테크 트렌드 보고서 : AI 에이전트와 수익 모델 다각화로 그리는 새로운 성장 지도

Key Takeaways

• 효율 중심의 성장: 테크 기업 리더의 90%가 AI를 비즈니스의 필수 요소로 꼽으며, 이제 성장의 핵심은 무조건적인 확장이 아닌 AI를 통한 운영 효율화에 있습니다.
• 수익 모델의 진화: 고성과 기업의 72%가 구독형과 소비 기반 모델을 결합하는 등 수익 구조를 다각화하여 시장 변동성에 대응하고 있습니다.
• 에이전트 AI와 데이터: 단순 챗봇을 넘어 자율적으로 업무를 수행하는 AI 에이전트의 성공은 파편화된 데이터의 통합과 신뢰할 수 있는 보안 기반에 달려 있습니다.

빠르게 변화하는 기술 생태계에서 테크 기업 리더들은 그 어느 때보다 복잡한 결정을 내려야 하는 상황에 놓여 있습니다. 인플레이션과 금리 변동 – 그리고 글로벌 공급망의 불확실성까지 – 기업의 성장을 가로막는 변수들이 도처에 널려 있기 때문입니다. 세일즈포스는 이러한 대전환의 시기에 기업들이 단순히 유행을 쫓는 것이 아니라 데이터에 기반한 전략적 의사결정을 내릴 수 있도록 돕고자 이번 테크 트렌드 보고서 제1판을 준비했습니다.

전 세계 테크 리더들의 생생한 목소리를 담은 이 보고서는 현재 산업이 직면한 과제와 미래의 기회를 동시에 조명합니다. 리더의 90%가 비즈니스 목표 달성을 위해 AI가 필수적이라고 입을 모으는 지금 – 과연 우리 기업은 어떤 준비를 해야 할까요?

테크 트렌드 보고서 초판은 전 세계 450명의 기술 리더로부터 수집한 인사이트를 바탕으로 AI, 데이터, 통합 시스템이 더 이상 ‘있으면 좋은 것’이 아니라 성장에 필수적인 요소임을 확인시켜 줍니다.

이 보고서의 핵심 내용과, 이것이 가까운 미래에 여러분의 비즈니스에 어떤 의미를 갖는지 소개합니다.

성장의 패러다임 변화 – 효율성이 이끄는 혁신

과거의 테크 산업이 규모의 경제를 통한 무조건적인 확장에 집중했다면 이제는 수익성을 동반한 효율적인 성장이 생존의 핵심이 되었습니다. 조사에 참여한 테크 기업의 55%가 올해 매출 목표 달성이 쉽지 않을 것으로 전망하고 있습니다. 이러한 위기 의식은 자연스럽게 운영 효율화에 대한 갈망으로 이어지고 있습니다.

현재 많은 기업의 인적 자원은 비효율적인 업무 구조에 갇혀 있습니다. 영업 담당자가 실제 판매 활동에 쓰는 시간은 전체의 30%에 불과하며 나머지 70%는 단순 행정 업무나 자료 조사에 매몰되고 있습니다. 이러한 자원 낭비를 줄이기 위해 고성과 기업들은 수익 모델을 다각화하며 체질 개선에 나서고 있습니다. 특히 한 가지 모델에 안주하지 않고 구독 모델과 소비 기반 모델을 혼합하여 유연성을 높이는 추세입니다.

주요 테크 기업의 수익 모델 채택 현황

수익 모델 종류	현재 채택률	모델별 핵심 전략
구독 / 정기 구독	81%	안정적인 현금 흐름을 확보하고 고객 유지율 향상에 집중
소비 / 사용량 기반	52%	사용한 만큼만 비용을 지불하게 하여 신규 고객 진입 장벽 완화
일회성 구매	48%	하드웨어 판매 및 특정 라이선스 제공 시 활용
가치 기반 수수료	22%	실제 비즈니스 성과와 연동하여 수익을 창출하는 고도화된 모델

고객 경험의 재정의와 AI 에이전트의 역할

단순히 좋은 제품을 만드는 것만으로는 고객의 마음을 사로잡기 부족합니다. 실제로 고객의 69%는 기업이 제공하는 전반적인 경험을 제품만큼이나 중요하게 평가합니다. 하지만 고객의 기대치는 나날이 높아지는 반면 테크 기업의 34%는 순매출 유지율(NRR) 정체라는 벽에 부딪히고 있습니다.

이 간극을 메우기 위해 리더들이 선택한 해결책은 바로 에이전트 기반 AI입니다. 기존의 단순한 챗봇을 넘어 스스로 판단하고 실행하는 AI 에이전트는 고객 서비스 분야에서 혁신적인 변화를 일으키고 있습니다. 예를 들어 한 통신 소프트웨어 기업이 AI 에이전트를 도입하여 전체 문의의 70%를 차지하는 단순 확인 작업을 자동화한다면 상담원은 해지 방어와 같은 더 복잡하고 인간적인 접점이 필요한 업무에 온전히 집중할 수 있게 됩니다.

데이터 통합이 가르는 AI 성공의 성패

모든 리더가 AI의 필요성에는 공감하지만 실제 현장에서의 도입 속도는 제각각입니다. 가장 큰 걸림돌은 바로 파편화된 데이터입니다. 데이터를 완전히 통합하여 활용하고 있는 테크 기업은 고작 14%에 불과한 실정입니다. 리더의 46%는 팀원들이 제대로 된 성과를 내기에 데이터가 턱없이 부족하다고 느끼고 있습니다.

성공적인 AI 도입을 위해서는 데이터 보안과 품질을 보장하는 신뢰할 수 있는 플랫폼 구축이 선행되어야 합니다. 데이터가 사일로(Silo)화되어 있다면 아무리 뛰어난 AI 모델을 도입해도 그 효과는 반감될 수밖에 없습니다. AI 에이전트가 정확한 정보를 바탕으로 자율적인 업무를 수행하도록 하려면 기업 전반의 데이터를 하나로 연결하는 작업이 무엇보다 우선되어야 합니다.

직접 구축과 외부 솔루션 활용 사이의 전략적 선택

AI 기술력을 갖춘 테크 기업이라 하더라도 모든 기능을 직접 개발하는 것이 항상 정답은 아닙니다. 시장 진출(GTM)이나 고객 관리를 위한 프론트 오피스용 AI를 직접 구축하는 데는 막대한 시간과 비용이 소요됩니다. 데이터에 따르면 외부의 검증된 솔루션을 활용하는 것이 직접 개발하는 것보다 속도는 16배 빠르고 정확도는 90% 더 높은 것으로 나타났습니다.

기업의 한정된 R&D 자원을 핵심 제품 개발에 집중하고 범용적인 비즈니스 프로세스에는 이미 고도화된 AI 솔루션을 빠르게 적용하는 것이 효율적인 성장의 지름길입니다. 지식 생성, 데이터 시각화, 고객 상담 자동화 등 우선순위가 높은 영역부터 AI 에이전트를 배치하여 즉각적인 생산성 향상을 경험해 보시기 바랍니다.

미래는 빠르게 변화하고 있으며 여러분의 비지니스는 준비되어 있습니다

테크 트렌드 보고서의 핵심은 간단합니다. AI 에이전트의 시대는 이미 시작됐고, 그 기반은 지금 구축하는 기초 데이터 구조에 달려 있습니다. CRM은 AI에 정보를 제공하는 진정한 단일 정보 공급원이며, AI가 수행하는 모든 작업이 스마트하고 관련성 높으며 신뢰할 수 있도록 보장합니다. 또한 Salesforce는 여러분과 함께 성장할 수 있도록 특별히 구축된 제품군을 제공합니다.

지금까지 살펴본 통찰은 시작에 불과합니다. 테크 산업의 지형 변화를 더 깊이 있게 이해하고 우리 기업에 맞는 실질적인 실행 계획을 세우고 싶으시다면 세일즈포스가 정성껏 준비한 Trends in Technology 보고서 원문을 확인해 보세요. 앞서가는 리더들의 전략이 여러분의 비즈니스를 새로운 성장 궤도에 올려놓을 것입니다.

자주 묻는 질문(FAQ)