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현장 서비스를 위한 AI 에이전트 활용법

Thumbnail of Assistive AI for Field Service

AI는 현장 서비스의 효율성과 고객 만족도를 극대화하는 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다. AI 에이전트를 활용해 현장 어디서나 백오피스에 간편하게 접속하세요. 중요한 고객 서비스 일정과 자산 정보를 보다 효율적으로 처리할 수 있습니다. 현장 서비스 실무자와 관리 담당자 모두에게 유용한 팁을 확인해 보세요.

효율성과 고객 만족이 무엇보다 중요한 시대에 접어들면서 AI는 필수 도구가 되었습니다. 현장 서비스 조직의 79%가 이미 AI에 투자하고 있습니다. 또한 의사 결정권자의 83%는 내년에 AI에 대한 투자를 늘릴 계획이라고 답했습니다. 이처럼 AI는 고객 만족도를 높이고 비용을 절감하며, 직원들이 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 돕고 있습니다.

최신 에이전트포스 혁신을 통해 이제 현장에서도 백오피스 전체에 실시간으로 접근하고 그 데이터를 활용할 수 있습니다.

현장 서비스 실무자를 위한 에이전트포스(Agentforce)

1. 클릭 한 번으로 업무 기록 요약하기

현장 업무자는 비즈니스를 원활하게 운영하기 위해 수백 개의 자산을 관리합니다. 효율적인 자산 서비스 관리는 자산의 성능, 수명, 효율성, 가동 시간을 극대화하는 동시에 조직의 비용을 최소화하는 데 매우 중요합니다. 실무자가 여러 기록을 일일이 클릭하지 않고도 자산의 이력을 빠르게 파악할 수 있는 방법이 있다면 어떨까요?

에이전트포스가 기본 제공하는 요약 기능을 사용하면 이것이 현실이 됩니다. “10kW 풍력 터빈 자산 요약”이라고 간단히 요청하면 자산의 설치 날짜, 구매 날짜, 활성 보증 세부 정보, 관련 작업 주문 정보 등의 정보를 반환할 수 있습니다.

  • AI 프롬프트: 10kW 풍력 터빈 자산을 요약하세요.

Tip: 에이전트포스는 자산의 이름이 비슷할 수도 있다는 사실도 알고 있습니다. 어떤 자산을 참조하고 있는지 감지할 수 있으며, 사용자의 확인을 통해 올바른 자산이 요약되고 있는지 빠르고 쉽게 확인할 수 있습니다. 또한 사전 작업 요약은 기술자들이 작업 중인 내용을 빠르게 요약해서 확인하도록 돕는 또 다른 훌륭한 AI 모바일 기능입니다.

2. 온사이트(Onsite) 지식 검색으로 현장에서 궁금한 점 바로 질문하기

현장 작업자가 현장에서 문제 해결 가이드, 지식 문서, 심지어 인터넷까지 참조해야 했던 적이 있나요? 이제 모바일에서 통합된 지식 검색을 지원합니다. “풍력 터빈이 에너지를 생산하지 않는 이유는 무엇인가요?” 혹은 “반품을 시작하려면 어떻게 해야 하나요?”라고 질문해 보세요. 이제 현장 작업자는 대화형 인터페이스를 통해 이러한 질문에 대한 지침을 한 곳에서 모두 얻을 수 있습니다.

답변의 출처가 궁금하실 수 있습니다. 에이전트포스의 통합 지식(Unified Knowledge) 기능을 통해 세일즈포스 지식 문서와 외부 시스템 정보를 한데 모아 제공합니다. 이 기능은 기본으로 제공됩니다. 에이전트포스를 활성화한 후, 조직에 지식 문서만 있다면 바로 사용할 수 있습니다. 실제로 어떻게 작동하는지 예시를 살펴보세요.

  • AI 프롬프트: 풍력 터빈이 에너지를 생산하지 않는 이유는 무엇인가요?
  • AI 프롬프트: 반품은 어떻게 하나요?

현장 서비스 조정 담당자를 위한 에이전트포스(Agentforce)

1. 중요한 시간 약속 찾기 및 예약하기

이제 백오피스로 넘어가 보겠습니다. 파견 관리에는 갑작스러운 일정 변경, 의견 충돌, 긴급 약속 등 하루 종일 수많은 변수가 발생합니다. 에이전트포스를 사용해 현장 서비스 담당자가 가장 시급한 약속을 찾아 빠르게 조정할 수 있을까요? 에이전트포스는 오늘 반드시 완료해야 하지만 아직 예약되지는 않은 일정만 빠르게 찾아 현장 담당자가 일정을 조정할 수 있도록 도움을 제공합니다. 이를 통해 서비스 수준 계약(SLA)를 유지하는 데 중요한 응답 시간을 단축해 보세요.

  • AI 프롬프트: 마감일이 오늘이지만 아직 예약하지 않은 모든 일정을 표시하세요.

2. 특정 고객사에 대한 예정된 미팅 요약하기

에이전트포스는 특정 어카운트와의 비즈니스 미팅 예약 관련 데이터를 세부적으로 분석할 수 있습니다. 이는 고객이 예정된 다음 미팅이 언제인지 확인하고자 할 때 유용합니다. 또한 현장 서비스 담당자는 에이전트포스를 활용해 이중 방문을 피하도록 사전에 조정할 수있습니다. 예를 들어 수리 예약과 정기 유지보수 예약이 모두 예정되어 있다면 이러한 정보를 파악해 두 가지 예약을 합칠 수 있습니다.

  • AI 프롬프트: 고객사 A와의 모든 향후 일정을 보여주세요.

기술은 앞으로도 현장 서비스 산업을 지속적으로 혁신할 것입니다. 지금 AI 솔루션에 투자하는 것은 경쟁력을 유지하는 데 매우 중요합니다. 앞서 설명한 내용은 현재 에이전트포스 제공 기능을 활용해 비즈니스를 개선할 수 있는 몇 가지 방법에 불과합니다. 서비스 약속 일정 변경이나 새 제품 주문 등 일상적인 비즈니스 문제를 처리하는 데 에이전트포스를 어떻게 활용할 수 있는지 더 많은 방법을 계속해서 살펴보세요.

궁금한 점은 언제든 문의주세요.
전문가가 도움을 드리겠습니다.

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