Wat CIO’s echt verwachten van AI en hoe je dat waarmaakt

Kunstmatige intelligentie heeft invloed op de activiteiten van elk bedrijf, van het verbeteren van customer experiences tot het stroomlijnen van processen. Maar voor CIO’s is bijblijven met de nieuwste innovaties alleen niet genoeg. Ze moeten ook AI-oplossingen vinden die daadwerkelijk meerwaarde opleveren, effectief zijn op te schalen en kunnen worden geïntegreerd met bestaande systemen. Hoewel 84% denkt dat AI net zo revolutionair zal worden als het internet, zijn er voor velen nog steeds aanzienlijke obstakels om het op grote schaal te laten werken. Ons nieuwste rapport, Wat CIO’s echt verwachten van AI, verkent deze uitdagingen en oplossingen.

We spraken met 150 CIO’s uit de hele wereld om te begrijpen wat ze nodig hebben van AI en welke obstakels succesvolle uitvoering van AI-projecten in de weg staan. Onze enquête toont aan dat slechts 11% van de CIO’s AI volledig heeft geïmplementeerd, ondanks dat de meerderheid erkent dat het in potentie hun bedrijfsvoering kan verbeteren. De belangrijke uitdagingen zijn technische en organisatorische obstakels, met name op het gebied van databeveiliging en infrastructuur. 

Tegelijkertijd voelen veel CIO’s zich onder druk gezet. Ze worden gezien als AI-expert, maar 61% zegt dat ze minder van AI weten dan van hen wordt verwacht. Hoewel 77% van de CIO’s zegt dat ze goede of uitstekende steun krijgen van hun leidinggevenden, wordt AI-implementatie nog altijd vertraagd door onrealistische ROI-verwachtingen en de beperkte gereedheid van diverse bedrijfsfuncties.

De valkuilen van doe-het-zelf-AI

Veel organisaties onderzoeken de mogelijkheden om zelf AI te ontwikkelen, maar dit kan complexer en kostbaarder zijn dan je op het eerste gezicht zou denken. Uitdagingen zoals het onderhouden van realtime datanauwkeurigheid, het waarborgen van goed beleid en soepele integratie van AI in bestaande systemen, worden vaak onderschat. Daarom wordt verwacht dat 30% van de generatieve AI-projecten in 2025 na de proof-of-conceptfase zal worden stopgezet, zo blijkt uit een rapport van Gartner. Een recent onderzoek van het United States Artificial Intelligence Institute (USAII) benadrukt de snelle groei van AI in ASEAN. In die regio nam het aantal AI-projecten in 2023 met 80% toe, terwijl de budgetten naar verwachting met 67% zullen stijgen in 2024-2025. Een belangrijk obstakel is echter het gebrek aan AI-aanbieders met grootschalige capaciteiten binnen ASEAN, met China als de dichtstbijzijnde hub. Daarnaast zorgen de hoge kosten en financiële risico’s van grootschalige AI-implementatie ervoor dat veel bedrijven naar kleinschaligere data-analyticsoplossingen neigen.  

Het lijdt geen twijfel dat AI in potentie alles kan veranderen. Maar aangezien zakelijke AI-implementaties tussen de 5 en 20 miljoen dollar kosten, kan de verwachte investering ontmoedigend werken. Vooral als een duidelijke strategie ontbreekt. Bovendien bleek uit een recent onderzoek van Gartner dat 63% van de organisaties niet (zeker) weet of ze het databeheer voor AI op orde hebben. Daardoor dreigen veel projecten al te mislukken voordat ze goed en wel zijn begonnen. Nu AI-taken steeds complexer worden, wordt het beheren van deze systemen zonder de juiste expertise een steeds grotere en kostbaardere uitdaging.

Wat CIO’s echt verwachten van AI

Nu we het tijdperk van agentgestuurde AI ingaan, staan de financiële belangen en de reputatie van bedrijven meer dan ooit op het spel. Zorgen over databeveiliging en onrealistische verwachtingen van AI vormen aanzienlijke obstakels voor organisaties die AI willen implementeren.

Om echte meerwaarde te creëren, moet AI drie cruciale zorgen voor CIO’s wegnemen: AI moet je bedrijf begrijpen, moet schaalbaar zijn en moet naadloos passen in je bestaande werkwijzen.

1. AI die je bedrijf (en klanten) kent

AI is slechts zo effectief als de data die het kan gebruiken. Kant-en-klare AI-modellen missen vaak de contextuele kennis die nodig is om een specifiek bedrijf effectief te ondersteunen. CIO’s willen dan ook AI-oplossingen die beveiligde toegang hebben tot bedrijfsdata, met inachtname van strikte beleids- en privacycontroles. Ze moeten ook bedrijfsactiviteiten en klantinteracties kunnen begrijpen en op de hoogte blijven van de nieuwste insights. 

Agentforce ondersteunt dit met ingebouwde Retrieval-Augmented Generation (RAG), waardoor AI nauwkeurig en relevant blijft. Volgens onze data hangen zorgen over databeveiliging direct samen met een verminderd AI-gebruik op het werk. Dit benadrukt het belang van AI-oplossingen die bestaande infrastructuur en bedrijfslogica veilig kunnen benutten, zonder dat ze gevoelige data in gevaar brengen.

2. AI die snel meerwaarde oplevert en kan meegroeien met je bedrijf

Veel AI-pilots mislukken al voordat ze zijn opgeschaald, meestal omdat ze moeilijk te integreren zijn en technische schulden tot gevolg hebben. CIO’s willen niet alleen AI die werkt. Ze willen ook oplossingen die modulair en schaalbaar zijn en meegroeien met hun bedrijf.

Daarom zijn aanpasbare pre-built platforms de beste oplossing. Ze helpen teams sneller op weg, waardoor het minder tijd kost om tot echte resultaten te komen, ook omdat het niet nodig is om veel te personaliseren of helemaal vanaf nul te beginnen. De route van testfase naar productie verloopt zelden zonder problemen. De meeste AI-tools zijn gewoon nog niet geschikt om te worden geïntegreerd in de systemen, data en workflows waarop bedrijven al vertrouwen.

Maar Agentforce is dat wel. Je krijgt een zeer geïntegreerd agentgestuurd platform dat perfect aansluit op je bestaande infrastructuur. Daardoor kun je sneller opschalen, complexiteiten wegnemen en beperkte oplossingen overslaan.

3. AI die beschikbaar is in de hele organisatie

AI moet niet worden beperkt tot geïsoleerde functies. Standalone AI-tools creëren gefragmenteerde waarde, maar een bedrijfsbrede integratie maakt insights en automatisering op alle systemen beschikbaar, vergroot de impact en rechtvaardigt de investering. CIO’s hebben tegenwoordig AI-oplossingen nodig die voor alle afdelingen toegankelijk zijn: van klantenservice tot sales, marketing en IT-processen. 

De meest effectieve AI is niet alleen slim, maar ook verbonden. Als AI op alle afdelingen wordt geïntegreerd, heeft het toegang tot een compleet databeeld. Dat maakt in het hele bedrijf betere insights, slimmere automatisering en consistentere besluitvorming mogelijk. 

Met dit idee is Agentforce ontwikkeld. Het modulaire ontwerp maakt AI-agents flexibel en geschikt voor alle kanalen en functies, en geeft ze altijd de juiste context. Met Agentforce kun je AI inzetten voor al je activiteiten, of het nu gaat om het verbeteren van customer experiences of het efficiënter maken van interne processen.

In dit e-book voor datagerichte AI hebben we uiteengezet hoe data voor slimmere en betrouwbaardere AI kan zorgen. Hier benadrukken we waarom het essentieel is om hoogwaardige, goed beheerde data centraal te stellen in je AI-strategie voor betrouwbare resultaten op schaal.

Door de belangrijkste zorgen weg te nemen, kan AI daadwerkelijk van meerwaarde zijn voor bedrijven. Het maakt de complexe digitale transformatie een stuk eenvoudiger en zorgt voor een betere concurrentiepositie op een steeds veranderende markt.

De toekomst van zakelijke AI

Vertrouwen, beveiliging en een naadloze integratie zorgen samen voor een succesvolle AI-implementatie. Organisaties die AI kunnen kaderen, laten de concurrentie achter zich, terwijl organisaties met gefragmenteerde of doe-het-zelf-oplossingen het steeds moeilijker kunnen krijgen. 

Agentforce is niet zomaar een AI-tool. Het is een compleet agentgestuurd platform voor bedrijven dat is ontworpen om autonome AI-agents in je hele bedrijf te schalen. Het werkt door gebruik te maken van de kracht van een LLM en connected data om te identificeren welk werk er moet worden gedaan, een actieplan op te stellen en vervolgens dat plan volledig autonoom uit te voeren.

Klaar om de volgende stap te zetten met je AI? Download nu het rapport!