Wij gebruiken cookies om interacties met onze websites en diensten te vereenvoudigen, betekenisvol te maken en om reclame te personaliseren. U kunt hier meer informatie vinden over hoe wij cookies gebruiken en uw cookie-instellingen. Door verder te surfen op deze website geeft u uw toestemming tot het gebruik van cookies.

Drie voorbeelden van hoe je met AI zelfs ongestructureerde data als foto’s voor je kunt laten werken

Artificial Intelligence (AI) is een prima middel om de band met je klant te verstevigen. Een andere manier om die enorme zee van informatie die zich voor ons uitstrekt te bevaren is er niet. Je kunt gerust stellen dat er, na het verslaan van de wereldkampioen Go, opnieuw een gebied bij is gekomen waar technologie het ‘wint’ van de mens. Maar het mooie van AI is dat het van iedereen een winnaar kan maken; van klanten, medewerkers, partners, noem maar op. Gewoon door er op een slimme manier gebruik van te maken. Zoals in beeld.

Eerlijk is eerlijk, ik ben bij lange na niet de enige én de eerste die gelooft in de kracht van informatie. Zo ging de Amerikaanse insectenkundige en bioloog Edward Osborne Wilson me in 1998 al ruimschoots voor met de uitspraak ‘We verdrinken in informatie, terwijl we snakken naar wijsheid. De wereld wordt voortaan gerund door ‘synthesizers’, mensen die de juiste informatie op het juiste moment kunnen verbinden, er kritisch over nadenken, en belangrijke beslissingen weloverwogen nemen’.1 Zo’n twintig jaar is deze quote bijzonder actueel voor samenleving en bedrijf.

Het gebruik van AI kan zo simpel zijn

Het gebrek aan samenhang in klantinformatie noemen we bij Salesforce ‘the customer gap’. Geloof me, dat gat is gróót! Ga maar na, we vergaren met elkaar meer data dan ooit tevoren via sociale media, mobiele apps en alle verbonden apparaten. Gek genoeg wordt 99 procent van alle beschikbare klantinformatie níét geanalyseerd en ingezet voor het verstevigen van klantenbinding. Omdat de mens het niet kan. Terwijl het met gebruik van AI zo simpel kan zijn. Kijk maar even mee.

Screen%20Shot%202017-02-13%20at%2007.33.40.png

Ik ben er heilig van overtuigd dat bedrijven met AI the customer gap kunnen verkleinen, door data te vertalen naar inzichten en slimme handelingen. En daarbij kun je je focussen op deelgebieden als tekst, foto’s, audio en video. Wist je trouwens dat tachtig procent van alle data binnen een bedrijf niet-gestructureerd is? Als mens kunnen we daar nu eenmaal weinig chocola van maken, tenzij we er slimme technologie bijhalen.

Laat ik voor het gemak eens inzoomen op foto’s. In ons persoonlijke leven komen we, zonder dat we er erg in hebben, dagelijks in contact met AI. Al bij het uploaden van een foto op Facebook. Vrienden worden automatisch getagd. Of je zoekt in Google Photos naar hondenfoto’s en ze kwispelen je binnen de kortste keren tegemoet. Het ‘trucje’ is niets anders dan beeldherkenning op basis van AI, dat ook voor bedrijven van toegevoegde waarde kan zijn. De volgende drie voorbeelden laten zien hoe.

Sales

Stel je voor dat installateurs van zonnepanelen gebruik kunnen maken van en beeldherkenningsmodel dat het verschil ‘ziet’ tussen huizen met plat- of puntdak? Het is stukken eenvoudiger panelen te bevestigen op schuine daken dan op horizontale. En wat als die installatiebedrijven hun eigen leads verrijken met beelden van Google Streetview? Het beeldherkenningsmodel kan in foto puntdaken ontdekken en die informatie helpt bij zowel het verbeteren van de salesleads als het nauwkeuriger stellen van prioriteiten.

Screen%20Shot%202017-02-13%20at%2007.37.55.png

Service

Ook je service-afdeling heeft flink baat bij de inzet van AI. Bijvoorbeeld wanneer er op de zaak een machine kapot gaat en de storing kan worden verholpen door een nieuwe onderdeel te bestellen. Hoe makkelijk zou het zijn als je even snel een foto kan nemen van dat onderdeel om het vervolgens bij de leverancier, die op de achtergrond gebruikmaakt van AI, te uploaden? Zijn systeem herkent de afbeelding en zorgt er automatisch voor dat het juiste product zo snel mogelijk wordt verzonden. Waarom zou je immers je klanten de frustratie bezorgen van eindeloos browsen op jouw website om het juiste onderdeel te vinden? En lukt dat niet, dan volgt er een doorgaans lang telefoongesprek met je contactcenter om alsnog het juiste onderdeel te vinden. Wie wil dat nou?

Het enige waar klantenbinding hier om vraagt is even out of the box denken. Wat is er nou makkelijker dan je klant vragen een foto te nemen met zijn smartphone en deze via WhatsApp of Messenger met je contactcenter te delen? Als je AI goed in stelling hebt gebracht, wordt de rest van het proces naadloos afgehandeld. Dat levert een droom van een klantervaring op.

Marketing

Omdat we de grenzen tussen sales, service en marketing steeds verder zien vervagen, tot slot een marketingvoorbeeld. Welk voordeel zou het je bieden als je marketeers een uitverkiezing zo hebben georganiseerd, dat deelnemers een selfie moeten plaatsen op jouw sociale-mediapagina of -community? Bijvoorbeeld dat je beeldherkenning kunt gebruiken om klantprofielen te verrijken en met al die data productaanbevelingen kunt aanscherpen. En zelfs de foto van een onbekende klant kan van alles onthullen over zijn fysieke kenmerken, levensstijl en de merken die hij of zij draagt.

Conclusie

Op het eerste oog zijn dit ‘zomaar’ drie voorbeelden van je met AI the customer gap kunt dichten. Simpelweg door nieuwe inzichten te ontdekken en ongestructureerde data, zoals foto’s, tot hun recht te laten komen. Laat je in ieder geval door deze tips inspireren, en je op weg helpen om uit te vinden hoe je AI het beste voor jou en je mensen kunt laten werken. Laat je niet hinderen door de gedachte dat je er wellicht de infrastructuur niet voor hebt, vaardigheden of mensen. Als het gaat om dit soort beeldherkenningsmodellen: Salesforce has your back. Wij zijn op een missie om AI voor iedereen te vereenvoudigen en toegankelijk te maken. Vandaar dat we een nieuwe service hebben gelanceerd: Predictive Vision Service.Hiermee kun jij je eigen beeldherkenningsmodellen bouwen, die passen bij jouw business en klanten. Je hoeft alleen maar aan te geven welke categorieën het model moet vinden, en voor de foto’s te zorgen waarmee de dienst ‘getraind’ wordt. Is dat alles? Ja! Voor die ingewikkelde ‘deep learning’-zaken en de infrastructuur zorgen wij.

Meer informatie over hoe AI jou kan helpen via beelden meer klantenbinding te creëren vind je hier.


1
“We are drowning in information, while starving for wisdom. The world henceforth will be run by synthesizers, people able to put together the right information at the right time, think critically about it, and make important choices wisely.”(uit: Consilience: The Unity of Knowledge)