Prompt: O que é e como usar estrategicamente?

Key Takeaways

• Prompt: instrução fornecida à IA para orientar tarefas e gerar resultados de acordo com objetivos, contexto e critérios definidos.
• Entenda como criar prompts eficazes, combinando especificidade, contexto, exemplos e formato para obter respostas mais precisas.
• Conheça diferentes tipos e técnicas, como zero-shot, few-shot, role prompting, prompt chaining e prompt estruturado.
• Explore o uso empresarial de prompts com CRM, Prompt Builder, automação e Agentforce para conectar IA aos processos do negócio.

O prompt é uma instrução que você dá a um modelo de IA para que ele execute uma tarefa específica. Saiba como melhorar o seu neste artigo.

A palavra “prompt” nunca esteve tão em alta. Atualmente, ela é mais usada para se referir aos comandos que damos às ferramentas de IA generativa.  Porém, o termo também é importante em outras áreas, como a da programação. 

Portanto, se você está começando a usar inteligência artificial ou quer aprimorar a forma como interage com ferramentas de IA, entender como criar bons prompts é um passo importante. 

Neste guia, você vai descobrir o que é um prompt, como elaborar instruções mais eficazes e quais técnicas podem ajudar a obter resultados mais precisos. Também verá exemplos práticos e entenderá como os prompts podem apoiar atividades como criação de conteúdo, análise de informações e atendimento ao cliente, além de encontrar um caminho para começar a desenvolver essa habilidade.

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O que é um prompt?

O prompt é uma instrução que você dá a um modelo de linguagem, como o Chat GPT, por exemplo. Isso serve para que a IA realize uma tarefa específica conforme solicitado pelo usuário. Por isso, quanto mais específico for o prompt melhor.

Dessa forma, os prompts podem ser um comando como ‘escreva um poema sobre a natureza com 10 versos’, ou uma pergunta, como ‘o que é inteligência artificial?’. O comando busca uma ação, a pergunta busca uma informação. 

Qual é a diferença entre prompt na IA e na programação?

A denominação “prompt” também é usada no mundo da programação. Nessa esfera, prompt é uma mensagem ou símbolo que demonstra que o software está pronto para receber uma entrada ou uma instrução. 

Por exemplo, quando o usuário está acessando um jogo pela primeira vez e aparece na tela “Digite seu nome” e um campo de entrada para a resposta, essa mensagem é considerada um prompt. No fim das contas, a lógica de comandos e ordens a serem seguidas é a mesma.

Portanto, podemos considerar que tanto na programação quanto na inteligência artificial, prompt é usado para descrever a interação entre uma pessoa e um software. No caso da IA, é o usuário que comanda os chatbots e robôs. Já no caso dos programas de computador, é o programa que dá o prompt, indicando o que o usuário deve fazer em um ambiente específico, que está pronto para receber instruções ou comandos por meio de palavras ou símbolos.

O que é um prompt de comando?

Um prompt de comando é uma interface do Windows que consegue interpretar e executar comandos de texto. A ferramenta permite que os usuários tenham acesso a funções administrativas mais avançadas, automatizem tarefas, resolvam problemas, recuperem o sistema operacional, etc.

Para acessar o seu prompt de comando do Windows, basta selecionar a tecla com o símbolo do Windows + R e escrever “cmd”. Em seguida, selecione “Executar”. Por fim, basta escrever o comando desejado. 

Para que serve um prompt? 

O prompt pode ser encarado como a linguagem entre humanos, máquinas e programas de inteligência artificial. Pense em um processo de tradução entre você e uma pessoa que fala alemão nativamente: provavelmente, para que a comunicação entre vocês ocorra, será necessário encontrar uma língua meio termo – geralmente o inglês. 

O prompt serve a esse propósito: é através desse comando, ou input, que a IA vai entender o que você está pedindo. E, como de praxe, quanto mais detalhes você der sobre o seu pedido ou ordem, maiores as chances de fazer com que o output saia como você realmente quer. 

Portanto, ao dominar a criação de prompts, você não apenas se comunica com a tecnologia que já é a grande tendência da modernidade, a IA, mas também acessa o potencial desses modelos, extraindo o melhor deles e otimizando o seu trabalho no dia a dia.

Como usar um prompt estrategicamente?

O uso estratégico de prompts de IA começa pela clareza dos objetivos. Antes de interagir com uma inteligência artificial, é essencial definir exatamente o que se espera como resultado. Portanto, considere o que você quer extrair do prompt:

• Gerar ideias;
• Criar conteúdo;
• Analisar dados;
• Automatizar tarefas. 

Um bom prompt é específico, fornece contexto e indica claramente o formato ou o estilo desejado na resposta. Quanto mais orientações relevantes forem incorporadas, maior a chance de a IA entregar uma resposta precisa e alinhada às suas necessidades.

Outro ponto importante é a experimentação contínua. Usar prompts de maneira estratégica significa ajustar, testar diferentes abordagens e analisar os resultados obtidos. Às vezes, pequenas mudanças de palavras podem levar a respostas muito mais úteis. 

Além disso, entender os limites e as capacidades da IA ajuda a construir prompts que respeitem essas fronteiras, potencializando a eficiência do processo. Por fim, integrar a criação de prompts a planos de negócios ou de comunicação torna o uso da IA ainda mais poderoso. 

Nesse sentido, um prompt bem construído pode acelerar campanhas de marketing, otimizar fluxos de trabalho internos e apoiar decisões criativas com mais consistência. Ao treinar equipes para elaborar prompts estratégicos, as empresas garantem que a inteligência artificial atue como uma verdadeira extensão de suas operações, transformando ideias em resultados concretos.

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O que é engenharia de prompt?

Engenharia de prompt é o processo de projetar e reformular comandos para obter respostas otimizadas de uma ferramenta de inteligência artificial, permitindo assim que sejam aprimoradas. 

Desse modo, por mais que essas plataformas consigam responder muito bem a todo tipo de comando, os engenheiros de prompt usam diversas técnicas para orientar um chatbot a interagir com seus usuários de forma satisfatória, entregando resultados mais relevantes e de melhor qualidade.

Este tipo de engenharia é bastante importante para melhorar a experiência do usuário, aprimorando as ferramentas, fazendo com que apresentem resultados mais relevantes, e, ainda, ajudando a evitar que a IA seja usada indevidamente — impedindo conteúdos impróprios, por exemplo. 

Dentre as técnicas usadas na engenharia de prompt estão os comandos com “cadeia de pensamento”, na qual o engenheiro guia a linha de “raciocínio” da IA para obter um resultado específico, e a “engenharia de prompt reversa”, quando o usuário apresenta os resultados e pede para a ferramenta fornecer o prompt.

O que é um LLM e como ele funciona?

Um LLM (Large Language Model) é um modelo de linguagem desenvolvido para compreender e gerar textos a partir de grandes volumes de dados. Na IA generativa, esses modelos interpretam as instruções fornecidas em um prompt para produzir respostas, textos, resumos, códigos e outros conteúdos.

O prompt funciona como a orientação dada ao modelo de linguagem generativa. Quanto mais claras e específicas forem as instruções, maior tende a ser a capacidade do modelo de compreender o contexto e gerar uma resposta alinhada ao objetivo.

Quais são os principais tipos de prompts para IA?

Os prompts podem assumir diferentes formatos de acordo com o objetivo, o nível de contexto fornecido e a forma como você deseja orientar a resposta da ferramenta de IA que sua empresa faz uso.

Tipo de prompt	O que é	Quando usar
Zero-shot	Solicitação direta, sem fornecer exemplos do resultado esperado.	Para tarefas simples e quando o objetivo está claro na própria instrução.
Few-shot	Inclui dois ou mais exemplos para mostrar à IA o padrão de resposta desejado.	Quando você precisa orientar formato, estilo ou classificação com maior precisão.
Role prompting	Define um papel, perfil ou perspectiva para orientar a forma como a IA deve responder.	Para adaptar linguagem, conhecimento e abordagem ao contexto da tarefa.
Prompt com contexto	Fornece informações adicionais para que a IA compreenda melhor a situação e produza uma resposta mais relevante.	Em tarefas que dependem de dados, público, histórico ou regras específicas.
Prompt estruturado	Organiza a instrução em partes, como objetivo, contexto, requisitos e formato de saída.	Para tarefas mais complexas ou que exigem respostas consistentes.
Prompt criativo	Estimula a IA a desenvolver ideias, narrativas, conceitos ou diferentes possibilidades.	Para brainstorming, storytelling, campanhas, conteúdos e outras atividades criativas.

Como criar um bom prompt?

As inteligências artificiais generativas conseguem realizar uma enorme quantidade de tarefas, mas necessitam de comandos – ou prompts – bem elaborados. A lógica é a mesma do briefing publicitário. Não basta falar que você quer uma peça de design para os stories da sua marca.

É preciso, também, especificar qual é o tom de voz a ser usado, qual é o intuito da peça, quantos caracteres ou número de informações esperado. Isso porque existem milhares e impensáveis formas de comunicar a mesma informação – e o mesmo vale para os prompts de IA.

Se você simplesmente comunicar a uma IA generativa que deseja um texto de blog sobre marketing digital, existem muitas possibilidades de você receber um texto impreciso, sem uso de palavras-chave e sem a cobertura de tópicos que você deseja.

Quando um prompt é vago, a ferramenta apresenta respostas mais genéricas ou que fogem um pouco do esperado. Portanto, o ideal é sempre incluir o máximo de detalhes possíveis. No caso do texto de blog, o ideal é especificar palavras-chave, tom de voz, estrutura informacional etc.

Dessa forma, a ferramenta conseguirá formular uma resposta totalmente moldada às suas necessidades. Nesse caso, dá para dizer que o tempo que você NÃO gasta fazendo o prompt, você gasta ajustando o que a IA te entregou. Portanto, para não errar na hora de fazer o prompt, siga as instruções que elencamos abaixo: 

• Seja específico: deixe claro o que você quer. Evite pedidos vagos como “faça um texto sobre marketing” — prefira “crie um texto persuasivo para uma série de 5 stories nas redes sociais sobre as melhores formas de aquecer leads frios”.
• Delimite o escopo: se for um conteúdo técnico, diga o nível de profundidade esperado. Se for uma explicação, indique o público (leigo, profissional, estudante).
• Forneça contexto: ajude a IA a entender a situação. Isso aumenta a relevância e assertividade da resposta.
• Evite jargões desnecessários: linguagem acessível gera mais consistência nos resultados.
• Use exemplos quando possível: a IA aprende pelo padrão. Mostrar o estilo ou formato esperado aumenta a precisão.

Existem ainda formas de usar IA para construir prompts para outras IAs. Sim, parece confuso, mas é mais simples do que parece. O recurso de prompt builder é uma funcionalidade que algumas ferramentas de IA já possuem.

Exemplos práticos de prompts de IA para diferentes objetivos

Um bom prompt deve deixar claro o que você espera da inteligência artificial, fornecendo contexto, objetivo e, quando necessário, critérios para orientar a resposta. Veja alguns exemplos de como estruturar prompts para diferentes tarefas:

Objetivo	Exemplo de prompt
Criação de conteúdo	“Crie um artigo de 800 palavras sobre atendimento ao cliente para gestores de pequenas empresas. Use linguagem clara, profissional e inclua exemplos práticos.”
Texto publicitário	“Crie três opções de anúncio para uma plataforma de CRM voltada a pequenas empresas. Destaque ganho de produtividade e facilidade de uso, com tom profissional e uma chamada para ação ao final.”
Resumo	“Resuma o texto abaixo em cinco tópicos, destacando os principais argumentos e dados apresentados. Use uma linguagem objetiva e preserve informações importantes.”
Brainstorming	“Sugira 10 ideias de campanhas para aumentar o engajamento de clientes de uma empresa de tecnologia. Para cada ideia, explique brevemente o conceito e o público-alvo.”
Atendimento ao cliente	“Analise a mensagem do cliente abaixo, identifique sua principal necessidade e sugira uma resposta cordial, objetiva e personalizada, sem inventar informações.”

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Como usar prompts de IA no ambiente empresarial? 

Criar bons prompts é apenas uma parte do processo. No ambiente empresarial, também é importante transformar essas instruções em experiências de IA que possam ser reutilizadas, conectadas aos dados do negócio e incorporadas aos fluxos de trabalho.

O Prompt Builder da Salesforce permite criar e gerenciar modelos de prompts reutilizáveis, usando dados do CRM para fornecer contexto às respostas geradas pela IA. Esses modelos também podem ser incorporados a fluxos de trabalho e utilizados em ações do Agentforce, ajudando as empresas a aplicar a inteligência artificial em situações reais de negócio.

Na prática, isso permite transformar um prompt criado para uma tarefa específica em uma ferramenta que pode ser utilizada de forma consistente em diferentes processos, como:

• Atendimento ao cliente: gerar resumos de casos, sugerir respostas e apoiar equipes durante as interações.
• Vendas: criar conteúdos personalizados e apoiar representantes com informações relevantes sobre clientes.
• Marketing: gerar e adaptar conteúdos com base no contexto e nos dados disponíveis.
• Operações: incorporar recursos generativos diretamente aos fluxos de trabalho.

Com o Agentforce, esses modelos de prompt também podem fazer parte de agentes capazes de interpretar solicitações, acessar contexto e executar ações dentro dos processos empresariais. Assim, os prompts deixam de ser apenas instruções individuais e passam a fazer parte de experiências de IA mais amplas e conectadas ao negócio.

Conceitos avançados de prompts para IA

À medida que o uso da inteligência artificial se torna mais sofisticado, os prompts também podem ser utilizados para estruturar tarefas complexas e orientar sistemas de IA com maior precisão. Entre os conceitos que ajudam a ampliar esse uso estão o prompt chaining e o prompt injection, que envolvem, respectivamente, a organização de instruções em etapas e os riscos de manipulação de sistemas de IA.

O que é prompt chaining e como funciona?

Prompt chaining é uma técnica que divide uma tarefa complexa em uma sequência de prompts relacionados. O resultado obtido em uma etapa pode ser utilizado como contexto ou entrada para a próxima, permitindo que a inteligência artificial avance progressivamente até chegar ao resultado desejado.

Em vez de solicitar que a IA execute uma tarefa extensa de uma só vez, o usuário pode dividir o processo em etapas menores. Por exemplo, uma estratégia de conteúdo pode começar pela definição do público, passar pela identificação de temas e palavras-chave e, depois, avançar para a criação e revisão do conteúdo. Essa abordagem pode facilitar o controle sobre tarefas complexas, tornar os resultados mais consistentes e permitir ajustes específicos em cada etapa do processo.

O que é prompt injection e como evitar a injeção de prompt?

Prompt injection, ou injeção de prompt, é uma técnica de manipulação na qual uma pessoa tenta inserir instruções que levam um sistema de IA a ignorar orientações originais, alterar seu comportamento ou acessar informações e recursos que não deveria utilizar.

O risco merece atenção especialmente em aplicações empresariais nas quais sistemas de IA podem interagir com dados, aplicativos e ferramentas. Por isso, proteger uma aplicação de IA exige mais do que criar prompts bem estruturados: também é necessário estabelecer controles de acesso, proteger informações sensíveis e monitorar as interações. Algumas práticas podem ajudar a reduzir esses riscos:

• Limitar permissões: conceder ao sistema somente os acessos necessários para realizar suas funções.
• Proteger informações: restringir o acesso da IA a dados confidenciais ou desnecessários para a tarefa.
• Validar entradas e saídas: estabelecer mecanismos para identificar instruções ou resultados potencialmente maliciosos.
• Monitorar o sistema: acompanhar comportamentos e interações para identificar tentativas de manipulação.

Assim, enquanto o prompt chaining ajuda a estruturar melhor tarefas com IA, compreender o prompt injection é fundamental para desenvolver aplicações mais seguras e confiáveis.

Prompt template: como criar instruções reutilizáveis

Um prompt template é uma estrutura de prompt desenvolvida para ser reutilizada em diferentes situações. Ele combina instruções fixas com elementos variáveis, permitindo adaptar o conteúdo de acordo com o objetivo, o contexto ou os dados disponíveis.

Por exemplo, uma equipe pode criar um template para gerar descrições de produtos e alterar apenas informações como nome, características ou público-alvo. Isso ajuda a manter um padrão nas instruções e agiliza o uso da IA em tarefas recorrentes.

O futuro dos prompts: como a evolução da IA vai transformar essa prática

À medida que a IA se torna mais avançada, os prompts também tendem a evoluir. Modelos mais capazes de compreender contexto, objetivos e linguagem natural podem reduzir a necessidade de instruções longas e altamente detalhadas, mas isso não significa que saber orientar a IA perderá importância. Pelo contrário: a capacidade de definir objetivos, fornecer contexto e avaliar resultados continuará sendo essencial para obter respostas relevantes e confiáveis.

No ambiente profissional, essa evolução também deve ampliar o uso da IA para além de interações individuais. Em vez de apenas responder a comandos, sistemas inteligentes poderão interpretar objetivos, acessar dados, executar tarefas e colaborar em diferentes etapas de um processo.

Por isso, quem trabalha com IA deve se adaptar a uma mudança de perspectiva: mais do que aprender fórmulas prontas de prompts, será importante desenvolver a capacidade de estruturar problemas, contextualizar informações, definir resultados esperados e supervisionar o trabalho da IA.

Nesse cenário, o futuro dos prompts está menos relacionado a encontrar a instrução perfeita e mais a aprender a colaborar de forma estratégica com sistemas de IA cada vez mais autônomos, conectados e capazes de executar tarefas complexas.

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Perguntas frequentes sobre prompts de IA

O que você achou de saber mais sobre prompts? 

O nosso blog está sempre atualizado com novidades e conteúdos sobre vendas e inteligência artificial. A seguir, sugerimos algumas outras leituras que podem ser úteis:

• Deep e Machine Learning: qual a diferença?
• Linguagem de programação na Era da IA: Conheça as principais 
• Automação industrial: como escalar resultados com tecnologia 
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