比で55％増加しました。さらに、配送先住所の更新や返品手続きなどAIエージェントによるアクション件数は前週比70％増となり、カスタマーサービスチームの負荷軽減や、運用コストの削減につながりました。

「ホリデーシーズンは、D2C収益を拡大する最大の機会であり、その成功には、AIエージェントによる顧客体験が不可欠です」とFunkoのグローバルテクノロジー担当SVP兼責任者ジョシュ・スマイリー（Josh Smiley）氏は述べています。「Agentforce 360を活用し、AIによる顧客対応を導入することで、カスタマーサポートモデルを刷新し、生産性と業務効率を大幅に向上させました。また、Agentforce Commerceと対話型AIを搭載したショッピング向けAIエージェントを稼働させることで、シームレスでパーソナライズされた購買体験を通じて新規顧客を獲得できるようになりました」

Salesforceの信頼性・拡張性・AIエージェントがサイバーウィークを支える

サイバーウィークにおける世界の小売業者の成功を支えた基盤は、Agentforce 360の信頼性と統合された能力でした。Salesforceは100％の稼働率（Agentforce Commerce含む）で小売業者を支え、収益性を伴う成長と事業の拡大を支援しました。デジタルストアフロントでは、6,100万件近い注文を処理しています。

この取り組みは複数のチャネルに広がりを見せ、小売業者はOrder Management System（OMS）プラットフォームで76％増の注文を管理し、Agentforce Marketingは563億件のマーケティングメッセージを送信してパーソナライズされたアプローチを提供しました。ブラックフライデー（年間で最も店舗購入が多い日）には、Salesforceの小売POSシステムが前年比96％の注文増を記録しました。

さらに、SalesforceのハイパースケールデータエンジンであるData 360とAgentforce Serviceが、優れたカスタマーサービス体験を支えました。Agentforce Serviceは購入後の問い合わせ急増に対応し、42億件以上のケース対応を支援しました。これを支えるData 360は、パーソナライズ体験のためのインテリジェンスを処理し、取り込まれたレコード数は前年比44％増の1.26兆件という過去最大規模に達しました。

「感謝祭の週、特にブラックフライデーからサイバーマンデーにかけては、小売業者のコマースプラットフォームにとって究極の試金石となります。世界的な売上が記録的な数字に急増し、トラフィックがピークに達する中、企業には確固たる信頼性と大規模な拡張能力が求められます。これこそがAgentforce CommerceとAgentforce 360の核心的価値であり、単に繁忙期を乗り切るだけでなく、小売業者を真のAIエージェント型企業へと変革し、ホリデーシーズンを超えて一貫したパーソナライズ購買体験を提供できるようにするのです」
– Salesforce リテール部門SVP兼GM、ニティン・マングタニ（Nitin Mangtani）

イメージモーダルを開く

Image Modal

2025年サイバーウィーク、業界インサイト

• サイバーウィークが世界記録を更新：消費者は積極的な購買行動を示し、一週間を通じて支出を続け、小売業者の売上高は堅調な伸びを示しました。ブラックフライデーは世界で790億ドル（前年比6％増）、米国では180億ドル（前年比3％増）の売上を記録しました。また、ブラックフライデーはサイバーウィーク中の店舗売上の31％を占め、この週で最大の店舗販売日となりました。
  • 一方、サイバーマンデーは世界のオンライン売上で530億ドル（前年比7％増）、米国では136億ドル（前年比6％増）を達成しました。
• モバイルショッピングがデジタルの標準に：モバイル端末は世界および米国でオンライン注文の70％を占めています。モバイルウォレットは主要な決済手段として成長を続け、世界の注文の27％、米国では29％で利用されました。また、ソーシャルメディアは購買の重要な入口となり、世界のデジタルトラフィックの15％、米国では16％を小売業者のサイトへ誘導しました。特にTikTokは、購買行動の出発点として急成長し、サイバーウィーク全体で世界のソーシャルトラフィックの9％を占め、前年比55％増となりました。
• 消費支出は堅調：サイバーウィーク全体の平均販売価格（ASP）は前年比6％増となりました。価格の上昇にもかかわらず、消費者は支出に積極的で、注文数は世界で前年比2％増、米国では1％増となりました。これは、消費者がこの期間を「年間で最もお得な購買のタイミング」と見なしていたことを示しています。

「サイバーウィークは、世界的にその重要性を高め、年間で最も重要なショッピング期間としての地位を確立しています。私たちは、購買に積極的な消費者を目の当たりにしており、その意思決定はほぼ完全にモバイル端末を通じて行われています。
TikTokのようなソーシャルプラットフォームやChatGPTのようなAIエージェントの検索チャネルでの商品閲覧から、モバイルウォレットによる最終購入に至るまで、モバイル端末で実行されているのです。今日の購買客はデジタルファーストであり、その購買プロセスは利便性とスピードによって決定されています」
— Salesforce コンシューマーインサイト担当ディレクター、カイラ・シュワルツ（Caila Schwartz）

詳細情報：

• サイバーウィークとSalesforceの2025年ホリデー予測を比較するには、こちら（英語）。
• サイバーウィークのリアルタイム結果を確認するには、こちら（英語）。

調査方法：2025年 Salesforce ホリデーシーズンのインサイト

Salesforceは、Agentforce 360、Agentforce Commerce、Agentforce Marketing、Agentforce Serviceにより集計データを分析し、世界89カ国以上、15億人以上の購買者の動向からホリデーインサイトを導き出しました。特に以下の18の主要市場に注目しています。
米国、カナダ、英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、日本、オランダ、オーストラリア、ニュージーランド、アジア太平洋（日本・オーストラリア・ニュージーランドを除く）、スイス、ラテンアメリカ（LAM）、中東・アフリカ（MEA）、東欧、ベルギー、北欧
この一連のベンチマークは、過去9四半期のデータと現在のデジタルコマースの状況を深く分析するものです。広範な小売業界のマクロ経済データを推計するために、いくつかの要因が考慮されています。なお、これらの結果はSalesforceの実際の業績を示すものではありません。

提供されるデータは、Salesforce独自の調査に基づいており、使用している計算方法は、ファーストパーティとサードパーティのデータに加え、いくつかの市場仮定を組み合わせて生成したものです。