Salesforce presenta Enterprise AI Harness

Una nuova architettura che offre all’AI una comprensione condivisa del cliente e dell’azienda e le permette di agire in modo corretto e governato

Milano, 14 settembre 2026 – L’Agentic Enterprise sta cambiando il modo in cui si lavora e il ruolo di ogni persona all’interno del contesto lavorativo. Man mano che gli agenti diventano parte integrante del lavoro in ogni funzione aziendale, si trovano ad affrontare compiti sempre più complessi: comprendere ciò che accade, decidere quale azione intraprendere, agire attraverso i diversi sistemi e collaborare con le persone e con altri agenti. Questo genera una nuova sfida per le aziende: come garantire agli agenti tutto ciò di cui hanno bisogno per svolgere questo lavoro in modo affidabile, sicuro e scalabile?

È qui che entra in gioco Enterprise AI Harness, l’architettura che Salesforce sta costruendo: una vera base di fiducia attorno all’AI che riunisce tutto ciò che gli agenti devono comprendere per orientarsi nel business, ragionare, pianificare, agire e operare nel rispetto dei controlli aziendali.

Enterprise AI Harness di Salesforce riunisce sei capacità che spaziano tra contesto, agentività, azione, governance, sicurezza e modelli, distribuite attraverso un’architettura comune e componibile, e costruite sulle relazioni con i clienti, sui processi e sui controlli che già oggi guidano il business. 

Accanto a queste sei capacità, un nuovo AI Control Plane offre alle aziende un unico punto da cui vedere, gestire e controllare agenti e AI. I clienti possono utilizzare le sei capacità come un sistema integrato oppure scegliere solo quelle di cui hanno bisogno, siano esse con tecnologia Salesforce o con la propria tecnologia esistente o con entrambe (inclusi modelli, agenti e sistemi di terze parti).

Perché un Enterprise AI Harness è così importante

Si consideri una domanda apparentemente semplice posta da un cliente: “Possiamo evadere questo ordine oggi?“

Nessun sistema, da solo, ha la risposta completa. Il CRM conosce il cliente e la relazione. L’ERP conosce le scorte e la logistica. I contratti contengono impegni e diritti. Le interazioni precedenti costituiscono una memoria fondamentale. E i processi aziendali stabiliscono come il lavoro debba effettivamente essere svolto.

La sfida non consiste semplicemente nel connettere questi sistemi. Un agente deve comprendere tutte queste informazioni nel contesto specifico di quel cliente, in quel preciso momento, per poi determinare l’azione corretta, compierla in modo sicuro e operare nel rispetto delle policy e dei controlli aziendali. Il ragionamento dell’AI può essere aperto e flessibile, ma l’esecuzione in ambito enterprise spesso non può esserlo. Enterprise AI Harness collega questo ragionamento alle regole di business, alle policy e ai controlli necessari per un’esecuzione prevedibile.

Un Enterprise AI Harness rende queste capacità riutilizzabili in tutta l’azienda. Il contesto può essere condiviso tra agenti e modelli. Governance e sicurezza possono essere applicate in modo coerente man mano che l’AI si muove nell’azienda.

Mentre persone e agenti lavorano insieme, ogni interazione e ogni azione generano nuovi segnali, risultati e memoria che arricchiscono il contesto disponibile per ciò che verrà dopo, creando nel tempo un ciclo di intelligenza che si amplifica progressivamente.

I modelli continueranno a migliorare e a diventare sempre più accessibili. Ma il contesto proprietario di un’azienda è unico e le appartiene esclusivamente, amplificandosi e diventando una fonte di differenziazione duratura.

Enterprise AI Harness di Salesforce

Questa è l’architettura di cui le aziende hanno bisogno per l’era dell’AI, ed è l’architettura verso cui Salesforce lavora da decenni. I dati dei clienti, i metadati, la semantica, la logica di business, i workflow, i permessi, la sicurezza e la governance su cui le aziende già fanno affidamento per gestire il proprio business possono ora diventare il fondamento su cui l’AI comprende, ragiona e agisce.

Salesforce attinge alle tecnologie fondamentali di Data 360, Informatica, MuleSoft e Agent Fabric, Tableau, Agentforce, Salesforce Guardian e Salesforce Platform attraverso un’architettura comune e componibile e un’esperienza unificata per il suo Enterprise AI Harness. Per i clienti Salesforce già esistenti, le tecnologie che utilizzano oggi costituiscono la base di questa espansione, con un percorso di upgrade per abilitare nuove capacità man mano che diventeranno disponibili.

Le sei capacità di fiducia:

• Trusted Context riunisce il contesto del cliente con dati, metadati, semantica, conoscenza, segnali in tempo reale, memoria e una comprensione di come il lavoro viene svolto in tutta l’organizzazione. Fondato su dati aziendali governati, offre all’AI una comprensione condivisa del cliente e del business che lo circonda. Per l’evasione di un ordine, significa comprendere il cliente, il suo contratto e i suoi diritti, le scorte disponibili per quel cliente.
  
• Trusted Agency offre agli agenti il ragionamento, la pianificazione, la gestione dello stato, la memoria, la collaborazione e l’orchestrazione necessari per perseguire obiettivi di business complessi — combinando un ragionamento AI flessibile con controlli deterministici dove serve certezza. Aiuta a determinare se l’ordine può essere evaso e cosa deve accadere successivamente, rispettando al contempo le regole di business.
  
• Trusted Action connette in modo sicuro l’AI ad applicazioni, API, workflow, strumenti e processi aziendali, così che gli agenti possano passare dalla comprensione di ciò che deve accadere alla sua effettiva realizzazione. Consente all’agente di riservare le scorte, aggiornare l’ordine, avviare la logistica o coinvolgere una persona quando necessario. I risultati di queste azioni possono poi confluire nuovamente nel Trusted Context.
  
• Trusted Governance aiuta le aziende a governare dati, metadati, policy e processi su cui l’AI fa affidamento, con qualità, guardrail e controlli. Contribuisce a garantire che la risposta si basi su informazioni affidabili e che l’agente rispetti le policy che regolano la gestione dell’ordine.
  
• Trusted Security applica identità, permessi, privacy, protezione dei dati e sicurezza durante l’esecuzione a ciò a cui l’AI può accedere e a ciò che gli agenti sono autorizzati a fare. Contribuisce a garantire che l’agente possa vedere solo le informazioni sul cliente e intraprendere solo le azioni per cui è autorizzato.
  
• Trusted Models offre alle aziende la flessibilità di connettere in modo sicuro il modello più adatto a ogni compito, con un instradamento intelligente basato su accuratezza, prestazioni, costo e requisiti di business. Contribuisce a garantire che il lavoro venga instradato verso l’intelligenza più adatta al compito, offrendo al contempo all’azienda la flessibilità di cambiare modello con l’evolversi della tecnologia.

“L’Agentic Enterprise non sarà definita dal modello scelto da un’azienda. I modelli continueranno a cambiare, e l’intelligenza sarà sempre più disponibile ovunque. Ciò che farà la differenza per un’azienda sarà il contesto affidabile e proprietario che porta a quell’intelligenza, a partire dal cliente, e la sua capacità di trasformare in modo sicuro quel contesto in azione“, ha dichiarato Rohan Kumar, President, Chief Platform and Engineering Officer di Salesforce. “È questo che stiamo costruendo con l’Enterprise AI Harness di Salesforce: un sistema in cui ogni interazione e ogni azione possono generare nuovo contesto e nuova intelligenza, arricchendo nel tempo il contesto dell’azienda e operando al contempo con la sicurezza, la governance e il controllo di cui le imprese hanno bisogno per fidarsi dell’AI su larga scala.“

Un nuovo AI Control Plane per l’impresa

Mentre agenti e AI si diffondono al loro interno, le aziende hanno bisogno di un modo coerente per sapere quale AI sta operando nella propria azienda, come sta performando, cosa è autorizzata a fare e quanto costa.

Salesforce introduce un nuovo AI Control Plane per offrire alle aziende un punto comune da cui vedere, gestire e controllare agenti e AI in tutta l’azienda. Consente alle imprese di scoprire e registrare agenti e capacità AI, definire identità e policy, gestirne il ciclo di vita, valutarne le prestazioni, osservarne comportamento e risultati e controllarne i costi — sia per l’AI Salesforce sia per quella di terze parti.

Costruito per la libertà di scelta e l’apertura

Enterprise AI Harness di Salesforce è progettato per adattarsi a come e dove i clienti scelgono di costruire e utilizzare l’AI. Una nuova esperienza unificata renderà più semplice per i diversi team lavorare con le capacità più rilevanti per loro.

Enterprise AI Harness viene inoltre costruito fin dalle fondamenta in modalità headless, con capacità accessibili attraverso tecnologie come MCP, API, Skill e plug-in. Questo consente alle capacità Salesforce di estendersi oltre le applicazioni Salesforce tradizionali, raggiungendo le entità AI in cui le persone già lavorano — tra cui Claude, Slack, Microsoft Teams, Agentforce e altre esperienze AI — portando avanti la più ampia strategia AIforce, che punta a portare Salesforce su qualsiasi AI, agente, app o piattaforma.

Disponibilità

Molte delle tecnologie che costituiscono il fondamento del Trusted Enterprise AI Harness di Salesforce sono già disponibili; le nuove funzionalità inizieranno invece a essere rilasciate a partire dall’inizio del prossimo anno fiscale di Salesforce (FY28).

I clienti esistenti potranno effettuare upgrade idonei per accedere alle nuove funzionalità man mano che diventeranno disponibili. Ulteriori dettagli su disponibilità, packaging, prezzi e percorsi di upgrade saranno comunicati successivamente.