쌓여가는 고객 데이터, 더 똑똑하게 활용하기
많은 기업에서 고객 데이터를 관리하고 활용하기 위해 Data Lake, Data Warehouse, Data Fabric, CDP, CDM 등을 구현합니다. 이 영역에는 크게 두 주인공이 있습니다. 과학적인 데이터 쌓기의 달인, 데이터 전문가와 매출향상을 위해 쌓인 데이터를 효과적으로 활용해야하는 마케터. 하지만 그거 아시나요? 사실 주인공은 이 둘이 아닙니다. 진정한 주인공은 여러분의 고객이라는 사실, 이미 잘 아실거에요.
매일매일 고객 데이터가 쌓여만 갑니다. 그걸로 무엇을 할까요? 마케터라면…? 데이터 전문가라면?
쌓여만 가는 데이터를 어떻게 사용해야 지속적인 비즈니스 성장과 고객 관계를 이끌어 낼 수 있을까요? 어떻게하면 데이터 전문가와 마케터가 유기적으로 협업하여 데이터를 활용을 극대화 할 수 있을까요? 많은 기업들이 물음표를 가지고 세일즈포스를 찾아옵니다.
고객 데이터 활용을 극대화하여 고객만족과 매출향상이라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있는 다양한 방법, 세일즈포스 데이터 클라우드 웨비나에서 소개합니다.
AI + Data + CRM = Customer Success
데이터 클라우드에 관한 가장 최신 정보를 알려드립니다!
이번 웨비나에서는 고객 데이터 관리 요소들을 회사 규모나 산업에 따라서 어떻게 조합하고 구성하면 좋을지 세일즈포스의 경험을 들려드립니다. 또한 AI와 데이터, 그리고 CRM이 결합하여 어떠한 데이터 마케팅의 미래를 그려갈지, 세일즈포스의 데이터 클라우드가 어떻게 AI와 같은 새로운 기술 트렌드를 적용하여 마케팅 조직에서 신규 회원을 늘리고 캠페인 기획, 세그멘테이션, 실시간 개인화 캠페인을 전개할 수 있는지 실제 데모와 함께 소개합니다.
아젠다
AI, Zero Copy, Data governance, 그리고 쿠키리스 시대 1st party data 기반 광고 생태계까지.
위 4가지 데이터 트렌드에 대응하는 7가지 기술과 솔루션을 흥미로운 데모시연과 함께 보여드립니다.
- Zero Copy 공유로 Single source of truth 구축하기! - 데이터 스트림 소개 및 신규 커넥터 구글 빅쿼리 커넥터 소개
- Data governance 어디서부터? - Data spaces 소개
- 구매확률이 높은 모델을 찾아라! - Google Vertex 활용한 Propensity Score
- AI 마케팅 - Einstein GPT로 최적의 세그먼트 생성하는 법
- 생성된 세그먼트를 스케일있게 활용하기 - Einstein Lookalike 모델 실행방법
- 세그먼트(Lookalike)를 페이스북 등 광고 채널에 전송하는 방법
- Intelligence
이런 분들께 추천드려요.
- 마케터의 다양한 데이터 활용 요구에 대응하는 기업의 데이터 책임 및 전문가
- AI+DATA+CRM = 무슨 일이 벌어질까? AI와 데이터 마케팅의 미래가 궁금하신 기업의 마케터, 데이터 담당자
- Einstein GPT 등 세일즈포스 데이터 클라우드에 대한 최신 트렌드가 궁금하신 분들
- 비즈니스 목표를 위해 데이터를 활용한 마케팅 전략을 실행하는 마케터
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