※本記事は2025年2月24日に米国で公開されたHow Top CIOs Are Unlocking AI ROIの抄訳です。本記事の正式言語は英語であり、その内容および解釈については英語が優先されます。
AIの費用対効果（ROI）を最大化するための新たなアプローチが、企業のCIO（最高情報責任者）によって確立されつつあります。第一線で活躍するCIOたちは、パターン中心のアプローチ、データの標準化、ビジネス目標との整合性を重視し、顧客体験の向上、生産性の向上、コスト削減を実現する戦略を推進しています。
重要な理由：AIの導入が急速に進む中、多くの企業がその投資に対する具体的な効果を可視化することに注力しています。CIOはテクノロジーに対して強気の姿勢を示しており（英語）、66%がAIによるROI向上に自信を持っていますが、その効果を具体的に示すことが求められています。
ニュースのポイント：PwC、Medtronic、SaksのCIOは、以下の3つの戦略に注力しています。
- パターンベースの最適化：組織全体に共通するパターンやプロセスを特定し、AIを活用して大規模に最適化することで、より高い効率性の向上と投資対効果を実現できます。
- PwCのCIO、ジェームズ・シラ（James Shira）氏は、次のように述べています。「PwCでは、AIをニッチな領域に限定せず、パターンベースの戦略を採用しなければ、投資の最適化が難しくなると考えています」
PwCでは、AIをニッチな領域に限定せず、パターンベースの戦略を採用しなければ、投資の最適化が難しくなると考えています
PwC、CIO、ジェームズ・シラ（James Shira）氏
- データの標準化：成功するAI導入には、データの標準化が不可欠です。クリーンで一貫性のあるデータを活用することで、AIアルゴリズムが正確なインサイトを引き出し、より良い意思決定をサポートします。
- MedtronicのSVP兼グローバルCIO、ラシュミ・クマール（Rashmi Kumar）氏は、次のように述べています。「AIの価値について考えてみると、私たちはさまざまな機器に関する40年分の臨床試験データを保有しています。しかし、それらはアーカイブに眠ったままです。AIでこれらのデータを活用すれば、未来の治療が大きく変わるでしょう」
- ビジネス目標との整合性：AIの導入は、技術的な側面だけでなく、ビジネス目標とどのように連携するかが鍵となります。CIOたちは、AIの利点を説明する際、専門用語を避け、ビジネス成果との関連性を強調しています。
- 元Boys and Girls Club of AmericaのCIO、マット・マシューズ（Mat Mathews）氏は、次のように述べています。「技術者として最も貢献できるのは、技術について話さないことかもしれません。重要なのは、技術ではなく、成果について語ることで、だからこそビジネスについて理解する必要があるのです」
実際の影響：初期の結果は有望であり、企業は戦略的なAI導入によって生産性の向上やコスト削減といった大きな成果を報告しています（英語）。これらの成功事例は、戦略的にAIを導入することで、変革を促進できる可能性があることを示しています。
私たちの見解：IT業界は、AI、データ、信頼性、自動化を統合したプラットフォームへと移行し、ROIの最適化を目指しています。Salesforceは、AIエージェントを統合した統一プラットフォームを提供し、コンテキスト認識と拡張性を備えた包括的なソリューションで顧客の成功を支援しています。
- Data Cloudは、Salesforceに直接組み込まれたハイパースケールデータプラットフォームであり、企業の重要なデータやメタデータにシームレスにアクセス、統合できる環境を提供します。また、Einstein Trust Layerがセキュリティとコンプライアンスを確保し、バイアスを排除しながら、AI生成の出力に対する信頼性を高めます。
- Agentforceにより、AIエージェントが自律的に動作できるようになり、エンタープライズグレードのセキュリティ、ガバナンス、データフレームワーク内での運用を保証します。
- この統合プラットフォームの中核には、モデルをより高度に活用する2つの要素があります。それが、検索拡張生成（RAG）と推論（英語）です。これにより、従来のLLMの能力を拡張し、より強力なAI戦略の構築を可能にします。
詳細情報：
- PwC、Medtronicなどのエグゼクティブが登場する「CIO Corner」エピソードの視聴はこちら（英語）。
- CIOがどのように従業員のAIエージェント活用を支援しているかについてはこちら（英語）。
- デジタル労働力が企業をどのように変革するのかについてはこちら。
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