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Salesforce démocratise l’intelligence artificielle avec Salesforce Einstein
SAN FRANCISCO —19 septembre, 2016—Salesforce (NYSE : CRM), leader mondial du CRM et du cloud d’entreprise, met l’intelligence artificielle à la portée de tous les utilisateurs de Salesforce afin qu’ils puissent donner le meilleur d’eux-mêmes. Le nouveau Salesforce Einstein enrichit la plateforme Salesforce de fonctionnalités avancées contribuant à accroître les capacités des applications existantes en un temps record. Les entreprises seront en mesure également de créer de nouvelles applications dotées d’une intelligence artificielle (à l’aide d’une souris ou en écrivant du code), et de proposer ainsi des expériences clients plus pertinentes, personnalisées et prédictives.
La révolution de l’intelligence artificielle
Nous sommes actuellement à l’aube d’une révolution en matière d’intelligence artificielle (IA). Celle-ci transforme les modes d’engagement avec les nouvelles technologies et entre individus. L’IA est déjà au cœur des expériences grand public les plus populaires au monde sous différentes formes. L’assistant Siri d’Apple utilise des capacités de Traitement automatique naturel du langage pour reconnaître des commandes vocales. L’algorithme de reconnaissance facile de Facebook peut identifier instantanément un individu avec une précision proche des 98 % grâce à ses capacités de deep learning. Enfin, Amazon, Netflix et Spotify utilisent tous l’apprentissage automatique pour comprendre comment chacun des articles de leurs impressionnants catalogues sont liés les uns aux autres, et pour analyser les préférences de leurs clients.
Cependant, l’expertise technique et l’infrastructure requises pour développer de telles solutions sont actuellement hors de portée pour la plupart des entreprises. Il leur faut réunir de gigantesques volumes de données hétérogènes, ce qui les contraint à mobiliser lourdement leurs équipes d’ingénieurs pour gérer des processus d’intégration de données complexes ainsi que du code personnalisé. Elles doivent ensuite concevoir des modèles prédictifs spécialisés dans le but d’extraire la valeur des données et de les analyser en permanence. Malheureusement, tout cela nécessite une expertise étendue en matière de science des données, ce dont les entreprises ne disposent pas. Les organisations doivent également investir lourdement dans leurs infrastructures et dans la méthodologie DevOps afin d’entretenir ces modèles et d’assurer le bon fonctionnement de l’ensemble de ces processus. Enfin, fournir les résultats de ces modèles aux utilisateurs dans le contexte de leurs activités nécessite des intégrations complexes qui empêchent les entreprises de tirer parti de l’intelligence artificielle et de transformer leurs relations avec leurs clients en un avantage concurrentiel.
Salesforce Einstein, l’intelligence artificielle au service du CRM
Les capacités de l’intelligence artificielle seront désormais étendues à l’ensemble du Salesforce Cloud en tant que part intégrante de la plateforme éprouvée, multi-tenant et orientée métadonnées de l’éditeur. Salesforce Einstein utilise l’ensemble des données Salesforce (clients, activités, Chatter, messageries, calendriers et e-commerce, tweets, images et autres flux issus des médias sociaux, et même les signaux issus de l’Internet of Things ou IoT) afin d’entraîner des modèles d’apprentissage automatique. En outre, des millions d’utilisateurs saisissent des informations au quotidien sur la plateforme. L’éditeur est ainsi idéalement placé pour proposer les meilleurs modèles aux équipes commerciales, de service client, marketing.
Les capacités avancées d’apprentissage automatique, de deep learning, d’analyse prédictive, de traitement automatique de langage naturel et de découverte intelligente de données d’Einstein offrent une personnalisation automatique pour chaque client. Les modèles pourront ainsi apprendre, s’adapter d’eux-mêmes, et faire preuve de davantage de pertinence à chaque interaction et nouvelle donnée. Surtout, l’intelligence d’Einstein sera proposée dans le contexte d’utilisation. Elle découvrira automatiquement les informations pertinentes, prédira les comportements des utilisateurs, recommandera de façon proactive les meilleures actions possibles, et automatisera les tâches. Les utilisateurs des clouds de Salesforce profiteront désormais des capacités offertes par l’intelligence artificielle pour révolutionner leurs interactions avec leurs clients :
Sales Cloud Einstein
● Predictive Lead Scoring – L’ensemble des données liées aux leads seront analysées (y compris des champs standards et personnalisés, les données sur les activités des commerciaux et sur le comportement des prospects) afin de générer une évaluation prédictive pour chaque lead. Les modèles apprennent constamment en se basant sur des informations relatives aux sources des leads, industries, titres de postes, clics sur le Web et autres e-mails pour améliorer l’évaluation prédictive de chaque lead. Les commerciaux se concentrent ainsi sur les affaires les plus intéressantes.
● Opportunity Insights – Cet outil analysera les données de CRM ainsi que les interactions avec les clients (comme les e-mails entrants des prospects) pour identifier les signaux annonçant un achat plus en amont dans le processus de vente. Des alertes seront également envoyées lorsqu’un contrat est sur la bonne ou la mauvaise voie. Les commerciaux bénéficieront alors de recommandations d’étapes à suivre pour conclure un contrat.
● Automated Activity Capture – Chaque e-mail et rendez-vous de calendrier sera analysé pour générer des prédictions. Pour ce faire, la fonctionnalité associera et enregistrera automatiquement les nouveaux e-mails et rendez-vous avec les dossiers Salesforce adéquats. Les commerciaux éviteront ainsi de passer trop de temps à saisir manuellement des données.
Service Cloud Einstein
● Recommended Case Classification – Cet outil pré-remplira automatiquement les principaux champs des dossiers (raison, type et produit concerné) en fonction de leurs historiques et tendances, de sorte que les agents de service client puissent les traiter plus rapidement.
● Recommended Responses – Les agents bénéficieront d’une liste de suggestions de réponses hiérarchisées depuis la console de service client en fonction du contexte, de l’historique et des précédentes communications d’un dossier. Leur productivité s’en trouvera ainsi améliorée.
● Predictive Close Time – Cet outil prédira le temps moyen nécessaire pour résoudre un problème en fonction des délais de gestion de cas similaires. Les équipes d’assistance pourront ainsi attribuer, transmettre et hiérarchiser plus efficacement leurs tâches.
Marketing Cloud Einstein
● Predictive Scoring – La probabilité qu’un client interagisse par e-mail, se désinscrive d’une liste de diffusion, ou réalise un achat sur le Web pourra être évaluée de sorte que les équipes marketing puissent mieux anticiper ses besoins et proposer le parcours individualisé parfait.
● Predictive Audiences – Avec cette fonctionnalité, il sera possible de créer des segmentations de publics adaptées avec différentes prévisions de comportement afin de renforcer l’engagement client ou d’améliorer les taux de conversion.
● Automated Send-time Optimization – Cet outil maximisera le retour sur investissement des campagnes de marketing par e-mail en observant automatiquement le comportement des clients, et en délivrant des messages au moment précis où les abonnés sont le plus susceptibles de faire preuve d’engagement.
Commerce Cloud Einstein
● Product Recommendations – Les données clients seront utilisées pour fournir des recommandations personnalisées tout au long du parcours des acheteurs, des expériences d’e-commerce (sur appareils mobiles ou postes de travail) aux interactions avec les employés en magasin.
● Predictive Sort – Cette fonction fournira des capacités de recherche personnalisées sur Internet et de tri de résultats de sorte que chaque acheteur bénéficie des éléments les plus pertinents.
● Commerce Insights – De vastes quantités de produits, de commandes et de données client seront transformées en informations pratiques grâce auxquelles les commerçants pourront comprendre les corrélations entre les achats de produits. Ils auront ainsi l’opportunité d’assurer un merchandising et une planification de point de vente plus intelligents.
Community Cloud Einstein
● Recommended Experts, Articles and Topics – Cet outil crée une expérience communautaire optimisée axée sur la suggestion de publications, d’articles, d’experts et de pages thématiques étroitement liées aux intérêts des membres.
● Automated Service Escalation – Avec cette fonction, un dossier est automatiquement créé dans Service Cloud lorsque les publications des clients ne reçoivent pas de réponse rapide, ou en fonction de la présence de certains mots tels que « cassés » sont détectés.
● Newsfeed Insights – L’outil fournira rapidement des informations des plus utiles en mettant en évidence le contenu le plus pertinent et populaire de chaque flux.
Analytics Cloud Einstein
● Predictive Wave Apps – Cette nouveauté identifiera de nouveaux modèles pour chaque processus métier. Elle mettra en avant les éléments devant être examinés par l’utilisateur, pourquoi ils sont importants, et proposera des mesures, tout cela sans qu’il n’ait à créer de modèles mathématiques ou d’écrire d’algorithmes.
● Smart Data Discovery – Les utilisateurs peuvent découvrir et mieux comprendre les enseignements issus de millions de combinaisons de données en quelques minutes.
● Automated Analytics & Storytelling – L'outil génèrera de façon automatisée, et hiérarchisera les informations nécessaires aux utilisateurs à l’aide de graphiques et de widgets intelligents. Il assurera également la narration de ces informations grâce à sa prise en charge du langage naturel.
IoT Cloud Einstein
● Predictive Device Scoring – Les données issues de dispositifs connectés et intelligents seront évaluées pour déterminer et prévoir la nécessité de prendre des mesures.
● Recommend Best Next Action – Cet outil utilisera l’intelligence artificielle sur les flux de données de l’IoT afin de fournir les meilleures recommandations aux clients
● Automated IoT Rules Optimization – Pour mettre à jour activement les règles de gestion des données issues de l’IoT, et choisir le moment d’agir de façon optimisée.
App Cloud Einstein : configuration et création accélérées d’applications dotées d’une intelligence artificielle
Salesforce Research, ou comment passer plus vite de la recherche à l’application de l’innovation
Le Salesforce Research Group est une équipe de chercheurs et de data scientists réunis sous la direction de Richard Socher, Chief Scientist chez Salesforce. Son but sera de mener une recherche avancée et révolutionnaire sur l’intelligence artificielle autour du deep learning, du traitement du langage naturel et de la vision de Salesforce, tout cela au profit des produits et ingénieurs.
Découvrez toute la puissance de Salesforce Einstein à Dreamforce
À Dreamforce, les participants pourront découvrir Salesforce Einstein plus en détails en assistant à la keynote dédiée le vendredi 7 octobre de minuit à 01h00 au hall Moscone West, ou grâce à notre diffusion en direct. En compagnie de clients innovants, les dirigeants de la division Einstein de Salesforce expliqueront aux entreprises comment faire preuve de davantage d’intelligence et renforcer leurs capacités prédictives dans le cadre de leurs activités. Le hall Moscone West hébergera également l’Einstein Discovery Center au 2e étage. Les participants pourront ainsi découvrir les capacités de Salesforce Einstein grâce à des démonstrations de produits. Pour plus d’informations sur le programme de Dreamforce, visitez : salesforce.com/dreamforce/DF16/schedule/
La révolution de l’intelligence artificielle
Nous sommes actuellement à l’aube d’une révolution en matière d’intelligence artificielle (IA). Celle-ci transforme les modes d’engagement avec les nouvelles technologies et entre individus. L’IA est déjà au cœur des expériences grand public les plus populaires au monde sous différentes formes. L’assistant Siri d’Apple utilise des capacités de Traitement automatique naturel du langage pour reconnaître des commandes vocales. L’algorithme de reconnaissance facile de Facebook peut identifier instantanément un individu avec une précision proche des 98 % grâce à ses capacités de deep learning. Enfin, Amazon, Netflix et Spotify utilisent tous l’apprentissage automatique pour comprendre comment chacun des articles de leurs impressionnants catalogues sont liés les uns aux autres, et pour analyser les préférences de leurs clients.
Cependant, l’expertise technique et l’infrastructure requises pour développer de telles solutions sont actuellement hors de portée pour la plupart des entreprises. Il leur faut réunir de gigantesques volumes de données hétérogènes, ce qui les contraint à mobiliser lourdement leurs équipes d’ingénieurs pour gérer des processus d’intégration de données complexes ainsi que du code personnalisé. Elles doivent ensuite concevoir des modèles prédictifs spécialisés dans le but d’extraire la valeur des données et de les analyser en permanence. Malheureusement, tout cela nécessite une expertise étendue en matière de science des données, ce dont les entreprises ne disposent pas. Les organisations doivent également investir lourdement dans leurs infrastructures et dans la méthodologie DevOps afin d’entretenir ces modèles et d’assurer le bon fonctionnement de l’ensemble de ces processus. Enfin, fournir les résultats de ces modèles aux utilisateurs dans le contexte de leurs activités nécessite des intégrations complexes qui empêchent les entreprises de tirer parti de l’intelligence artificielle et de transformer leurs relations avec leurs clients en un avantage concurrentiel.
Salesforce Einstein, l’intelligence artificielle au service du CRM
Les capacités de l’intelligence artificielle seront désormais étendues à l’ensemble du Salesforce Cloud en tant que part intégrante de la plateforme éprouvée, multi-tenant et orientée métadonnées de l’éditeur. Salesforce Einstein utilise l’ensemble des données Salesforce (clients, activités, Chatter, messageries, calendriers et e-commerce, tweets, images et autres flux issus des médias sociaux, et même les signaux issus de l’Internet of Things ou IoT) afin d’entraîner des modèles d’apprentissage automatique. En outre, des millions d’utilisateurs saisissent des informations au quotidien sur la plateforme. L’éditeur est ainsi idéalement placé pour proposer les meilleurs modèles aux équipes commerciales, de service client, marketing.
Les capacités avancées d’apprentissage automatique, de deep learning, d’analyse prédictive, de traitement automatique de langage naturel et de découverte intelligente de données d’Einstein offrent une personnalisation automatique pour chaque client. Les modèles pourront ainsi apprendre, s’adapter d’eux-mêmes, et faire preuve de davantage de pertinence à chaque interaction et nouvelle donnée. Surtout, l’intelligence d’Einstein sera proposée dans le contexte d’utilisation. Elle découvrira automatiquement les informations pertinentes, prédira les comportements des utilisateurs, recommandera de façon proactive les meilleures actions possibles, et automatisera les tâches. Les utilisateurs des clouds de Salesforce profiteront désormais des capacités offertes par l’intelligence artificielle pour révolutionner leurs interactions avec leurs clients :
Sales Cloud Einstein
● Predictive Lead Scoring – L’ensemble des données liées aux leads seront analysées (y compris des champs standards et personnalisés, les données sur les activités des commerciaux et sur le comportement des prospects) afin de générer une évaluation prédictive pour chaque lead. Les modèles apprennent constamment en se basant sur des informations relatives aux sources des leads, industries, titres de postes, clics sur le Web et autres e-mails pour améliorer l’évaluation prédictive de chaque lead. Les commerciaux se concentrent ainsi sur les affaires les plus intéressantes.
● Opportunity Insights – Cet outil analysera les données de CRM ainsi que les interactions avec les clients (comme les e-mails entrants des prospects) pour identifier les signaux annonçant un achat plus en amont dans le processus de vente. Des alertes seront également envoyées lorsqu’un contrat est sur la bonne ou la mauvaise voie. Les commerciaux bénéficieront alors de recommandations d’étapes à suivre pour conclure un contrat.
● Automated Activity Capture – Chaque e-mail et rendez-vous de calendrier sera analysé pour générer des prédictions. Pour ce faire, la fonctionnalité associera et enregistrera automatiquement les nouveaux e-mails et rendez-vous avec les dossiers Salesforce adéquats. Les commerciaux éviteront ainsi de passer trop de temps à saisir manuellement des données.
Service Cloud Einstein
● Recommended Case Classification – Cet outil pré-remplira automatiquement les principaux champs des dossiers (raison, type et produit concerné) en fonction de leurs historiques et tendances, de sorte que les agents de service client puissent les traiter plus rapidement.
● Recommended Responses – Les agents bénéficieront d’une liste de suggestions de réponses hiérarchisées depuis la console de service client en fonction du contexte, de l’historique et des précédentes communications d’un dossier. Leur productivité s’en trouvera ainsi améliorée.
● Predictive Close Time – Cet outil prédira le temps moyen nécessaire pour résoudre un problème en fonction des délais de gestion de cas similaires. Les équipes d’assistance pourront ainsi attribuer, transmettre et hiérarchiser plus efficacement leurs tâches.
Marketing Cloud Einstein
● Predictive Scoring – La probabilité qu’un client interagisse par e-mail, se désinscrive d’une liste de diffusion, ou réalise un achat sur le Web pourra être évaluée de sorte que les équipes marketing puissent mieux anticiper ses besoins et proposer le parcours individualisé parfait.
● Predictive Audiences – Avec cette fonctionnalité, il sera possible de créer des segmentations de publics adaptées avec différentes prévisions de comportement afin de renforcer l’engagement client ou d’améliorer les taux de conversion.
● Automated Send-time Optimization – Cet outil maximisera le retour sur investissement des campagnes de marketing par e-mail en observant automatiquement le comportement des clients, et en délivrant des messages au moment précis où les abonnés sont le plus susceptibles de faire preuve d’engagement.
Commerce Cloud Einstein
● Product Recommendations – Les données clients seront utilisées pour fournir des recommandations personnalisées tout au long du parcours des acheteurs, des expériences d’e-commerce (sur appareils mobiles ou postes de travail) aux interactions avec les employés en magasin.
● Predictive Sort – Cette fonction fournira des capacités de recherche personnalisées sur Internet et de tri de résultats de sorte que chaque acheteur bénéficie des éléments les plus pertinents.
● Commerce Insights – De vastes quantités de produits, de commandes et de données client seront transformées en informations pratiques grâce auxquelles les commerçants pourront comprendre les corrélations entre les achats de produits. Ils auront ainsi l’opportunité d’assurer un merchandising et une planification de point de vente plus intelligents.
Community Cloud Einstein
● Recommended Experts, Articles and Topics – Cet outil crée une expérience communautaire optimisée axée sur la suggestion de publications, d’articles, d’experts et de pages thématiques étroitement liées aux intérêts des membres.
● Automated Service Escalation – Avec cette fonction, un dossier est automatiquement créé dans Service Cloud lorsque les publications des clients ne reçoivent pas de réponse rapide, ou en fonction de la présence de certains mots tels que « cassés » sont détectés.
● Newsfeed Insights – L’outil fournira rapidement des informations des plus utiles en mettant en évidence le contenu le plus pertinent et populaire de chaque flux.
Analytics Cloud Einstein
● Predictive Wave Apps – Cette nouveauté identifiera de nouveaux modèles pour chaque processus métier. Elle mettra en avant les éléments devant être examinés par l’utilisateur, pourquoi ils sont importants, et proposera des mesures, tout cela sans qu’il n’ait à créer de modèles mathématiques ou d’écrire d’algorithmes.
● Smart Data Discovery – Les utilisateurs peuvent découvrir et mieux comprendre les enseignements issus de millions de combinaisons de données en quelques minutes.
● Automated Analytics & Storytelling – L'outil génèrera de façon automatisée, et hiérarchisera les informations nécessaires aux utilisateurs à l’aide de graphiques et de widgets intelligents. Il assurera également la narration de ces informations grâce à sa prise en charge du langage naturel.
IoT Cloud Einstein
● Predictive Device Scoring – Les données issues de dispositifs connectés et intelligents seront évaluées pour déterminer et prévoir la nécessité de prendre des mesures.
● Recommend Best Next Action – Cet outil utilisera l’intelligence artificielle sur les flux de données de l’IoT afin de fournir les meilleures recommandations aux clients
● Automated IoT Rules Optimization – Pour mettre à jour activement les règles de gestion des données issues de l’IoT, et choisir le moment d’agir de façon optimisée.
App Cloud Einstein : configuration et création accélérées d’applications dotées d’une intelligence artificielle
Salesforce Research, ou comment passer plus vite de la recherche à l’application de l’innovation
Le Salesforce Research Group est une équipe de chercheurs et de data scientists réunis sous la direction de Richard Socher, Chief Scientist chez Salesforce. Son but sera de mener une recherche avancée et révolutionnaire sur l’intelligence artificielle autour du deep learning, du traitement du langage naturel et de la vision de Salesforce, tout cela au profit des produits et ingénieurs.
Découvrez toute la puissance de Salesforce Einstein à Dreamforce
À Dreamforce, les participants pourront découvrir Salesforce Einstein plus en détails en assistant à la keynote dédiée le vendredi 7 octobre de minuit à 01h00 au hall Moscone West, ou grâce à notre diffusion en direct. En compagnie de clients innovants, les dirigeants de la division Einstein de Salesforce expliqueront aux entreprises comment faire preuve de davantage d’intelligence et renforcer leurs capacités prédictives dans le cadre de leurs activités. Le hall Moscone West hébergera également l’Einstein Discovery Center au 2e étage. Les participants pourront ainsi découvrir les capacités de Salesforce Einstein grâce à des démonstrations de produits. Pour plus d’informations sur le programme de Dreamforce, visitez : salesforce.com/dreamforce/DF16/schedule/