Ondersteunt of belemmert je bedrijfsmodel de digitale transformatie met AI?

82% van alle organisaties heeft al geïnvesteerd in kunstmatige intelligentie (AI) en 33% zal deze investering het komende jaar verdubbelen, zo blijkt uit onderzoek van designsoftware-ontwikkelaar Orgvue. Goldman Sachs Research verwacht dat de wereldwijde investeringen in AI in 2025 zullen oplopen tot 200 miljard dollar. AI-transformatie staat duidelijk op de C-Suite-agenda.

Er is echter een probleem. Het is namelijk helemaal niet eenvoudig om een succesvolle digitale transformatie te realiseren. Uit onderzoek van McKinsey Global blijkt dat slechts 20% van de bedrijven meer dan driekwart van de verwachte opbrengstenstijging realiseert. Slechts 17% realiseert meer dan driekwart van de gewenste kostenbesparing. Dat ligt niet aan de technologie, maar aan het achterliggende bedrijfsmodel.

Wat kun je leren van mislukte initiatieven voor digitale transformatie en hoe zorg je dat jouw bedrijf wel optimaal profiteert van de AI-revolutie?

Het einde van traditionele bedrijfsmodellen

Traditionele bedrijfsmodellen zijn niet geschikt voor bedrijfsbrede technologische veranderingen. Ze bieden weinig ruimte voor bedrijfsbrede innovaties die inspelen op snel veranderende klantbehoeften.

Wat beperkt bedrijven precies in hun mogelijkheden?

1. Gebrek aan flexibiliteit

De hiërarchische structuren van traditionele modellen vertragen de besluitvorming en belemmeren de snelle ontwikkelingen die nodig zijn voor AI-gestuurde innovatie.Uit een onderzoek van Accenture uit 2023 blijkt dat bedrijven met een flexibele mindset, vooral als het gaat om de personeelsstrategie, hun productiviteit kunnen verdrievoudigen.​

2. Datasilo’s

Traditionele bedrijfsmodellen zijn vaak afhankelijk van data in geïsoleerde systemen. De datasilo’s die hierdoor ontstaan, belemmeren de effectieve inzet van data bij de besluitvorming. Uit onderzoek van Gartner blijkt dat 85% van de datawetenschappelijke projecten mislukt door een slechte datakwaliteit en datasilo’s. Bedrijven die voor hun AI-transformatie afhankelijk zijn van oudere infrastructuren, hebben hierdoor beperkte mogelijkheden.

3. Weerstand tegen verandering

Traditionele modellen zijn vaak gekoppeld aan vaste routines. Uit een C-Suite-enquête van Thomson Reuters uit 2023 blijkt dat de weerstand van medewerkers en verouderde managementmethoden de transformatie bij veel bedrijven belemmeren.

Checklist voor AI-transformatie

Onze checklist voor AI-transformatie helpt je om de zwakke punten van jouw bedrijfsmodel te bepalen. Als je de meeste vragen met ‘ja’ beantwoordt, kun je je digitale strategie op basis van dit artikel herzien.

1. Werkt je organisatie met geïsoleerde data in afzonderlijke systemen?
2. Is je organisatie afhankelijk van een verouderde infrastructuur?
3. Is er binnen jouw organisatie veel weerstand tegen de implementatie van nieuwe technologieën?
4. Heeft jouw organisatie behoefte aan een duidelijke, bedrijfsbrede AI-strategie?
5. Is jullie bedrijfsmodel gebaseerd op hiërarchische, trage besluitvormingsprocessen?
6. Hebben je medewerkers (te) weinig kennis van AI en data?
7. Is de digitale transformatie eerder gericht op interne processen dan op klantbehoeften?
8. Stelt je organisatie zich reactief op als het gaat om technologische trends en is er geen proactieve innovatiestrategie?

Tijd voor een transformationeel bedrijfsmodel

Een succesvolle AI-transformatie binnen je hele organisatie vereist verandermanagement op een fundamenteel niveau.

Bedrijven als Amazon, Google, Airbnb, Netflix en Expedia zijn overgestapt op bedrijfsmodellen op basis van technologie om innovatie te stimuleren en te zorgen voor een customer experience waarbij gemak, waarde en efficiëntie centraal staan.

Hoe kun je je bedrijf transformeren en het voorbeeld van Amazon, Netflix en Google volgen?

1. Zorg dat je klanten centraal staan

“Elke digitale transformatie begint en eindigt bij de klant. Ik herken dat bij elke CEO die ik spreek.” — Marc Benioff, Chairman en CEO, Salesforce.

Om te voorkomen dat je veel belooft en weinig waarmaakt, moet je duidelijke en realistische doelen stellen voor de waarde van de AI-transformatie voor je klanten. Richt je op manieren waarop je je klanten helpt en baseer daar je initiatieven op – en dus niet op de producten die je aanbiedt. Stem wijzigingen af op de klantbehoeften en rol updates gefaseerd uit, zodat je team goed getraind en er echt klaar voor is.

Hoe doe je dat?

Gebruik je data als basis voor de besluitvorming. Bepaal welke platforms je klanten gebruiken en wat ze er precies mee doen. Doe ook onderzoek naar de gebruikservaring, zodat alle veranderingen aansluiten op de klantvoorkeuren. Zo kun je toewerken naar een gestroomlijnde customer experience.

2. Gebruik moderne systemen

“Bedrijven die streven naar een succesvolle digitale transformatie met AI moeten uitsluitend moderne systemen gebruiken en zorgen dat hun medewerkers de vaardigheden hebben om daarmee te werken”, aldus Ruben Schaubroeck, Senior Partner bij McKinsey.

Het moderniseren van je technologieën is een lastige taak. Een slechte planning kan bovendien leiden tot grote problemen, zoals apps die crashen of functies die niet werken. Het resultaat? Reputatieschade en verlies van klantvertrouwen. Maak dus een goede planning om problemen te voorkomen.

Wat moet je doen?

Evalueer je huidige technologieën en verwijder verouderde tools. Consolideer je data op één plek voor een 360 graden klantoverzicht en evalueer je cloudbehoeften: moet je kiezen voor een openbare, private of hybride cloud? Deze drie stappen helpen je om probleemloos over te stappen op moderne systemen.

3. Zorg dat je medewerkers de juiste vaardigheden ontwikkelen

“Generatieve AI is een blijvertje. Ik heb nog nooit een technologie gezien die zich zo snel ontwikkelt. Organisaties en medewerkers moeten nu in actie komen om hun vaardigheden op dit gebied te verbeteren.” — Maureen Lonergan, Vice President bij AWS Training and Certification.

Je moet niet alleen zorgen voor de juiste infrastructuur, maar ook beseffen dat mensen anders moeten gaan werken na een digitale transformatie met AI. Slechte communicatie en een gebrek aan talent leveren gegarandeerd problemen op. Zorg dat je teams zich kunnen ontwikkelen, houd ze op de hoogte en geef ze de tools voor succes.

Hoe doe je dat?

Geef bij het doorvoeren van veranderingen duidelijk aan wat er gebeurt, waarom het gebeurt en wat er verandert voor je medewerkers. Zorg niet alleen dat je medewerkers nieuwe vaardigheden ontwikkelen, maar neem ook medewerkers in dienst die met de nieuwe technologieën kunnen werken.

Volgende stappen: een toekomst op basis van digitale transformatie met AI

Voor een succesvolle AI-transformatie is meer nodig dan alleen een investering. Het vereist een nieuwe mindset, nieuwe technologieën en nieuw talent. AI vraagt om een compleet nieuwe manier van werken. Maak daarom een duidelijke routekaart voor de klantbehoeften, een innovatieve infrastructuur en goed getrainde medewerkers. Je moet nu in actie komen, plannen maken en aan de slag gaan.