Il report "Media & Entertainment Industry Data and AI Trends"

Abbiamo commissionato l'esecuzione di un sondaggio tra 391 decision maker in tutto il mondo per individuare i trend, le priorità e le sfide che caratterizzano il settore media e intrattenimento.

Il settore media e intrattenimento sta affrontando tutta una serie di nuove sfide in un contesto in rapida evoluzione sotto l'impulso turbolento delle crescenti aspettative dei clienti. Con l'emergere di tecnologie di intelligenza artificiale (AI) in grado di rivoluzionare il modo in cui superare tali sfide, si tratta di un momento cruciale per il settore.

Le aspettative dei clienti sono intrinsecamente collegate ai dati per cui hanno fornito il proprio consenso alle aziende. Ciò crea un equilibrio delicato tra l'aspettativa di un coinvolgimento personalizzato e la fiducia riposta nelle aziende per l'uso che faranno dei propri dati. Le aziende danno la priorità agli investimenti per l'armonizzazione dei dati, implementando l'AI e soluzioni di automatizzazione per migliorare le esperienze dei clienti, creare processi più efficienti e aumentare la redditività.

Le aziende del settore media e intrattenimento si rivolgono all'AI con l'obiettivo di generare maggiore coinvolgimento e maggiore efficienza.

Scopri di più in questo report su:

Come le aziende adottano strategie per i dati e l'AI a fronte dell'evoluzione delle aspettative dei clienti.
In cosa investe il settore per ottenere i massimi ricavi possibili.
In che modo i dati, l'AI e l'automatizzazione ottimizzano i processi interni, soprattutto nelle operazioni e nelle vendite pubblicitarie.

II report "Media & Entertainment Industry Data and Al Trends"

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Il report di ricerca illustra le tendenze chiave del settore per i fornitori di servizi di comunicazione, tra cui:

In che modo l'AI e l'automatizzazione possono aiutare a raggiungere l'obiettivo (e la sfida) più grande del settore: l'efficienza operativa
In cosa investe il settore per ottenere i massimi ricavi possibili
In che modo i provider sviluppano strategie per la gestione dei dati per sfruttare meglio l'AI