Hoe agents slimmere acties kunnen ondernemen met Prompt Builder

Agentforce is nu algemeen beschikbaar en helpt ondernemingen met het bouwen, personaliseren en inzetten van autonome en ondersteunende AI-agents. Deze technologie helpt je het succes van zowel klanten als werknemers te bevorderen.

Maar waar past Prompt Builder in het plaatje? Is Agentforce de vervanger van Prompt Builder? Moet je het maken van prompts overslaan en meteen agents gaan bouwen?

We laten je zien hoe Prompt Builder een integraal onderdeel is van Agentforce, waardoor je AI-agents slimme acties kunnen ondernemen, meer geavanceerde taken kunnen uitvoeren en je uiteindelijk kunnen helpen om meer werk te verzetten.

Inhoudsopgave

• Prompt Builder is de kennislaag voor Agentforce
• Prompt Builder is een opstapje naar het creëren van generatieve acties
• Hoe werken acties van generatieve agents?
• Wat zijn enkele belangrijke use cases voor generatieve acties?
• Bouw je eerste agent-actie met behulp van Prompt Builder

Prompt Builder is de kennislaag voor Agentforce

Met Agentforce kan je organisatie snel geïntegreerde AI-apps en gespreksagents bouwen, aanpassen en implementeren met behulp van low-code tools. Met Agent Builder kun je onderwerpen (in feite zijn dit taken die de agent moet uitvoeren) en acties definiëren. Dit zijn de bouwstenen die agents gebruiken om deze taken uit te voeren. 

Het belangrijkste voordeel van het bouwen van agents op het Salesforce Platform is de mogelijkheid om alle eerder gemaakte platformacties opnieuw te gebruiken, of het nu gaat om een geautomatiseerde workflow met Flow Builder of een aangepaste web-callout met Apex. Je kunt deze acties aanroepen in Agents.

Maar hoe zit het met taakaanwijzingssjablonen die je in Prompt Builder hebt aangemaakt? Die zijn nog steeds ontzettend waardevol. Taakaanwijzingssjablonen integreren generatieve AI niet alleen naadloos in je workflow, maar kunnen ook worden aangeroepen als Agentforce-acties om je agents te voorzien van generatieve mogelijkheden.

Door gebruik te maken van Large Language Models (LLM’s) om output te genereren, kunnen agents met deze taakaanwijzingssjabloon-gestuurde generatieve acties verzoeken afhandelen. Denk bijvoorbeeld aan het opzoeken van informatie, samenvatten, vertalen, classificeren, creëren van content en meer.

Prompt Builder biedt verschillende belangrijke functionaliteiten om de werking van je agents verder af te stemmen:

• Koppel data uit allerlei bronnen: koppel relevante data aan taakaanwijzingssjablonen voor nauwkeurige resultaten, waaronder zoekopdrachten om data on-demand op te halen. 
• Pas standaardacties van agents aan: pas standaardacties zoals het samenvatten van records en het opstellen van e-mails aan door instructies en de opmaak van resultaten te bewerken.
• Geef je agent meer persoonlijkheid: maak taakaanwijzingen aan om de toon, persoonlijkheid en branding van de reactie van je agents aan te passen.
• Kies je eigen model: selecteer het meest geschikte model voor elke taak.
• Beheer resultaten: beheer de verzameling van data en AI-outputs voor aangepaste acties.

Prompt Builder is een opstapje naar het creëren van generatieve acties

Ondernemingen beginnen hun AI-reis doorgaans met kant-en-klare AI-oplossingen van Salesforce, ontworpen met behulp van best practices van alle Salesforce-klanten. Elk bedrijf heeft echter unieke behoeften en een one-size-fits-all oplossing is misschien niet voldoende. Met Prompt Builder kan je bedrijf generatieve ervaringen aanpassen met de bovengenoemde functionaliteiten. 

De kracht van het bouwen op een platform zit ‘m in de mogelijkheid om deze taakaanwijzingssjablonen bij elk contactmoment met gebruikers aan te roepen, of je ze nu integreert in bestaande workflows of instelt als generatieve acties binnen een interactie met een gespreksagent.

De onderstaande afbeelding laat zien wat er gebeurt in het spectrum van AI-gebruik. Je kunt beginnen met kant-en-klare apps en vervolgens de AI aanpassen aan je bedrijfsbehoeften. Je kunt ook kant-en-klare AI-agents instellen of aangepaste agents bouwen.

Hoe werken acties van generatieve agents?

Agents begrijpen vragen in natuurlijke taal van gebruikers op basis van vooraf gedefinieerde onderwerpen en ondernemen acties namens jou, op basis van de lijst met beschikbare acties die aan elk onderwerp zijn gekoppeld. 

Als onderdeel van het Salesforce Platform kunnen agents tijdens de uitvoeringsfase al je Flows, Apex en taakaanwijzingssjablonen aanroepen. Flow- en Apex-acties helpen agents bij het voltooien van acties op basis van deterministische bedrijfslogica, terwijl je bedrijf met behulp van taakaanwijzingen de kracht van LLM’s benut, waarbij agents worden voorzien van generatieve mogelijkheden en slimmer worden.

Onderstaande grafiek illustreert hoe Agentforce werkt, te beginnen met een gesprek met je agent. Vervolgens kiest de agent het juiste onderwerp en voert de instructies uit die je hebt ingesteld. De agent voert die acties vervolgens uit en genereert een reactie in de resultaatfase. Als je Slack gebruikt, kun je rechtstreeks in Slack communiceren met de agent.

Wat zijn enkele belangrijke use cases voor generatieve acties?

Generatieve AI biedt tal van toepassingen in de bedrijfswereld, met duidelijke voordelen zoals het samenvatten van grote datasets of het maken van eerste concepten van marketingcontent.

Om je te helpen optimaal gebruik te maken van de kracht van generatieve AI, hebben we de belangrijkste use cases samengesteld op basis van onze meest succesvolle Prompt Builder-klanten:

Use case	Overzicht	Voorbeelden
Gestructureerde samenvatting	Maak gestructureerde samenvattingen van records en grote stukken tekst met data over meerdere lagen.	Vat details samen in verschillende records, waaronder account-, opportunity-, case- en vergadernotities.
Content maken	Genereer inhoud voor outreach-e-mails, antwoorden op vragen van klanten op basis van de status van de case of de orderstatus.	Maak outreach-e-mails, marketingcampagnes, statusupdates en antwoorden op vragen van klanten.
Sentimentanalyse	Achterhaal klantsentiment uit een gesprek en categoriseer het als positief, negatief of neutraal.	Meet het sentiment van een klantgesprek op basis van het transcript van de chat.
Bewerken/anonimiseren van data	Genereer geanonimiseerde klantinzichten door gevoelige klantdata te bewerken wanneer ze worden gegenereerd.	Genereer een samenvatting van het chattranscript waarin namen en persoonlijk identificeerbare informatie worden bewerkt.
Vertaling	Vertaal binnenkomende data uit meerdere bronnen en interacties in één taal.	Stroomlijn de beoordeling van alle klantbetrokkenheidsdata van alle regionale kantoren.
Extractie en ontdubbeling van entiteiten	Extraheer specifieke trefwoorden of identificatiekenmerken uit cases, e-mails of transcripties, of identificeer dubbele informatie.	Extraheer boekingsdata en het ticketnummer uit een e-mail met een klacht van een klant.
Classificatie	Classificeer een case op basis van alle data over de case.	Maak een classificatie voor een case aan op basis van beschrijving en casenotities.

Meer inspiratie nodig? Bekijk de Salesforce AI bibliotheek met use cases voor extra taakaanwijzingen en kant-en-klare use cases.

Bouw je eerste agent-actie met behulp van Prompt Builder

Zodra je je eigen use case hebt bepaald, is de volgende stap om te proberen je eigen taakaanwijzing te bouwen met natuurlijke taal. Om je alvast op weg te helpen, geven we je hieronder een voorbeeld van een veelvoorkomend ontwerp voor engineering van taakaanwijzingen:

Als je nog geen beschikking hebt over Prompt Builder of Agent Builder, wordt het tijd. Prompt Builder en Agents maken nu onderdeel uit van de Salesforce Foundations SKU en zijn beschikbaar voor elke klant van Sales and Service Enterprise Edition- en Unlimited Edition om gratis uit te proberen (zonder de aanschaf van extra SKU’s). Daarnaast zijn je eerste 1000 gesprekken, 1000 leads en een salescoach inbegrepen.