Cette nouvelle architecture permet à l’IA de disposer d’une compréhension partagée du client et de l’entreprise, et d’agir de manière fiable et sécurisée
Six fonctionnalités conçues pour une IA de confiance et une nouvelle plateforme centralisée de pilotage et de gouvernance, au service d’un écosystème d’IA ouvert et modulaire
Salesforce, le leader mondial des solutions de gestion de la relation client intégrées à l’IA, dévoile Enterprise AI Harness, une nouvelle architecture conçue pour fournir aux agents d’IA le contexte nécessaire à leur fonctionnement, de raisonner, de planifier et d’agir de manière fiable et sécurisée. Elle réunit six capacités couvrant le contexte, l’autonomie des agents, l’action, la gouvernance, la sécurité et les modèles, ainsi qu’un nouvel AI Control Plane permettant aux entreprises de superviser et de piloter leurs agents et systèmes d’IA depuis un environnement unifié.
L’Entreprise Agentique transforme la manière dont le travail est réalisé, ainsi que le rôle que chaque personne y joue. À mesure que les agents s’intègrent à la façon de travailler des collaborateurs dans chaque fonction de l’entreprise, ils prennent en charge des tâches toujours plus complexes : comprendre ce qui se passe, décider de la prochaine action à mener, agir à travers les systèmes, et collaborer aussi bien avec les personnes qu’avec les autres agents. Cela crée un nouveau défi pour l’entreprise : comment donner aux agents ce dont ils ont besoin pour mener à bien ce travail, de manière fiable, sécurisée et à grande échelle ?
L’Enterprise AI Harness de Salesforce réunit six capacités couvrant le contexte, l’agentivité, l’action, la gouvernance, la sécurité et les modèles. Celles-ci sont fournies au sein d’une architecture commune et modulaire, bâtie sur les relations clients, les processus et les contrôles qui font déjà fonctionner l’entreprise. En complément, un nouvel AI Control Plane offre aux entreprises un espace unique pour visualiser, gérer et contrôler les agents et l’IA à mesure de leur déploiement dans l’entreprise. Les clients peuvent utiliser ces six capacités comme un système unique ou sélectionner uniquement celles dont ils ont besoin, avec les technologies Salesforce, leurs technologies existantes ou une combinaison des deux, y compris des modèles, des agents et des systèmes tiers.
Pourquoi l’Enterprise AI Harness est essentiel
Une question client aussi simple en apparence que « Pouvons-nous traiter cette commande aujourd’hui ? » illustre toute la complexité à laquelle les entreprises sont confrontées.
Aucun système ne détient à lui seul l’ensemble des informations nécessaires pour y répondre. Le CRM centralise la connaissance du client et de la relation commerciale, tandis que l’ERP renseigne sur les stocks et les capacités de traitement. Les contrats précisent les engagements pris et les droits du client ; les outils d’analyse apportent les définitions métier ; les politiques internes encadrent ce qui peut être proposé ; enfin, l’historique des interactions et les processus de l’entreprise déterminent la marche à suivre.
L’enjeu ne consiste donc pas seulement à connecter ces différents systèmes. L’agent doit pouvoir croiser et interpréter l’ensemble de ces informations au regard de la situation précise du client, déterminer l’action appropriée, puis l’exécuter de manière sécurisée, dans le respect des règles et des contrôles de l’entreprise. Si le raisonnement de l’IA peut être ouvert, son action dans l’entreprise doit, elle, rester maîtrisée. Enterprise AI Harness relie ainsi les capacités de raisonnement de l’IA aux règles métier, aux politiques internes et aux mécanismes de contrôle nécessaires à une exécution fiable et prévisible.
Enterprise AI Harness permet de mutualiser ces capacités à l’échelle de l’entreprise. Le contexte peut être partagé entre les différents agents et modèles, tandis que les actions et les workflows peuvent être déclenchés de manière sécurisée là où ils sont nécessaires. Les mêmes règles de gouvernance et de sécurité s’appliquent ainsi de façon cohérente à l’ensemble des usages de l’IA.
À mesure que les collaborateurs et les agents travaillent ensemble, chaque interaction et chaque action génèrent de nouveaux signaux, résultats et éléments de mémoire. Ceux-ci enrichissent le contexte disponible pour les actions suivantes, créant ainsi une boucle d’apprentissage qui gagne progressivement en pertinence.
Les modèles continueront de progresser et de se démocratiser. Mais le contexte propre à chaque entreprise (ses clients, ses connaissances, ses processus, ses relations et son historique) demeure unique. En s’enrichissant au fil des usages, il devient un actif durable et une véritable source de différenciation.
L’Enterprise AI Harness de Salesforce
Il s’agit de l’architecture dont les entreprises ont besoin pour entrer pleinement dans l’ère de l’IA, et que Salesforce développe depuis plusieurs décennies. Les données clients, métadonnées, référentiels sémantiques, logiques métier, workflows, droits d’accès et mécanismes de sécurité et de gouvernance sur lesquels les entreprises s’appuient déjà peuvent désormais servir de socle à la manière dont l’IA interprète les informations, raisonne et agit.
Avec Enterprise AI Harness, Salesforce réunit les technologies clés de Data 360, Informatica, MuleSoft et Agent Fabric, Tableau, Agentforce, Salesforce Guardian et Salesforce Platform au sein d’une architecture commune et modulaire, accessible depuis une expérience unifiée. Les clients Salesforce peuvent ainsi s’appuyer sur les technologies qu’ils utilisent déjà, puis accéder progressivement à de nouvelles capacités à mesure de leur disponibilité.
Les six capacités de confiance
La confiance est intégrée dès le départ à chacune des six capacités. Ensemble, elles fournissent à l’IA ce dont elle a besoin pour comprendre l’entreprise, déterminer les actions à mener, agir et opérer dans le respect des contrôles de l’entreprise. Face à une question comme « Peut-on honorer cette commande aujourd’hui ? », chacune joue un rôle différent.
- Trusted Context associe le contexte client aux données, aux métadonnées, à la sémantique, aux connaissances, aux signaux en temps réel et à la mémoire, ainsi qu’à une compréhension de la manière dont le travail s’effectue dans toute l’entreprise. Ancré dans des données d’entreprise gouvernées, il permet à l’IA de développer une compréhension partagée du client et de son environnement au sein de l’entreprise. Dans le cas de cette commande, cela signifie comprendre le client, son contrat et ses droits, les stocks disponibles ainsi que ce que le terme « disponible » signifie pour lui.
- Trusted Agency fournit aux agents les capacités de raisonnement, de planification, de gestion de l’état, de mémoire, de collaboration et d’orchestration dont ils ont besoin pour poursuivre des objectifs métier complexes. Il associe un raisonnement d’IA flexible à des mécanismes de contrôle fondés sur des règles prédéfinies lorsque la certitude est requise. Il aide ainsi à déterminer si la commande peut être honorée et quelles sont les prochaines étapes, tout en respectant les règles métier qui exigent cette certitude.
- Trusted Action connecte de manière sécurisée l’IA aux applications, aux API, aux workflows, aux outils et aux processus métier, afin que les agents puissent passer de la compréhension de l’action à mener à son exécution concrète. L’agent peut ainsi réserver du stock, mettre à jour la commande, déclencher son exécution ou faire intervenir une personne si nécessaire. Les résultats de ces actions peuvent ensuite venir enrichir le Trusted Context.
- Trusted Governance aide les entreprises à gouverner les données, les métadonnées, les politiques et les processus sur lesquels s’appuie l’IA, en assurant leur traçabilité et leur qualité grâce à des garde-fous et des contrôles. Cela contribue à garantir que la réponse repose sur des informations fiables et que l’agent respecte les politiques encadrant le traitement de la commande.
- Trusted Security applique les règles relatives à l’identité, aux autorisations, à la confidentialité, à la protection des données et à la sécurité en temps d’exécution aux informations auxquelles l’IA peut accéder et aux actions que les agents sont autorisés à mener. Cela contribue à garantir que l’agent peut uniquement consulter les informations client et exécuter les actions pour lesquelles il dispose des autorisations nécessaires.
- Trusted Models permet aux entreprises de connecter en toute sécurité le modèle le mieux adapté à chaque tâche. Le routage intelligent des modèles repose sur la précision, les performances, le coût et les exigences métier. Le travail est ainsi orienté vers le modèle approprié pour la tâche concernée, tout en permettant à l’entreprise de changer de modèle à mesure que la technologie évolue.
« L’Entreprise Agentique ne se définira pas par le choix d’un modèle. Les modèles continueront d’évoluer et l’intelligence deviendra de plus en plus accessible. Ce qui différenciera une entreprise, c’est le contexte propriétaire et de confiance qu’elle met à la disposition de cette intelligence, à commencer par les données clients, ainsi que sa capacité à transformer ce contexte en actions de manière sécurisée », déclare Rohan Kumar, President, Chief Platform and Engineering Officer de Salesforce.
C’est précisément ce que nous construisons avec Enterprise AI Harness de Salesforce : un système dans lequel chaque interaction et chaque action peuvent générer de nouveaux éléments de contexte et de connaissance, enrichissant progressivement le contexte propre à l’entreprise, tout en assurant le niveau de sécurité, de gouvernance et de contrôle nécessaire pour déployer l’IA en toute confiance et à grande échelle
Rohan Kumar, President, Chief Platform and Engineering Officer de Salesforce
Un nouvel AI Control Plane pour l’entreprise
À mesure que les agents et l’IA se déploient dans l’entreprise, les organisations ont besoin d’un moyen cohérent de savoir quels systèmes d’IA opèrent en leur sein, quelles sont leurs performances, ce qu’ils sont autorisés à faire et combien ils coûtent.
Salesforce présente un nouvel AI Control Plane, qui offre aux entreprises un espace commun pour visualiser, gérer et contrôler les agents et l’IA dans l’ensemble de l’organisation. Il leur permet de découvrir et d’enregistrer les agents et les capacités d’IA, de définir les identités et les politiques, de gérer leur cycle de vie, d’évaluer leurs performances, d’observer leurs comportements et leurs résultats, et de maîtriser les coûts, aussi bien dans Salesforce que pour les solutions d’IA tierces.
Les entreprises bénéficient ainsi d’une couche cohérente de visibilité et de contrôle à mesure que l’IA se déploie au sein des équipes, des applications, des modèles et des systèmes, sans avoir à gérer séparément chaque agent ou expérience d’IA.
Conçu pour offrir choix et ouverture
L’Enterprise AI Harness de Salesforce est conçue pour s’adapter aux clients, quel que soit leur niveau d’avancement et quelle que soit la manière dont ils choisissent de développer et d’utiliser l’IA.
Une nouvelle expérience unifiée et moderne permettra aux différentes équipes de travailler plus facilement avec les capacités les plus pertinentes pour elles : le contexte et la gouvernance pour les responsables des données, l’identité et les politiques pour les responsables de la sécurité, ainsi que les agents, les modèles et les actions pour les développeurs.
L’Enterprise AI Harness est également conçue dès l’origine pour fonctionner en mode headless, avec des capacités accessibles au moyen de technologies telles que MCP, les API, les Skills et les plug-ins. Les capacités de Salesforce peuvent ainsi s’étendre au-delà de ses applications traditionnelles et s’intégrer aux environnements d’IA dans lesquels les collaborateurs travaillent déjà, notamment Claude, Slack, Microsoft Teams et Agentforce, ainsi qu’à d’autres expériences d’IA. Cette approche contribue à faire progresser la stratégie globale AIforce, qui vise à rendre Salesforce accessible à toute IA, tout agent, toute application et toute interface.
Nous ne voulons pas engager notre avenir dans une seule pile technologique fermée ; nous voulons conserver la liberté de nous adapter à mesure que le paysage évolue. C’est ce qui nous a particulièrement convaincus dans le nouvel Enterprise AI Harness de Salesforce
Déclare Shawn Malhotra, CTO de Rocket Mortgage.
« L’IA évolue plus rapidement que toutes les technologies observées jusqu’à présent. C’est précisément pour cette raison que la composabilité est si importante à nos yeux», ajoute-t-il.
Disponibilité
Une part significative des technologies qui constituent le socle du Trusted Enterprise AI Harness de Salesforce sont disponibles dès aujourd’hui. Le déploiement de nouvelles capacités et de l’expérience unifiée devrait débuter au début de l’exercice fiscal FY28.
Les clients existants pourront faire évoluer leurs investissements Salesforce éligibles afin d’accéder aux nouvelles capacités à mesure de leur disponibilité.
Des informations complémentaires sur la disponibilité, les modalités de commercialisation, la tarification et les options de mise à niveau seront communiquées à l’approche de la disponibilité générale.
La tarification et les modalités de commercialisation sont susceptibles d’évoluer. La disponibilité peut varier selon les régions et reste soumise aux accords conclus avec les clients. Les décisions d’achat doivent reposer sur les produits et services actuellement disponibles.
