Hoe marketinganalytics je bedrijfsstrategie kan ondersteunen.
Ontdek hoe je een sterke datagestuurde basis kunt creëren in je bedrijf.
Wat is marketinganalytics?
Marketinganalytics is het verzamelen van marketingdata, het analyseren van deze data uit verschillende bronnen en het formuleren van waardevolle inzichten ter ondersteuning van bedrijfsdoelstellingen.
Met marketinganalytics kunnen bedrijven hun tijd en budgetten optimaal benutten, beter contact onderhouden met klanten en hun omzet vergroten.
Hoe kun je krachtige marketinganalytics implementeren in je bedrijf? Lees verder en ontdek wat goede marketinganalytics kan betekenen, hoe je veelvoorkomende uitdagingen het hoofd biedt en hoe je in je bedrijf een basis legt voor datagedreven analytics.
Wat zijn de grootste uitdagingen bij marketinganalytics?
Marketeers beschikken over grote hoeveelheden data.
Van web, tot mobiel, tot e-mail, tot social media, tot reclame op streamingdiensten – er is bepaald geen tekort aan marketingdata om te verwerken. Er verschijnen voortdurend nieuwe marketingkanalen en -platformen, zodat marketeers steeds meer databronnen krijgen.
E-mailmarketing wordt elk jaar populairder en het aantal uitgaande e-mailberichten is het afgelopen jaar met 15% gestegen. Tegelijkertijd boekten tv- en streamingplatformen de hoogste groeicijfers in het contact met klanten.
Al deze kanalen bieden marketeers een enorme hoeveelheid data. En deze data kunnen allerlei formaten hebben. Door verschillende naamgevingen, patronen en mate van detail is het moeilijk om data te verzamelen en de prestaties via al deze kanalen te vergelijken.
Ongeacht de bedrijfsomvang moet er een grote hoeveelheid data worden geïmporteerd en geordend, waardoor het moeilijk is om deze data om te zetten in inzichten.
Het marketingecosysteem verandert voortdurend.
Naast de hoeveelheid data verandert de privacywetgeving met betrekking tot de informatie die datamarketeers wel en niet mogen verzamelen ook doorlopend, omdat mensen online steeds meer privacy verlangen.
In 2024 stopt Google (evenals andere internetreuzen) met het ondersteunen van cookies van derden, waarmee de internetactiviteit van klanten wordt gevolgd. Dit betekent dat marketeers geen toegang meer hebben tot hyperspecifieke data over zoekopdrachten van klanten op andere websites.
Wanneer de afschaffing van deze cookies en andere dataprivacywetten in werking treedt, moeten marketeers hun strategieën aanpassen om klanten te bereiken. 90% van de marketeers verklaart dat ze de marketingprestaties op een andere manier meten vanwege de gewijzigde dataprivacywetten. Veel van deze marketeers investeren in technologie om klant- en marketingdata efficiënter bij te houden. Ze investeren ook meer in data uit de eerste hand waarover ze beschikken, zoals activiteit op hun socialmedia- en webkanalen.
Data zijn verkokerd en onsamenhangend.
98% van de marketeers begrijpt het belang van een volledig, gecentraliseerd overzicht van alle crosschannel marketing, maar 71% van de marketeers heeft nog steeds data in silos voor het evalueren van de crosschannel marketingprestaties.
Deze marketeers hebben onsamenhangende data in plaats van één uniform overzicht. Daardoor is het moeilijk om de effectiviteit van marketingstrategieën te meten, wat resulteert in beslissingen op basis van onjuiste veronderstellingen – met potentieel negatieve gevolgen voor de omzet.
Dit type data-integratie is uitdagend, omdat data betrekking kunnen hebben op meerdere afdelingen, teams en technologieën in een organisatie. Daardoor zijn er allerlei technische en logistieke obstakels om te overwinnen.
Inzichten omzetten in actie.
Data verzamelen is slechts een van de taken: je team moet ook weten hoe deze data moeten worden geïnterpreteerd en worden gebruikt voor de besluitvorming.
Vaak worden retrospectieve of toekomstgerichte analyses overgeslagen als marketeers worden geconfronteerd met deadlines en ander urgent werk. Het is cruciaal om inzichten te bieden waar en wanneer marketeers deze nodig hebben en te zorgen dat deze optimaal toegankelijk zijn, opdat data effectief kan worden benut.
Hoe kan krachtige marketinganalytics je helpen?
Je krijgt een volledig beeld van je klant.
Dankzij analytics is marketing niet langer giswerk. In plaats van slechts te veronderstellen dat je klanten geïnteresseerd zijn in je berichten, kun je dit aantonen met marketinganalytics.
Marketinganalytics biedt je een uniform beeld van je klant door je inzicht te bieden in hun digitale interacties, voorkeuren en reacties op je marketingmaterialen.
Dit uniforme klantbeeld geeft je inzicht in het klanttraject. Vervolgens kun je beter gepersonaliseerde ervaringen creëren om de conversies en de bedrijfsgroei te bevorderen.
Je krijg waardevolle en tijdige inzichten voor optimalisatie.
Het is veel beter realtime data te verzamelen dan te wachten totdat een campagne is voltooid. Elke campagne heeft meerdere elementen die bijdragen aan het succes en marketinganalytics laat je de nuances van al deze elementen zien, zodat je ze in realtime kunt aanpassen.
Met toegang tot realtime data en prognoses kun je de omzetgroei voor het hele bedrijf stimuleren. Campagnes kunnen snel worden aangepast om beter te presteren en meer op te leveren.
Je kunt het effect van de marketing op de bedrijfsgroei aantonen.
80% van de marketeers verklaart dat ze betere mogelijkheden nodig hebben om de ROI van marketing bij te houden.
Marketinganalytics biedt het tastbare bewijs van de bijdrage van de marketingafdeling aan de bedrijfsgroei. Dit kan worden getoond met conversies, gestegen omzet en klantretentie.
Marketeers kunnen ook tonen hoe de customer experience en de merkperceptie van klanten worden verbeterd door marketing. Deze data zijn cruciaal om toekomstige marketingprojecten te financieren.
Aan de slag gaan met marketinganalytics.
Definieer je doelstellingen en benchmarks.
Als je net begint met marketinganalytics, kan het moeilijk zijn om alles te vatten, maar door vroegtijdig doelstellingen en benchmarks te bepalen, kun je je op specifieke cijfers richten, zodat het allemaal minder overweldigend wordt. Vergeet niet alle relevante stakeholders in je bedrijf te betrekken bij het plannen van doelstellingen, zodat ieders stem wordt gehoord.
Doelstellingen zijn successen die je met je bedrijf wilt boeken. Ze verschillen afhankelijk van de campagne, maar het is belangrijk om ze in een vroeg stadium te bepalen, zodat je de voortgang voortdurend kunt volgen.
Benchmarks daarentegen zijn cijfers die je wilt overtreffen. Je kunt bijvoorbeeld een benchmark instellen om het cijfer van vorig jaar te verbeteren. Of je kunt je benchmarks baseren op onderzoek naar cijfers van concurrenten of branchenormen.
Door in realtime doelstellingen en benchmarks bij te houden, bied je je team een gemeenschappelijk doel en ben je in staat om je koers te corrigeren als je achterloopt.
Inzicht in de verschillende typen analytics.
Met descriptive analytics worden campagneprestaties, de socialmedia-achterban of de marketingomzet voor het kwartaal gecontroleerd op basis van data over het heden en verleden.
Predictive analytics gaat een stap verder dan descriptive analytics en kijkt naar de toekomst. Met predictive analytics worden waarschijnlijke gebeurtenissen voorspeld op basis van patronen in datapunten. Van de managers die meer dan twee jaar predictive analytics hebben gebruikt, meldt 86% een toename van de ROI.
Met prescriptive analytics worden 'wat als'-analyses toegepast op mogelijk resultaten. Met dit type analytics kunnen bedrijven onderzoeken wat er in de toekomst kan gebeuren als ze overstappen op specifieke marketingstrategieën.
Vertrouw op de kracht van AI.
Predictive intelligence scant je data en doet voorspellingen op basis van patronen. Deze voorspellingen worden vervolgens gebruikt om suggesties te doen voor het optimaliseren van je marketingstrategie.
Toon resultaten visueel.
Visuele rapportage via dashboards maakt het eenvoudig om resultaten te delen met stakeholders in je bedrijf.
Weet je niet hoe je code schrijft? Geen probleem. Een marketinganalyticsplatform helpt je om visualisaties te maken zonder HTML of CSS. Marketinganalyticsplatformen bieden drag-en-drop-functies waarmee je je marketingdata effectief kunt visualiseren. Dashboards zijn ook samenwerkingsgericht, zodat teams visuele informatie zo nodig kunnen bewerken en bijwerken.
Een cultuur van datagedreven marketing ontwikkelen.
Dit zijn een paar manieren waarop je marketinganalytics een hogere prioriteit kunt geven in je team.
Bepaal je stakeholders.
Voordat je een geweldige strategie voor marketinganalytics kunt implementeren, moet je bepalen wie met je data mogen werken. Bepaal welke stakeholders en medewerkers toegang tot de marketingdata moeten hebben. Door te bepalen wie met je data werkt, bespaar je later tijd bij het volgen van de verschillende datapunten.
Naast het benoemen van stakeholders, is het heel belangrijk dat de marketing- en salesteams dezelfde doelstellingen hebben. Met gemeenschappelijke doelstellingen kunnen deze twee teams makkelijker samenwerken om de doelstellingen te realiseren.
Stel data steeds centraal bij meer teambesprekingen en maak er een gewoonte van om projecten te beginnen en te beëindigen met data.
Geef een hoge prioriteit aan data-integratie.
In plaats van data uit al deze bronnen te halen, kun je een geïntegreerd marketinganalyticsplatform gebruiken dat fungeert als één centrale informatiebron. Kies een platform dat is ontworpen voor marketeers, zodat het gebruiksvriendelijk en begrijpelijk is.
Met een gecentraliseerde, geïntegreerde databron kunnen marketeers nauwkeurigere cijfers krijgen en op de hoogte blijven van de belangrijkste KPI's.
Gebruik data uit de eerste hand.
Voorbeelden zijn onder meer:
- Reviews en feedback van klanten
- Chattranscripten van de klantenservice
- Enquêtedata
- Socialmedia-interacties
- Demografische informatie
- Gebruikersgedrag op je website
Voor een aanpak met data uit de eerste hand moet je nieuwe manieren introduceren om klantinformatie te verzamelen. Campagnes voor het genereren van leads zijn een uitstekende manier om contactinformatie van potentiële klanten te ontvangen in ruil voor hoogwaardige content. Enquêtevragen zijn een goede manier om te ontdekken waar klanten naar op zoek zijn en om klanten in verschillende groepen te segmenteren voor marketing. Door klanten om reviews te vragen kun je ook feedback verzamelen en klantprofielen maken.
Data uit de eerste hand helpen je eveneens om gepersonaliseerde content voor specifieke klanten te maken, wat belangrijk is omdat klanten die zien dat content die ze ontvangen is toegesneden op hun interesses vijf keer vaker betrokkenheid tonen bij een merk.
Een Customer Data Platform (CDP) waarmee al je klantdata op één plaats worden opgeslagen, is bijzonder nuttig om van cookies over te stappen op data uit de eerste hand.
Investeer in de juiste technologie.
Er zijn allerlei tools voor marketinganalytics. Investeer in de juiste tools om een cultuur van datagedreven marketing te creëren.
Tools voor marketinganalytics helpen je team om alle data door te nemen en belangrijke inzichten te verkrijgen. Kies een platform voor marketinganalytics dat fungeert als een alles-in-één-tool. Een hoogwaardig platform voor marketinganalytics bevat data uit allerlei verschillende bronnen, zodat je deze gezamenlijk kunt bekijken.
Hoe Salesforce Marketing Cloud Intelligence je marketinganalytics kan verbeteren.
Breng data samen op één plaats.
Met al je data samen op één plaats is het eenvoudiger om deze te analyseren, doelstellingen te meten en actie te ondernemen.
Verbeter samenwerking tussen teams.
De ingebouwde Slack-integratie kan je teams ook automatisch informeren over wijzigingen aan rapporten die de aandacht vereisen, zodat je even snel kunt werken als je klanten.
Optimaliseer de marketingprestaties met slimme inzichten.
Salesforce Marketing Cloud Intelligence benut Einstein AI om je data te ontleden en kritieke inzichten te verkrijgen, wat je team tijd bespaart. Je hoeft minder tijd te reserveren voor het onderzoeken van data en je houdt meer tijd over voor het implementeren van wijzigingen die een positieve invloed hebben op je marketingdoelstellingen.
Einstein in Marketing Cloud Intelligence biedt je inzichten in actuele en toekomstige planning. Onthoud dat AI het beste werkt als er veel data is om te analyseren. Gebruik algemene datamodellen om de hoeveelheid data voor voorspellingen te vergroten.
Koppel Marketing Cloud Intelligence aan krachtige Salesforce-tools.
Bekijk Marketing Cloud Intelligence op Tableau Desktop. Combineer je marketingdata met business intelligence voor ondernemingen om meer inzicht in je bedrijfsprestaties te krijgen.
Koppel je marketing- en e-commercedata om shoppers een beter gepersonaliseerde ervaring te bieden. Het marketingteam kan de juiste personen op het juiste moment productberichten tonen, terwijl het e-commerceteam een betere winkelervaring kan leveren.
Verbeter de marketingprestaties, analytics en cross-channel inzichten met Intelligence Reports for Engagement. Meet de prestaties van je e-mail- en mobiele campagnes en customer journeys van Marketing Cloud Engagement op overzichtelijke dashboards.
Aan de slag met Salesforce.
Salesforce heeft allerlei softwaretools waarmee je je marketing- en klantdata op deskundige wijze kunt beheren. Houd klantdata bij en maak klantinteracties persoonlijker met Data Cloud for Marketing. Verander data in realtime in klantinzichten met Salesforce Data Cloud.
Meer informatie over Marketing Cloud Intelligence
Meer informatie over Data Cloud for Marketing
Meer informatie over Salesforce Data Cloud
Marketinginformatierapport
IDC whitepaper: concurreren in een digital-first wereld
Meer resources
De achtste editie van het State of Marketing rapport
Marketing Intelligence-draaiboek: Gegevensintegratie
