AI 에이전트를 시작하기 위한 4가지 팁

AI 에이전트를 새롭게 도입하려고 하시나요? 에이전트포스의 활용 가이드를 소개합니다. 새로운 자율 애플리케이션은 업무 효율화와 비즈니스 성장을 가속화합니다. 에이전트포스를 활용하면 모든 고객과의 상호작용이 더욱 효율적이고 개인화됩니다. 반복적인 업무는 AI에게 맡기고 중요한 고객 관계 관리와 성과 창출에 집중하세요.

모든 고객과의 상호작용이 수월하게 느껴진다면 어떨까요? 더 스마트하고, 더 빠르고, 더 개인화된다면? 바로 이러한 기능을 수행하도록 설계된 것이 에이전트포스 같은 AI 기반 에이전트입니다. 반복적인 업무는 에이전트가 처리하도록 맡기세요. 실무자는 고객 관계를 구축하고 비즈니스 성과를 내는 것처럼 중요한 업무에 더 집중할 수 있습니다.

어떻게 시작해야 할지 모르겠다면? 걱정하지 마세요. 여러분은 혼자가 아닙니다. 처음 에이전트포스를 출시했을 때 세일즈포스도 같은 고민을 했습니다. 그래서 시행착오를 줄이고 AI 에이전트를 활용해 고객의 성공을 더 빠르게 달성할 수 있도록 팁과 노하우를 정리했습니다.

기술에 관심이 많은 애호가든 영향력을 발휘하고자 하는 비즈니스 리더든, 이 4가지 팁은 기대치를 충족하고 그 이상을 달성하는 데 도움이 될 것입니다.

팁 #1: 기술이 아닌 고객부터 시작하세요

에이전트포스에 대해 자세히 알아보기 전에 한 걸음 물러서서 생각해 봅시다. 비즈니스에 이상적인 고객 경험은 어떤 모습일까요? 그 틀을 짜는 방법은 다음과 같습니다.

고객의 속도를 늦추는 요인은 무엇인가요?

세일즈포스 지원 센터에서 고객 지원 사례를 분석한 결과, 고객 문의는 대부분 단순한 어드민 관련 질문이었습니다. 정보를 쉽게 찾을 수 있었다면 고객이 스스로 해결할 수 있는 문제였던 것이죠. 수천 개의 데이터 포인트를 분석해 단 몇 초 만에 가장 관련성 높은 답변을 제공하는 에이전트포스의 강점은 바로 이 부분에서 빛을 발합니다.

고객이 진정으로 중요하게 생각하는 것은 무엇일까요?

바로 속도와 개인화입니다. 기술 지원팀의 피드백에 따르면 빠르고 정확한 응답이 모든 차이를 만든다고 합니다. 에이전트포스는 이러한 효율성을 이해하기 쉬운 대화형 환경으로 제공합니다.

어떤 결과를 원하시나요?

고객 충성도 향상? 더 높은 매출? 고객과의 모든 상호작용이 관련성 있고 개인화되어 있으며 연중무휴 24시간 이용 가능하다고 상상해 보세요. 에이전트포스는 세일즈포스 고객이 제품에 대한 고객지원을 받기 위해 방문하는 곳으로부터 시작되었습니다. 하나의 사용 사례로 고객에게 큰 영향을 미쳤고, 거기서부터 확장해 나갔죠.

전문가 팁: 크게 꿈꾸되 작게 시작하세요. 달성 가능한 하나의 활용 사례에 집중해 점진적으로 구축해 나가세요. 에이전트포스도 성장하는 법을 배워야 합니다. 이는 성장 과정의 일부입니다. AI 에이전트로 작게 시작하면 실수를 파악하고 빠르게 반복하여 시간이 지남에 따라 성능을 개선할 수 있습니다.

팁 #2: 데이터가 곧 초능력입니다.

AI 에이전트는 그 기반이 되는 데이터만큼만 똑똑하고 복잡하지만, 걱정하지 마세요. 작은 데이터부터 시작하여 시간이 지남에 따라 데이터를 늘려나가는 것이 좋습니다. 에이전트포스를 준비할 때 효과적인 방법은 다음과 같습니다.

데이터 정리하기

데이터의 중복을 제거하고, 오류를 수정하고, 정확성을 확보하세요. 잘못된 데이터는 나쁜 경험과 같습니다.

중요한 데이터 정리하기

• 개인화 데이터: 에이전트포스에서 맞춤형 응답을 제공하도록 지원합니다.
• 데이터 문제 해결: 일반적인 문제 해결 속도를 높입니다.
• 비정형 데이터 혹은 콘텐츠: 도움말 문서나 FAQ처럼 필요할 때 동적으로 제공됩니다.

모든 데이터 연결하기

Data Cloud를 사용해 더 이상 단절된 데이터 없이 데이터 소스를 통합해 360° 고객 뷰를 구축했습니다. 그 결과 현재 에이전트포스는 80% 이상의 고객 문의에 자율적으로 답변하고있으며, 에이전트포스 대화 중 1%만이 인간 상담원에게 전달됩니다. 이것이 바로 정제된 데이터와 고객 목표를 고려한 활용 사례가 결합될 때 발휘되는 진정한 힘입니다.

팁 #3: 사용자가 모든 차이를 만듭니다.

에이전트포스는 단순한 연결만 하면 끝나는 솔루션이 아닙니다. 사용하는 팀이 이를 효과적으로 지원할 준비가 되어 있을 때 제대로 작동합니다.

• 기술 격차 파악하기: AI 기초 지식이나 데이터 전략에 대한 학습이 필요한지 점검하세요.
• 학습에 투자하기: Trailhead와 같은 학습 플랫폼을 활용하면 더 빠르게 학습하고 더 유연하게 적응할 수 있습니다.

또한 에이전트포스를 원활하게 운영하기 위해 새로운 역할을 도입했습니다:

• 프로토타이핑: 신속한 테스트를 통해 부족한 부분을 조기에 발견합니다.
• 프롬프트 엔지니어링: 에이전트포스의 역할과 범위를 이해하는 데 도움이 되는 주제와 지침을 세밀하게 조정합니다.
• 대응 평가: 정확성과 윤리성을 보장하기 위해 정기적으로 검토합니다.

에이전트포스를 활용하는 인간이 적절한 스킬을 갖추게 되면 에이전트포스의 효과는 지속적으로 개선됩니다.

팁 #4: 에이전트포스 매뉴얼 만들기

이것은 성공을 확장하는 로드맵이라고 생각하세요. 매뉴얼에는 다음과 같은 내용이 포함되어야 합니다:

• 환경 전략: 데이터 파이프라인, 거버넌스 및 보안을 설정합니다. 신뢰가 핵심이므로 정확성, 안전성, 투명성과 같은 에이전틱 AI의 기본 원칙을 따릅니다.
• 측정 전략: 채택률, 효율성, 정확성, 비즈니스 영향력을 추적하세요. 측정하지 않으면 개선할 수 없습니다.
• 기능 로드맵: 에이전트포스의 발전 방향을 계획하세요. MVP(최소 기능 제품)로 시작한 다음 피드백과 결과에 따라 확장하세요.

매뉴얼은 고정되어 있지 않습니다. 비즈니스나 고객의 요구사항과 함께 개선됩니다. 에이전트포스를 새 팀원이라고 생각해 보세요. 적절한 온보딩과 지속적인 관리가 있어야 목표에 맞게 성장하고 적응할 수 있습니다.

에이전트포스 시작하기

에이전트포스의 성공은 기술뿐만 아니라 사람, 데이터, 그리고 그 이면의 전략에 달려 있습니다.

• 명확한 고객 비전으로 시작하세요.
• 깨끗하고 연결된 데이터를 기반으로 구축하세요.
• 팀이 AI 에이전트를 학습하고 성장할 수 있도록 역량을 강화하세요.

세일즈포스는 그 효과를 직접 경험했습니다. Trailhead 같은 학습 플랫폼에는 AI 에이전트를 효과적으로 설계, 배포 및 최적화하는 데 도움이 되는 리소스가 가득합니다.

시작할 준비가 되셨나요?

에이전트포스를 시도해 볼 준비가 되셨나요? 지금 바로 Trailhead 러닝 패스를 확인하고, 여러분의 팀이 더 스마트하고 빠르게, 자신 있게 성장하는 모습을 지켜보세요.