Idag spelar data en helt central roll när det gäller framförallt marketing, sälj och kundservice. Företag använder data till att personalisera och automatisera sin kommunikation till kunderna och på så vis stärka sina relationerna till dem. Problemet är bara att det kräver mycket tid och resurser att samla in och analysera data. I den här artikeln presenterar vi lösningen på detta problem: Tableau, världens ledande analysplattform för kunddata. 

 

Föreställ dig en effektiv analysplattform som är lätt att använda och som tillåter dig att samla all data på ett enda ställe - så att du enkelt kan analysera den. Föreställ dig också att du kan sköta denna plattform genom enkla klick istället för kodning. Att personliga rekommendationer och förutsägelser gällande dina interaktioner med kunder därför bara är några tryck bort. Att färdiga plugins och andra verktyg kommer med i paketet utan krångliga installationer. Vad du föreställer dig är Tableau, en plattform för sammanställning och analys av data. 

 

Låter det för bra för att vara sant? Det är det inte. Läs vidare för att få reda på vilken typ av problem och utmaningar som Tableau kan lösa åt ditt företag.

 

 
 
Förverkliga potentialen i din data. Stärk dina kundrelationer, öka försäljningen, förbättra marknadsföringen och ge bättre service. 

 

5 problem med datahantering som Tableau löser

 

Problem 1: Datan är utspridd på olika ställen

 

Det finns hur många programvaror och applikationer som helst som företag kan använda sig av. Det spelar dock ingen roll vilket verktyg som används om datan inte först är samlad på ett och samma ställe. När datan är utspridd får du ingen helhetsbild och då blir det svårare att ta rätt beslut. 

 

Och det är precis här som en av de största fördelarna med Tableau ligger: Förmågan att samla data från flera olika verktyg för att underlätta det efterföljande analysarbetet. 

 

Problem 2: Bristande kunskap om hur man använder analysverktyg

 

Många andra plattformar är å andra sidan svåra att använda och de stora datamängder som det ofta handlar om komplicerar jobbet ytterligare. Tableau är dock lätt att använda och du behöver inga kunskaper i kodning. Det gör att fler medarbetare kan använda verktyget. 

 

Användarvänligheten samt datavisualiseringarna som hjälper alla att förstå datan är en av de främsta styrkorna hos Tableau. 

 

Problem 3: Svårt att sortera och söka i datan 

 

Att sortera och hitta rätt information är oftare en svårare uppgif​​t än vad det verkar. Ett vanligt problem inom dataanalys är att man inte hittar en datapunkt man letar efter, trots att man vet att man har den någonstans. 

 

Emellertid, när du kopplar all data till Tableau så blir det mycket lättare att hitta det du letar efter. Att söka och bläddra igenom data blir enkelt​​, och det kan i sin tur också ibland ​​leda till att du hittar annan data som ger dig nya insikter. Överhuvudtaget blir analyserna vassare och mer exakta. Detta sker dessutom med en mycket mindre arbetsinput från din sida. 

 

Problem 4: Att uppdatera rapporter upplevs som långtråkigt 

 

Att skriva rapporter är ett väldigt resursintensivt arbete - och att sedan dessutom hålla på och uppdatera rapporterna kan upplevas som segt och långtråkigt. Framförallt tar det mycket tid som istället skulle kunna läggas på andra uppgifter. 

 

Detta problem löses dock av Tableaus funktion Data Story. Denna funktion genererar automatiskt en beskrivande och förklarande text till den presenterade datan. Detta sparar tid och gör att rapporterna blir mer lättlästa.

 

Problem 5: Hur ska datan användas?

 

Att sammanställa och tolka datan är själva grundarbetet - men sen kommer frågan hur datan ska användas på ett sätt som är gynnsamt för ditt företag. Datan i sig är ju inte till så stor nytta om den inte används på rätt sätt. 

 

Tableau presenterar data på ett sådant sätt att det rätta beslutet ofta blir uppenbart. Du får också hjälp av AI, som gör det lättare för alla medarbetare att fatta bättre beslut baserat på datan. Med Tableau blir det lättare för ditt företag att ta steget från analys till handling. 



Vem passar Tableau för?

 

Tableau passar för alla företag och organisationer som känner igen sig i åtminstone något av problemen ovan. Men plattformen är också till för de företag som rent allmänt vill ta tillvara på sin data på ett bättre sätt. Data som är utspridd över många olika program är ett vanligt problem som många företag har - och detta löser Tableau direkt. 

 

Tableau är också designat så att alla medarbetare ska kunna använda plattformen, utan krav på att​​ ha en teknisk bakgrund. Det gör att den passar för alla typer av företag, oberoende av vilken bransch det handlar om.

 

Så kommer du igång med Tableau

 

Att implementera Tableau är inga krångligheter - du ansluter bara dina datakällor och börjar använda verktyget. Tableau är en mycket kraftfull plattform som hjälper företag i alla storlekar. Såväl stora som små företag och olika avdelningar på företaget som tex marknadsföring, sälj och kundservice kan använda plattformen med stor förtjänst. Centralisering av data och analys av ditt företags kundrelationer har aldrig varit smidigare. Du får all data på samma plats och kan se dina kunder från olika vinklar. 

 

Det allra bästa är dock att du kan pröva det själv, för att se hur det fungerar. Starta din gratis provperiod här