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5 modi per rivoluzionare l’e-commerce con l’AI generativa

Stai valutando l'idea di integrare l'AI generativa nella tua strategia di e-commerce? Scopri quali sono i vantaggi per i tuoi clienti e la tua azienda.

È arrivata l’estate e la tua cliente sta organizzando la sua prima vacanza in campeggio. Visita il tuo negozio online, dove compare un assistente digitale basato su GPT che le chiede di quali capi d’abbigliamento e attrezzature da campeggio abbia bisogno. L’assistente digitale, basandosi su dati quali la cronologia degli acquisti, la disponibilità in magazzino e le previsioni del tempo per la meta delle vacanze, le consiglia dei prodotti scegliendo le misure adatte e i colori che la cliente preferisce. Grazie a un piccolo aiuto da parte dell’AI, le vacanze estive non sono più un problema.

È già da diversi anni che l’AI apporta miglioramenti al settore dell’e-commerce. Ma oggi l’AI generativa rappresenta una vera e propria rivoluzione per le esperienze dei clienti e migliora inoltre la produttività e le conversioni favorendo la fidelizzazione della clientela. Anche se i casi d’uso per l’AI generativa nel settore dell’e-commerce sono ancora agli inizi, di seguito sono illustrati cinque esempi di applicazioni attuali di questa tecnologia.

1. Aumenta il livello di personalizzazione dei consigli sui prodotti

I consigli sui prodotti basati sull’AI fanno parte già da molto tempo dell’esperienza di acquisto online, tuttavia l’AI generativa ne aumenta la definizione, rendendo l’intero processo ancora più personalizzato. L‘AI generativa migliora la targetizzazione e rende più precisa la personalizzazione: in questo modo potrai far vivere ai clienti esperienze rilevanti in modo più rapido e con un contesto più ampio.

Le migliori piattafome di AI ti consentono di perfezionare notevolmente la personalizzazione in base al singolo cliente, senza necessità di creare un modello separato per ciascuno. Ma non è finita qui. Integrando il feedback degli utenti, i consigli e le personalizzazioni basati sull’AI diventano più “intelligenti” con il passare del tempo, aumentando il numero di conversioni e la soddisfazione dei clienti.

2. Elimina gli ostacoli alla scoperta dei prodotti

Nei negozi fisici, il personale che si occupa delle vendite e dell’assistenza rappresenta la tua risorsa più importante: riesce a capire di cosa hanno bisogno i clienti mentre fanno acquisti, consigliando loro i prodotti adatti. L’AI generativa ti permette di offrire questo servizio anche per gli acquisti online. Gli assistenti digitali che supportano i clienti nella scoperta dei prodotti ti consentono di offrire un servizio di alto livello su vasta scala, perfettamente integrato grazie alle funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale dell’AI generativa e in grado di offrire nuove possibilità per la fidelizzazione dei clienti.

3. Incrementa la produttività di ogni utente

Sei un merchandiser, un esperto di marketing o un responsabile e-commerce? Applicare l’AI generativa all’e-commerce ti permetterà di risparmiare tempo. I retailer possono automatizzare le attività di routine e incrementare le vendite utilizzando descrizioni di prodotto basate su GPT, promozioni mirate e altro ancora. Le attività che richiedono tempo e che, in precedenza, era necessario configurare manualmente, ad esempio la creazione di nuove promozioni, ora possono essere automatizzate su vasta scala. Inoltre, la codifica generativa supporta i team, consentendo di accelerare il processo innovativo.

L’AI è anche in grado di fornire informazioni approfondite e fornire consigli per supportare i team nel raggiungimento degli obiettivi strategici. Vuoi liberarti dagli avanzi di magazzino per fare spazio a prodotti nuovi? Migliorare la tua strategia per i carrelli abbandonati? L’AI generativa ti fornisce suggerimenti in merito a promozioni, fasce di prezzo e messaggi di marketing che ti aiutano a raggiungere il tuo obiettivo. Hai bisogno di aumentare il valore medio degli ordini? Le informazioni dell’AI possono consigliarti strategie comprovate in grado di incrementare il numero di articoli aggiunti al carrello e i ricavi.

4. Rendi più fluide le fasi successive all’acquisto

Effettua le spedizioni con maggiore rapidità. Consenti ai clienti di tracciare gli ordini in autonomia. Semplifica la procedura di reso. Le tecnologie di e-commerce hanno reso questi servizi imprescindibili. Ora l’AI generativa permetterà di introdurre nuove modalità di ottimizzazione della gestione dell’inventario.

Ad esempio, i responsabili dell’inventario possono addestrare l’AI utilizzando i report sui resi e le recensioni dei clienti per migliorare le descrizioni dei prodotti e ridurre i tassi di restituzione. I responsabili delle consegne possono sfruttare l’AI per individuare percorsi di consegna più sostenibili. Infine, l’AI è utile anche per i team delle operations, che possono utilizzarla per analizzare i dati relativi a spedizioni ed evasioni degli ordini, allo scopo di individuare modalità più efficienti e convenienti per la fornitura e la spedizione di articoli.

5. Migliora la procedura di rilevamento delle frodi

Il rilevamento delle frodi rappresenta un aspetto fondamentale dell’e-commerce, tuttavia le tattiche impiegate dai truffatori sono sempre più raffinate e sofisticate. Di fatto, un’organizzazione perde in media ogni anno il 5% dei ricavi annuali a causa di frodi.

Le funzionalità predittive dell’AI sono in grado di apprendere le modalità di frode e superare in intelligenza i malintenzionati. I team che si occupano delle soluzioni di pagamento possono utilizzare i dati raccolti in questo processo per migliorare il rilevamento delle frodi e individuare le attività dannose senza bloccare gli acquisti legittimi.

La qualità dell’AI va di pari passo con la qualità dei dati a tua disposizione

Pensi sia arrivato il momento di integrare l’AI generativa nel tuo sito di e-commerce? Per sfruttare al meglio i vantaggi offerti da questa tecnologia, assicurati di utilizzare lo stesso formato per tutti i dati della tua azienda. I dati armonizzati costituiscono la base per perfezionare un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM): un algoritmo AI che sfrutta tecniche di deep learning e set di dati di grandi dimensioni per comprendere, generare e prevedere nuovi contenuti, consentendo l’utilizzo dell’intelligenza generativa.

Le migliori piattaforme di AI ti permettono di implementare, insieme al tuo CRM (software per la gestione delle relazioni con i clienti), dati aziendali relativi a transazioni, prodotti, ordini, evasioni e e-commerce, per una visione completa del tuo cliente. Il tutto, garantendo una sicurezza dei dati rigorosa e controlli sulla privacy. Questi dati, in quanto informazioni fruibili, creeranno in seguito opportunità per l’automazione, la crescita e la personalizzazione.

L’AI nell’e-commerce: trasforma le esperienze dei tuoi clienti, oltre alla tua attività 

Anche se l’AI generativa rappresenta ancora un settore emergente nell’e-commerce, i primi a utilizzarla stanno già riscontrando diversi vantaggi, ad esempio risparmio di tempo, soddisfazione dei clienti e aumento dei ricavi.

Per quanto riguarda i clienti, un’esperienza personalizzata aumenta la fidelizzazione e migliora la reputazione del brand. Sostituire la ricerca con una conversazione (un aspetto che i clienti apprezzano ancora molto) consente all’intelligenza predittiva dell’AI di indirizzarli verso prodotti che è probabile siano di loro gradimento, sollevandoli dall’incombenza di doversi orientare tra la miriade di risultati ottenuti. Di fatto, il 69% dei clienti è aperto alla possibilità di utilizzare l’AI per migliorare le proprie esperienze.

Nel caso delle aziende, le tecnologie di AI generativa sono in grado di rendere i team più produttivi per quanto riguarda lo sviluppo di prodotti e contenuti, permettendo loro di concentrarsi su attività più strategiche e lanciare innovazioni più rapidamente. E le informazioni aziendali aggiuntive ricavate da grandi quantità di dati possono aiutarti ad acquisire una conoscenza approfondita dei tuoi clienti.

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