הבינה המלאכותית מציעה המון אפשרויות – בחרו בפלטפורמה שעובדת עם כולן

ניווט במרחבים של עולם הבינה המלאכותית יכול להיות עניין די מרתיע, במיוחד לאור המספר העצום של אפשרויות הבחירה. אבל למרות מגוון האופציות, אף פלטפורמה יחידה לא יכולה לענות על הצרכים של כולם. זו הסיבה שאנו מחויבים לאקוסיסטם של מודל פתוח, כזה שמאפשר לכם להתאים את פתרונות הבינה המלאכותית שלכם בדיוק לדרישות העסקיות שלכם.

בהתבסס על הצלחת גישת BYOM (Bring your own model) שלנו, שמעניקה ללקוחות גמישות רבה יותר בבחירת מודל בינה מלאכותית חזויה, אנו מציעים משהו דומה עבור מודלי שפות גדולים (LLMs) גנרטיביים.

יש לכם אפשרות להשתמש במודלי שפה גדולים משלכם או ב-BYOLLM. כלומר, תוכלו לבחור במודלי שפה כחלק מפתרונות מוכנים שאנחנו מספקים לשימוש, או בכאלו של צד שלישי.

היכולת להשתמש בכלים ובטכנולוגיות של ספקים שונים מעודדת חדשנות. התוצאה: פלטפורמה מותאמת אישית שעושה בדיוק את מה שאתם רוצים – ועונה על צורכי העסק שלכם. וכך, כל רכיב בה משלים את האחרים, מה שמוביל לשיתוף פעולה חלק ותוצאות טובות יותר.

בכל מקרה, גמישות והתאמה אישית הן דבר מעולה, אבל אסטרטגיית פלטפורמת בינה מלאכותית אינה שלמה ללא התמקדות במהימנות ובפרטיות. האסטרטגיה שלנו משולבת עם שכבת ה-Einstein Trust, ארכיטקטורת בינה מלאכותית מאובטחת שמוודאת שפלטים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית יהיו מהימנים ובטוחים, וגם מבטיחה את הפרטיות ואת השלמות של הנתונים, באמצעות אמצעי אבטחה מתקדמים.

"יכולות הבינה מלאכותית תלויות באופן ישיר באיכות ואמינות הדאטה שהיא נגישה אליו. מהימנות הנתונים ואמינותו של הסוכן האוטונומי קריטיים לעסקים שמחפשים לשפר את חוויית השרות שלהם ולהתייעל בארגון״, מסביר אודי שויקי, Cloud Architect בסיילספורס. ״המחשבה ש״אני יכול לבנות את זה״ אמנם נכונה אבל זה לא אומר שאתה ״צריך״ לבנות את זה בעצמך. בשל המורכבות והרגישות ביחס בין בינה מלאכותית לדאטה – בנייה, או מה שאנחנו קוראים לה גישת DIY, של מערך כזה, מגיעה עם אחריות מאד מאד גדולה. אני ממליץ לכל אירגון לשקול ללכת על פלטפורמה פתוחה ובנויה היטב, במיוחד לעולמות ה-AI, ולא לנסות לבנות את זה בעצמו. החדשנות בתחום הזה מפתיעה אותנו באופן כמעט יומיומי ולכן מומלץ לתת לחברה חזקה ומבוססת, שזה תחום העיסוק שלה, לרדוף אחרי החדשנות בשבילכם, ולא לנסות לעמוד בקצב בעצמכם.״

אודי שויקי, Cloud Architect בסיילספורס 

זה הזמן להביט מקרוב יותר על הדרך שבה אסטרטגיית הפלטפורמה הפתוחה שלנו עבור בינה מלאכותית מציעה גמישות, יכולות משופרות ומהימנות.

מודלי שפות גדולים גמישים ומוכנים לשימוש
עבור לקוחות רבים, מודלים שמנוהלים על ידי סיילספורס הם נקודת התחלה מצוינת, ולמעשה הם עונים על כל תרחישי השימוש בבינה מלאכותית. תוכלו לבחור מתוך מגוון של מודלי שפה מוגדרים מראש בתוך Prompt Builder, כולל המודלים העדכניים ביותר של GPT-4 מ-OpenAI, מודלי Azure OpenAI ומודלי קלוד מ-Anthropic. המודלים האלה גם מספקים אפשרות לתושבות נתונים (Data residency) גלובלית, ומבטיחים עמידה בתקנות דאטה אזוריות באיחוד האירופי, יפן, הודו, אוסטרליה, וברזיל.
מודלים נוספים מסוג זה, המכונים Foundational Models, יהיו זמינים בעתיד, ובקרוב נציג מודלים ספציפיים לתרחישים נבחרים. אנחנו גם משלבים מודלים של בינה מלאכותית ישירות ב-Apex ו-Flow.

מודלי שפה משולבים של צד שלישי
BYOLLM מקל עליכם לשלב בינה מלאכותית בפעילות שלכם. תוכלו לחבר מודלי שפה שנמצאים מחוץ לסיילספורס באמצעות Model Builder. כלי זה מאפשר לכם לבחור בין מודלי OpenAI, Azure OpenAI, Google ו-AWS. האינטגרציה היא חלקה, וקביעת התצורה קלה.

אפשרות נוספת, LLM Open Connector, מאפשרת לכם לחבר כל מודל שפה לבחירתכם, כזה שמתארח על כל ספק או פלטפורמה, כל עוד הוא עומד במפרט ה-Open Connector שלנו.

לאחר שהתחברתם למודל שפה גדול, תוכלו להשתמש בו בתוך הפעולות המותאמות אישית של Agentforce באמצעות Prompt Builder. כידוע, Agentforce מאפשר לכם לבנות, להתאים ולפרוס במהירות אפליקציות בינה מלאכותית מובנות וסוכני שיחה באמצעות כלי no-code/low-code. 

מהימנות ואבטחה
מהימנות ואבטחה נמצאות בראש סדר העדיפויות של מנהלים עסקיים שמעוניינים לשלב בינה מלאכותית במערכות שלהם. לכן יצרנו את ה-Einstein Trust Layer – ארכיטקטורה לבינה מלאכותית מאובטחת.  

אפשר לדמיין אותה כמו מקבץ של תכונות והגבלות בטיחות שמבטיחות שהתוצרים של הבינה מלאכותית יהיו מהימנות ובטוחות ויעניקו לכם את הביטחון להשתמש בבינה מלאכותית בתהליכי קבלת ההחלטות שלכם. שכבת ההגנה גם מבטיחה שמירה על פרטיות ושלמות של הנתונים באמצעות אמצעי אבטחה מתקדמים כמו הצפנה ובקרת גישה, והיא נועדה להגן בעיקר על נתונים רגישים כולל מידע המאפשר זיהוי אישי (PII).

בנוסף, יש לנו גם מדיניות של איסור שמירת נתונים (Zero Data Retention) ותושבות נתונים עם שותפי המודלים שלנו, כולל OpenAI, Azure OpenAI, AWS ו-Google, כדי לוודא שהמידע שלכם מאובטח.

שכבת הגנה נוספת היא מיסוך נתונים עבור מודלי צד שלישי, מה שמאפשר לכם לשתף פעולה עם שותפים חיצוניים, תוך שמירה על בטיחות המידע הקריטי שלכם. נתוני פרומפטים רגישים נמחקים, תוך שימוש במיסוכים מסוגים שונים, לפני שהם עוברים למודלי שפה גדולים של השותפים שמחוץ לשכבת האמון. 

השיגו את המטרות שלכם עם אסטרטגיית הפלטפורמה הפתוחה שלנו עבור בינה מלאכותית
בין אם אתם משתמשים בבינה מלאכותית כדי לשפר אינטראקציות עם לקוחות, להפוך תהליכי עבודה לאוטומטיים או לקבל תובנות מעמיקות יותר מנתונים – אסטרטגיית הפלטפורמה הפתוחה שלנו עבור בינה מלאכותית עוזרת לכם להשיג את המטרות שלכם. היא מציעה לכם אפשרויות גמישות ויכולות משופרות כדי שתוכלו לנצל את ההתפתחות העדכנית ביותר בטכנולוגיית הבינה המלאכותית בצורה בטוחה ומאובטחת.

רוצים ללמוד עוד על אסטרטגיית דאטה? קחו רגע וצפו באודי: