Het beheren van werk is de AI-vaardigheid waar je niet omheen kunt

AI kan ongelooflijke dingen doen, maar we moeten duidelijk onze intentie aangeven om de beste resultaten te behalen.
Iedereen heeft tegenwoordig dezelfde vraag: gaat AI mijn baan overnemen? Maar volgens mij zou je die vraag beter anders formuleren. Beter is: hoe gaat AI mijn baan fundamenteel veranderen?
Ik denk daar de laatste tijd veel over na, vooral omdat ik steeds meer werk met AI — zowel als schrijfpartner als denkpartner.
Als ik even uitzoom, doet AI me denken aan een stagiair: snel, gretig, hoogopgeleid en klaar om zo goed mogelijk te helpen. Geef je duidelijke instructies, dan kan hij verrassend nuttig zijn.
Maar net als elke stagiair is hij soms wat overenthousiast. Hij springt vol vertrouwen in het diepe maar gaat soms kopje onder. Daarom spelen mensen voorlopig nog een cruciale rol.
Wat is jouw strategie voor AI-agents?
Ons playbook is jouw gratis handleiding om een AI-gedreven onderneming te worden. Lees meer over use cases, implementatie en AI-vaardigheden en download interactieve werkbladen voor je team.



De volgende grote verandering: leren werken met AI
Succesvol werken met AI betekent niet alleen dat je een tool gebruikt. Het betekent ook dat je actief vormgeeft aan je werk. Wij bepalen de richting van een taak, definiëren wat ‘goed’ inhoudt, beoordelen de output en geven vorm aan het vervolg. Kortom: wij sturen de AI aan. En dat is een grote verandering, vooral als je gewend bent om alles zelf te doen.
Een voorbeeld. Stel dat ik aan iets creatiefs werk: een advertentie, een naam of een ontwerpconcept. Ik vraag AI om vijftig varianten. Vervolgens kies ik er een paar die me bevallen, geef feedback en laat AI nog een extra iteratie doen. Het is snel en flexibel, maar ik wil nog steeds weten wat werkt en waarom. Het beoordelen en de smaakkwestie? Dat blijft het menselijke deel.
En daarom is context zo belangrijk. Goede managers geven niet alleen opdrachten, maar ook context en relevante informatie. Ze leggen uit wat de bedoeling is, waarom het belangrijk is en wat we precies met ‘goed’ bedoelen. Door deze duidelijke instructies wordt een opdracht een gezamenlijk doel.
Dit geldt ook voor werken met AI. Zonder de juiste context of feedback is AI niet meer dan nattevingerwerk. Maar als je die context wél biedt — AI dezelfde duidelijkheid en uitleg geeft als een medewerker — krijg je veel meer terug. Goede managers zijn niet alleen organisatoren; ze zorgen voor stimulans en betere prestaties van hun teams. En zo werkt het ook met AI. De beste managers halen tot tien keer zoveel resultaat uit AI, simpelweg omdat ze weten hoe ze het moeten begeleiden.
Het beheren van output is ieders verantwoordelijkheid
AI biedt ook een kans om je eigen vaardigheden te verbeteren. Wanneer je moet uitleggen wat ‘goed’ inhoudt of iemand (of iets) begeleidt bij het werk, ga je het zelf ook beter begrijpen. Instructies geven is vaak de beste manier om te leren. In zekere zin maakt het beheren van werk je dus niet alleen productiever, maar ook competenter.
Of stel je een beginnende marketeer voor die een grote campagne lanceert. Hij praat met betrokkenen, stemt doelen af en verzamelt wat AI nodig heeft: merkrichtlijnen, eerdere succesvolle campagnes en misschien zelfs een moodboard om de toon te zetten. Dit alles draagt hij over aan AI en vraagt daarbij om een conceptopzet, ondersteunend onderzoek en ideeën voor een headline. AI gaat aan de slag, maar het is de marketeer die de output beoordeelt, de puntjes op de i zet en ervoor zorgt dat het werkt. Hij doet dan meer dan alleen een opdracht uitvoeren: hij beheert het werk.
En dat is de grote verandering. Lange tijd was ‘beheren’ iets wat je deed als je eenmaal was gepromoveerd tot manager. Maar die tijd ligt achter ons. In een wereld waarin AI steeds meer werk uitvoert, is het beheren van de output ieders verantwoordelijkheid. Ik denk zelfs dat we managementcursussen moeten invoeren in het hoger onderwijs, en dan niet voor het leidinggeven aan mensen, maar voor het beheren van werk, tools en output wanneer AI deel uitmaakt van het team.
Of misschien ben je iemand die graag zelf dingen doet: schrijven, ontwerpen, bouwen. Dat hoeft niet te veranderen. Maar met AI heb je nu een snel, onvermoeibaar en gretig hulpje dat alleen wat begeleiding nodig heeft. Het gaat dus niet meer alleen om een opdracht uitvoeren, maar om het aansturen van het werk en het vormgeven van het resultaat.
Als leider hou je de controle over de creatieve richting. Inzicht, oordeel en context zijn wat je werk goed maken. En het is precies wat AI van je vraagt. In ruil daarvoor helpt AI je sneller werken, meer ontdekken en meer tijd besteden aan wat het belangrijkst is
Waar begin je?
Behandel AI als een teamgenoot. Geef ‘m context. Bepaal de richting. Definieer wat ‘goed’ betekent. Beoordeel en verfijn vervolgens de output en herhaal dit proces.
Wil je voorop lopen in het AI-tijdperk? Leer dan hoe je het werk beheert. Die managerstitel komt later wel.
Het gaat dus niet om de vraag of AI je baan zal overnemen, maar of jij klaar bent om het werk op een geheel nieuwe manier te begeleiden.