Data visualization: herramienta de toma de decisiones
Aquí encontrará qué es un CMS y su implementación.
Tabla de contenidos
¿Qué es la visualización de datos (o «DataViz»)?
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La «data visualization», «dataviz» o visualización de datos es una forma de comunicación que consiste en traducir la información contenida en los datos con la ayuda de herramientas visuales. Se trata de uno de los pasos para la extracción de información procesable de datos sin procesar, como parte de la ciencia de datos.
La ciencia de datos («data science») tiene como objetivo recopilar, procesar y modelar tendencias, patrones, conexiones y correlaciones en grandes conjuntos de datos, que pueden identificarse mediante la visualización de los mismos. La representación gráfica de los datos puede adoptar la forma de mapas, gráficos, diagramas o tablas, con el fin de facilitar la comprensión de los datos analíticos.
En el mundo del Big Data, las herramientas de visualización de datos son esenciales para hacer que la información obtenida de los enormes volúmenes de datos sea accesible y aprovechada.
¿Para qué sirve la «dataviz»?
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Compartir la información con todos
Absorber datos rápidamente
Detectar la aparición de tendencias
Favorecer la toma de decisiones
¿Por qué es importante la «dataviz»?
Hace accesible lo inaccesible
La «dataviz» facilita el análisis de los datos recopilados, que valoriza con el fin de atraer la atención sobre la lectura que debemos realizar. La atención humana tiende naturalmente a ser acaparada por patrones repetitivos o colores, un punto que aprovecha la visualización de datos.
Convierte un conjunto de datos en un mensaje gráfico para aumentar la capacidad de la persona que lo observa para visualizar un escenario, tendencia o valor inusual, y aprovechar al máximo la información. Permite jerarquizar los datos de manera recordable para que todos los públicos puedan captar la idea e implicarse en el proceso.
Constituye una importante herramienta estratégica
Ofrece un ahorro de tiempo considerable
La visualización de datos transforma datos complejos en representaciones accesibles a través de un tratamiento que aumenta su comprensión. Gracias a ella, los equipos directivos pueden integrar un mensaje y actuar rápidamente en su toma de decisiones.
Esta herramienta mejora el porcentaje de éxito de una medida y minimiza los errores. Ofrece la oportunidad de proyectarse y comprender cuáles serán los próximos pasos en el proceso para ajustar las decisiones durante la implementación de una operación.
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¿Cuáles son los ámbitos de aplicación de la «dataviz»?
Ventas
Una empresa puede recurrir a la «dataviz» para comprender y analizar un mercado o para comparar su posición en él frente a sus competidores. Gracias a esta herramienta, puede asimilar mejor sus especificidades en relación con sus productos y servicios, y también con sus ventas. Resulta indispensable para conocer mejor a sus clientes, sus preferencias y sus comportamientos, para orientar más eficazmente sus acciones comerciales y mejorar la experiencia del cliente.
Marketing
La visualización de datos es una forma de sintetizar la información de los diferentes informes de marketing y visualizarla de forma sencilla. Permite a la empresa realizar un seguimiento de sus indicadores de rendimiento para tomar las decisiones correctas, pero también para ordenar y utilizar los datos en línea para comprender mejor el recorrido de sus clientes.
Finanzas
Los profesionales de las finanzas deben realizar un seguimiento del rendimiento de sus decisiones de inversión. Gracias a conversión de los resultados a un formato visual, son capaces de analizar las fluctuaciones de los precios a lo largo del tiempo, cuando deciden comprar o vender un activo. Siguiendo estas evoluciones a lo largo del tiempo, es posible detectar tendencias.
El uso de la visualización de datos también es importante en el campo de la informática, la ciencia, la medicina, la política o la logística.
¿Cuáles son los tipos de gráficos utilizados en «dataviz»?
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Expresar una variación en el tiempo
Hacer una comparación de variables
Realizar una clasificación
Realizar una distribución
Establecer una relación
¿Cuál es la importancia del color en la «dataviz»?
¿Por qué utilizar la «dataviz»?
¿Cuáles son los pasos de la «dataviz»?
Glosario del CRM
Las tecnologías y herramientas se multiplican y evolucionan constantemente, lo que conlleva la aparición y el desarrollo de estrategias de marketing con muchos anglicismos.
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