Voiko tekoäly oikeasti auttaa nykypäivän yrityksiä ja työntekijöitä? Tekoäly ajelee autoa Yhdysvalloissa ja vie kuulemma pian kaikki työpaikat, mutta käytännön sovellukset ovat olleet harvassa. Näin ei ole enää. Avaan tekoälyn merkitystä keskittymällä myyntiin.

Teen itse päivittäin töitä myynnin kanssa. Tiedän, mitä myyntimies (tai -nainen) ajattelee: kauppaa.

Silti myyntimies joutuu tai päätyy usein tekemään asioita, joiden tekeminen edistää kauppoja vähän tai ei juuri ollenkaan. Se ei ole tuottavaa.

Eikä kyse ole vain siitä, ettei myyntimiehelle jää aikaa soittaa asiakkaille, kun aika menee CRM:ään ja muuhun byrokratiaan. Huonoa tuottavuutta on erityisesti se, kun asioita tehdään analysoimatta mikä on järkevää ja mikä ei. Liideillä ja asiakkailla on eronsa, ja on hyvä tunnistaa ne tapaukset, jotka todennäköisemmin johtavat kauppaan.

Tekoäly on tämän takia myyntimiehen paras kaveri. Salesforcen maajohtaja Petteri Poutiainen kuvailee blogissaan, miten tekoälyn ja kuvien yhdistäminen tuottaa valtavan määrän tietoa myynnin tueksi. Aiemmin tuon tiedon kerääminen olisi vaatinut moninkertaisesti työtä.

Tekoäly on samanlainen apu myös monessa muussa. Kyse on nimenomaan avusta, sillä parasta tekoälyssä on se, että se vapauttaa ammattilaiset tekemään sitä, missä he ovat parhaita. Listasin kolme konkreettista tekoälyn tuomaa hyötyä myynnin näkökulmasta.  

1. Myynnin ennakointi

Salesforcen oma tekoäly Einstein kykenee ennakoimaan hyvin, miten kunkin myyntijakson tavoite täyttyy nykyisellä aktiviteettimäärällä. Jos on ennakoitavissa, että tavoitteeseen ei päästä, se antaa toimintaohjeita ja suosituksia. Mistä voisi löytyä ne kaupat, jotka täyttäisivät kiintiön.

2. Kuumien liidien tunnistaminen

Kehittyneen tekoälyn vahvuus on kyky käydä läpi suuria tietomassoja ja tunnistaa niistä kaavoja, joiden avulla voi ennustaa asiakkaiden käyttäytymistä ja auttaa näin rakentamaan markkinointia ja myyntiä.

Tekoäly pisteyttää liidit sen mukaan, kuinka todennäköisesti ne johtavat kauppaan. Tässä tutkitaan paitsi kuhunkin liidiin liittyvät toimenpiteet, myös aiempien kauppaan johtaneiden liidien taustatekijöitä. Näin myyntimies voi käydä kiinni niihin myyntimahdollisuuksiin, jotka ovat lähempänä kauppaa, parhaassa järjestyksessä.

3. Viestinnän tehostaminen

Myyntimiehelle menee helposti paljon aikaa aikatauluihin, sähköposteihin, tapaamisten sopimisiin ja muuhun silpputyöhön. Einstein-tekoäly voi auttaa tässäkin. Tekoäly kokoaa yhteen tiedot kustakin liidistä. Se tunnistaa esimerkiksi liidin kiinnostuksen kohteita verkosta ladattujen materiaalien pohjalta.

Jos esimerkiksi tulossa on sopiva markkinointitapahtuma, Einstein ehdottaa liidille lähetettävän henkilökohtaisen kutsun. Tämäkin voidaan automatisoida siten, että kutsuviestin lähettää tekoäly myyntimiehen sijaan.

Onko tämä oikeasti jo todellisuutta?

Salesforcen yksi asiakaslupauksista on ollut tuoda tekoäly kaikkien saataville siten, että se ei ole vain koodareiden käytössä, vaan sitä voivat hyödyntää luovasti ja vaivattomasti erilaisissa rooleissa erilaisilla taustoilla työskentelevät ihmiset.

Einstein sai innostuneen vastaanoton julkaisutilaisuudessaan Dreamforcessa viime vuonna. Enkä ihmettele, sillä se todella on iso askel tekoälyn hyödyntämisessä yritysmaailmassa.

LUE MYÖS:

Haluatko oppia lisää tekoälystä? Tilaa alta uudet blogikirjoituksemme sähköpostiisi!