Data Cloud란?

글로벌 No.1 AI CRM의 유일한 데이터 플랫폼인 Data Cloud로 갇혀 있는 데이터 활용하기

Data Cloud는 회사의 모든 데이터를 세일즈포스의 Einstein 1 Platform에 통합하는 데이터 플랫폼으로, 모든 팀이 고객을 종합적으로 파악하여 자동화 및 분석을 추진하고, 참여를 개인화하며, 신뢰할 수 있는 AI를 구현할 수 있도록 지원합니다. 이러한 전체적인 고객 관점을 제공하기 위해 Data Cloud는 분산된 대량의 데이터를 액세스 및 이해하기 쉬우면서도 신뢰할 수 있는 하나의 모델로 변환합니다. 여기에는 텔레메트리 데이터, 웹 참여 데이터 등 조직 내부 또는 외부 데이터 레이크 및 웨어하우스에 분산된 다양한 데이터 세트가 포함됩니다. 또한 이러한 통합 뷰는 영업, 서비스 및 마케팅 팀이 개인화된 고객 경험을 제공하고, 데이터 기반 작업 및 워크플로우를 트리거하며, 모든 세일즈포스 앱에서 안전하게 AI를 구동하는 데 도움이 됩니다.

내부 앱, 시스템, 채널, 외부 데이터 레이크부터 이메일, 이미지, PDF에 이르기까지 출처에 관계없이 Data Cloud는 모든 데이터를 취합하여 통합된 고객 프로필을 생성함으로써 팀이 현재 고객의 요구 사항을 더 잘 이해하고 향후 고객이 필요로 할 사항을 예측하는 데 유용하게 활용할 수 있습니다. 이를 통해 조직의 모든 팀이 회사의 데이터 전부를 활용하여 생산성을 높이고 더 깊은 고객 가치를 제공할 수 있습니다.

Data Cloud를 활용하면 개인화된 고객 경험을 일관되게 제공하여 고객 만족도, 충성도, 비즈니스 성장을 이끌어낼 수 있습니다. Data Cloud는 모든 직원이 필요한 정보를 적시에 확보하여 고객 경험 전반에서 고객이 필요로 하는 것을 신속하게 제공할 수 있도록 지원합니다.

Data Cloud는 위치에 관계없이 모든 데이터를 완벽하게 파악할 수 있는 기능을 제공합니다.

Data Cloud 사례

다음은 조직이 Data Cloud를 사용하여 고객 경험을 개선하는 방법을 보여주는 몇 가지 사례입니다.

• 포뮬러 원은 위치, 콘텐츠 취향, 선호 드라이버에 기반한 맞춤형 서비스를 통해 팬들에게 즐거움을 선사합니다. 특별한 경험과 독점적인 혜택으로 실시간에 가까운 팬 경험을 제공하고, 유의미한 상호작용을 통해 신규 팬을 충성도 높은 팬으로 전환하며 전 세계적으로 지속적인 성장을 이끌고 있습니다. 그 결과 88%의 팬 만족도, 86%의 최초 연락 해결률, 99.6%의 이메일 전달률 등의 성과를 달성했습니다.
• 에어 인디아는 Data Cloud와 Einstein을 사용하여 더 빠른 문의 처리, 효율적인 라우팅, 개인화된 고객 경험을 구현했습니다. AI 기반 답변 추천 및 예측 AI를 통해 상담원은 신속한 응대와 고객 맞춤형 추천을 제공합니다.
• 오아후의 고급 휴양지인 터틀 베이 리조트는 고객을 유형에 따라 분류하기 위해 Data Cloud에 투자했으며, Einstein Copilot은 맞춤형 추천을 제공합니다. 예를 들어, 가족 카테고리로 분류되면 Einstein Copilot이 가족 친화적인 활동을 추천합니다.

데이터와 CRM의 결합은 위와 같은 맞춤형 고객 경험을 가능하게 합니다. 그리고 오늘날의 ‘지금 당장 필요한’ 소비자에게는 찰나의 시간도 중요합니다. 고객의 요구에 빠르게 대응하지 못하면 판매 기회 손실, 소셜 미디어 리뷰 악화, 서비스 제공 중단 등의 대가를 치를 수 있습니다.

Data Cloud가 고객 데이터 플랫폼(CDP)인가요?

기존의 고객 데이터 플랫폼(CDP)은 주로 마케팅 팀에서 사용하는 솔루션이었습니다. Data Cloud는 CDP의 전통적인 이점을 제공할 뿐만 아니라 영업 및 서비스를 포함한 모든 사업 부문을 위한 종합적인 데이터 솔루션을 제공합니다. 각 팀은 Data Cloud를 통해 데이터를 손쉽게 활용하여 워크플로우를 자동화하고, 고객 상호 작용을 개인화하며, 더 스마트한 AI를 구축할 수 있습니다.

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“아인슈타인 코파일럿은 고객 관계에서 일어나고 있는 상황을 정확히 이해하는 능력을 갖춘 유일한 코파일럿입니다.”

– 마크 베니오프, 세일즈포스 CEO

새롭고 혁신적인 Data Cloud 기능

Data Cloud는 현재 시중에 출시된 어떤 데이터 솔루션과도 다릅니다.

데이터 레이크하우스 101

데이터 레이크하우스 기술을 기반으로 하여 구축된 고객 데이터 플랫폼인 Salesforce Data Cloud의 기본 사항을 살펴보세요. 이 트레일은 Salesforce Data Cloud를 명확하게 설명해 주는 유용한 가이드입니다.

시작하기

1. Data Cloud는 기본적으로 세일즈포스 메타데이터 프레임워크와 연동됩니다.

따라서 조직은 모든 소스의 데이터를 세일즈포스를 사용하는 팀에게는 이미 익숙한 표준 개체 및 필드로 변환할 수 있습니다. 즉, 기업은 복잡하고 비용이 많이 드는 데이터 파이프라인에 투자하거나 유지 관리할 필요 없이 세일즈포스 외부에 있는 모든 데이터를 Sales Cloud 및 Service Cloud와 같은 일상적인 앱에서 더 쉽게 사용할 수 있습니다.

2. Data Cloud는 로우코드 및 노코드 도구를 통해 데이터를 활용하도록 설계되었습니다.

모든 데이터가 세일즈포스 메타데이터 프레임워크 내에서 통합되어 Flow와 같은 세일즈포스 고유의 로우코드 도구와 Einstein Copilot 및 Prompt Builder와 같은 생성형 AI 솔루션을 사용하여 데이터를 활용할 수 있습니다. 이를 통해 사업팀은 IT 부서에 의존하지 않고도 데이터를 보다 쉽게 사용하여 모든 워크플로우, 자동화, AI 및 분석을 개선할 수 있습니다.

3. Data Cloud는 개방적이고 확장 가능합니다.

데이터 레이크나 데이터 웨어하우스와 같은 데이터 솔루션을 구현하기 위해 많은 리소스를 투입한 상황에서, Data Cloud는 이러한 투자에 대한 ROI를 극대화할 수 있습니다. 이것은 Data Cloud가 제로 카피 통합을 사용하는 개방적이고 확장 가능한 아키텍처로 설계되어 데이터를 이동하거나 복사할 필요 없이 Snowflake나 Databricks 같은 최고의 플랫폼에 원활하게 연결될 수 있기 때문입니다. 이런 접근 방식은 Data Cloud 내에서 데이터를 관리할 때 탁월한 유연성과 제어 기능을 제공하므로 필요에 따라 데이터를 가져오고 내보내는 작업을 그 어느 때보다 쉽게 만들어 줍니다.

Data Cloud는 세일즈포스 메타데이터 프레임워크를 통해 갇혀 있는 데이터를 찾아냅니다.

Data Cloud는 어떻게 작동하나요?

Data Cloud는 Einstein 1 Platform의 일부로, 사용자와 팀이 데이터를 기반으로 고객을 완벽하게 파악할 수 있도록 도와줍니다. Data Cloud에는 이를 가능하게 하는 세 가지 핵심 기능이 있습니다.

1. Data Cloud는 모든 데이터 소스에 연결됩니다.

첫째, Data Cloud를 사용하면 세일즈포스의 데이터를 다른 외부 소스의 데이터와 쉽게 결합하여 신뢰할 수 있는 종합적인 고객 뷰를 만들 수 있습니다. 사전 구축된 커넥터 또는 제로 카피 통합을 사용하여 AWS, Snowflake, Google Big Query와 같은 플랫폼에 갇혀 있는 기업 전반의 데이터를 빠르게 가져올 수 있습니다.

2. Data Cloud는 데이터를 조화롭게 통합합니다.

둘째, Data Cloud는 세일즈포스를 위해 특별히 구축되었기 때문에 모든 데이터를 세일즈포스 표준 메타데이터 모델에 통합한다는 이점을 활용할 수 있습니다. 데이터가 이 모델에 통합되면 기업은 세일즈포스 애플리케이션(Sales Cloud, Service Cloud 등) 내에서 바로 이 데이터를 액세스하고 사용할 수 있습니다. 이질적인 데이터를 단일 모델로 통합할 때 사용하기 어려운 다른 데이터 솔루션과 달리, 세일즈포스는 데이터를 자동으로 매핑하는 사전 구성된 데이터 번들과 포인트 앤 클릭 매핑을 통해 데이터를 손쉽게 통합할 수 있도록 지원합니다.

3. Data Cloud는 데이터를 쉽게 활성화합니다.

마지막으로, Data Cloud를 사용하면 기업 전체에 흩어져 있는 지저분하고 사용하기 어려운 데이터를 통합된 리소스로 전환할 수 있습니다. Data Cloud를 사용하면 데이터를 활용해 데이터 기반 자동화 및 업무 프로세스를 손쉽게 구축할 수 있습니다.

세일즈포스 애플리케이션은 물론 텔레메트리 데이터나 구매 송장 시스템과 같이 널리 사용되는 대상과도 원활하게 연동되므로, 사용자는 업무가 이루어지는 거의 모든 환경에서 Data Cloud 기반의 환경을 활성화할 수 있습니다.

궁금한 점은 언제든 문의주세요. 전문가가 도움을 드리겠습니다.

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Data Cloud는 데이터를 어떻게 안전하게 보호하며 어떤 데이터 윤리 표준을 적용하고 있나요?

Data Cloud에 대한 세일즈포스의 비전은 동급 최고의 동의 관리, 정책 자동화 등을 통해 개인정보 보호 및 데이터 윤리에 있어 업계를 선도하는 것입니다. Data Cloud는 윤리 및 인도적 사용 부서와의 협력을 통해 처음부터 개인정보 보호 및 데이터 윤리 모범 사례를 기반으로 설계되었습니다. 가장 중요한 점은 Einstein 1 Platform이 Data Cloud에 데이터 정책 관리 계층을 추가하여 고객이 데이터를 안전하게 보호하고 전 세계의 규정 준수 요건을 충족할 수 있도록 지원한다는 것입니다.

데이터 통합을 위한 다음 단계

기업은 그 어느 때보다 많은 양의 고객 데이터를 수집하고 있지만, 이러한 데이터는 사일로에 보관되어 고객 경험으로부터 단절되어 있습니다. Data Cloud는 다양한 소스의 정보를 통합하여 모든 팀이 모든 접점에서 맞춤형 고객 경험을 제공함으로써 고객 만족도와 충성도를 높이고 궁극적으로 비즈니스 성장으로 이어질 수 있도록 지원합니다.

데이터, 팀, 고객을 모두 한곳으로 모으세요. Salesforce Data Cloud가 모든 데이터를 연결하고 기억에 남는 고객 경험으로 이어지는 인사이트를 발견하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

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