Hoe AI ontwerpers laat nadenken over nieuwe vaardigheden en manieren van werken

We verkennen wat de Jobs to be Done (JTBD) vandaag betekenen voor ontwerpers — van UX tot productdesign — en hoe deze evolueren in het tijdperk van AI.
Bij Salesforce ontwikkelen we niet alleen AI, we kijken ook hoe deze technologie ons eigen werk verandert. In deze blog delen we hoe AI de dagelijkse praktijk van ons UX-designteam beïnvloedt: hoe workflows veranderen, welke nieuwe vaardigheden ontstaan en hoe verwachtingen verschuiven.
Door te zien hoe onze eigen Jobs to be Done (JTBD) evolueren, kunnen we beter inspelen op de impact van AI in andere werkomgevingen. Zo ontwerpen we oplossingen die mensen helpen zich aan te passen aan de toekomst van werk. Laten we eens kijken wat er verandert en welke kansen dit biedt voor ontwerpers om te groeien.
Wat je ontdekt in deze blog:
We bekijken wat de Jobs to be Done (JTBD) voor UX-ontwerpers vandaag betekenen en hoe deze evolueren in het tijdperk van AI. Je leest over vijf manieren waarop het ontwerplandschap verandert én hoe je daar als ontwerper effectief op kunt inspelen. Tot slot moedigen we je aan om te blijven experimenteren, leren en groeien in deze nieuwe creatieve realiteit.
Wat zijn de Jobs to be Done voor UX-ontwerpers?
Ontwerpwerk draait om een aantal kern-JTBD’s, een raamwerk om te begrijpen wat mensen daadwerkelijk willen als ze een product of dienst kopen of gebruiken. Welke taak proberen ze te voltooien?
Zo kaderen Salesforce-ontwerpers hun JTBD’s in:
Begrijp het bedrijf, de technologie en het domein: ontwerpers moeten inzicht hebben in de bedrijfsdoelen, de context van het domein en de technische beperkingen.
Begrijp de gebruiker: ontwerpers moeten de behoeften, pijnpunten en gedragingen van gebruikers begrijpen en hun ontwerpbeslissingen daarop baseren.
Ontwikkel een productvisie: ontwerpers analyseren ideeën en werken concepten en artefacten uit die een overtuigende productvisie weerspiegelen.
Lever ontwerpen die klaar zijn voor productie: ontwerpers vertalen ideeën en prototypes naar assets die hoogwaardig, goedgekeurd en direct implementeerbaar zijn.
Werk samen over functies heen: ontwerpers werken met partners uit andere disciplines om afstemming en gedeelde resultaten te bereiken.
Draag bij aan de ontwerpcultuur: ontwerpers versterken de mensen, activiteiten en waarden van het ontwerpteam.
Blijf groeien als professional: ontwerpers houden hun vaardigheden bij, leren voortdurend bij en blijven op de hoogte van ontwikkelingen in hun vakgebied.

Vijf manieren waarop ontwerpen verandert en hoe je hierop moet reageren
Door de impact van AI op de JTBD van designers verandert de definitie van UX-werk en de vaardigheden die ontwerpers moeten ontwikkelen. Hieronder benoemen we vijf belangrijke veranderingen in deze rol en praktische manieren om teams te ondersteunen met bijscholing en tools.
1. Efficiëntie is nu een essentiële vereiste
Ontwerpers voelen steeds meer druk om ‘meer te doen met minder’, om sneller tot kwalitatief goede resultaten te komen en om actief te onderzoeken hoe AI-tools productiviteit kunnen verhogen. Vergelijk het met overstappen van wandelen naar mountainbiken.
Wat dit betekent in de praktijk
AI versnelt veel onderdelen van de workflow: het samenvatten van onderzoek, het genereren van ontwerpconcepten, het bouwen van prototypes, het opstellen van documentatie en het aanscherpen van feedbackloops. Daarnaast maakt AI de dagelijkse communicatie efficiënter door Slack-threads automatisch samen te vatten en notulen te genereren in Gemini.
Maar zonder de juiste vaardigheden zorgen deze tools niet altijd voor meer efficiëntie. Ontwerpers moeten weten hoe ze effectieve taakaanwijzingen moeten schrijven, de juiste tools moeten kiezen en de AI-use cases moeten evalueren die daadwerkelijk tijd besparen.
Hoe reageer je hierop?
Help ontwerpers om betere taakaanwijzingen te formuleren en stimuleer dat ze intuïtief aanvoelen wanneer het zinvol is om AI in te zetten. Benadruk daarbij de meerwaarde van AI voor het creëren van rijkere en kwalitatief betere resultaten, niet alleen snellere.
2. Ontwerpers zijn nu ook makers, regisseurs en beheerders
De rol verschuift van uitvoering naar strategisch toezicht. Ontwerpers besteden nu meer tijd aan het begeleiden, verfijnen en het afstemmen van ontwerpen op doelen. Waar ze vroeger zelf het praktische werk verrichtten, zijn ze nu vooral aan het delegeren.
Wat dit betekent in de praktijk
Nu AI componenten, prototypes en documentatie kan genereren, verschuift de rol van de ontwerper naar het beoordelen of de resultaten aansluiten bij de intenties, standaarden en best practices. Meer dan ooit bepalen ontwerpers de richting, geven ze feedback en treden ze op als redacteur.
Hoe reageer je hierop?
Laat ontwerpers meer vaardigheden opdoen op het gebied van delegeren en het geven van feedback, via coaching en frameworks die zijn afgestemd op werken met AI. Gebruik AI-tools en speciaal ontwikkelde agents die helpen bij de beoordelingen, vragen stellen over de intentie, inconsistenties signaleren en onderdelen identificeren die wellicht nog beter kunnen.
3. Er is meer focus op ervaring en interactiekwaliteit
Wat als ‘goed’ wordt gezien, begint te verschuiven nu ontwerpers de ruimte krijgen om te verkennen, de sfeer te proeven en dieper te gaan. Vergelijk het met het verschil tussen springen van de 1-meterplank en dubbele salto’s van de hoge duikplank.
Wat dit betekent in de praktijk
Ontwerpers besteden steeds meer tijd aan improvisatie. Ze experimenteren, denken dieper na over interacties, ervaren en beoordelen hun eigen ideeën, en testen hun werk in echte use cases om te ontdekken wat nog niet goed werkt. De focus verschuift van gepolijste UI en visuals naar geavanceerder UX-denken, ondersteund door bewijs en experimenten.
Hoe reageer je hierop?
Ondersteun ontwerpers bij het verdiepen van hun vaardigheden in interactieontwerp en motion design. AI-tools en gespecialiseerde agents kunnen minder ervaren ontwerpers helpen door sterke voorbeelden van goed interactieontwerp te tonen, en door coaching of feedback te bieden op basis van professionele workflows. Ze kunnen bovendien assisteren bij stresstests, toegankelijkheids- en inclusiviteitsnormen, realistische use cases en het opsporen van gemiste edge cases.
4. Systeemdenken wordt een kernvaardigheid voor ontwerpers
Omdat AI daadwerkelijk helpt bij het bouwen van het ‘ding’, is er steeds meer behoefte en vermogen om de juiste dingen te bouwen. Het is als het verschil tussen een solist en een orkest.
Wat dit betekent in de praktijk
Ontwerpers besteden steeds meer tijd aan het leggen van verbanden tussen producten, teams en workflows. Ze nemen deel aan afstemmingsvergaderingen en voeren gesprekken met collega’s uit andere disciplines om zicht te krijgen op het grotere geheel en hun eigen rol daarin. Het verzamelen van die context gebeurt echter nog grotendeels handmatig en blijft een tijdrovend proces.
Hoe reageer je hierop?
Verbeter het vermogen van ontwerpers om met complexe ecosystemen om te gaan door hen betere toegang tot context te geven. AI-tools en speciale agents kunnen kennis verzamelen uit decks, notulen en Slack-threads. Zo krijgen ontwerpers zicht op andere productdomeinen, gerelateerde initiatieven en productoverschrijdende afhankelijkheden, zonder dat ze daarvoor bij elke vergadering hoeven aan te schuiven.
5. Vaardigheden van allrounders krijgen steeds meer waarde
Nu AI de grenzen tussen rollen doet vervagen, werken ontwerpers nauwer samen met uiteenlopende functies en disciplines. Het lijkt minder op een estafette, waarin taken worden doorgegeven, en meer op rugby: de bal beweegt continu door het team, in verschillende richtingen, terwijl iedereen zich gezamenlijk en dynamisch aan de situatie aanpast.
Wat dit betekent in de praktijk?
Ontwerpers voeren steeds vaker hun eigen onderzoek uit, schrijven documenten met productvereisten en genereren of controleren code. Ze beoordelen bovendien door AI gegenereerde assets die zijn gemaakt door productmanagers of andere teamleden en zijn verantwoordelijk voor de kwaliteitscontrole daarvan. Hoewel ze geen diepgaande expertise hoeven te hebben in deze aangrenzende domeinen, moeten ze wel voldoende kennis hebben om AI effectief aan te sturen en de output goed te beheren.
Hoe reageer je hierop?
Help ontwerpers om voldoende kennis op te doen in aangrenzende rollen, zoals productbeheer, engineering en onderzoek. AI-tools en speciale agents kunnen deze kennis over andere domeinen aanbieden en tijdens het werk trainingen geven, zodat ontwerpers output kunnen beoordelen die buiten hun traditionele vakgebied valt.
Moedig ontwerpers aan om te experimenteren
In het snel veranderende landschap is experimenteren een uitstekende manier om ontwerpers te laten leren en richting te geven. Probeer nieuwe tools uit, test verschillende uses cases en speel met taakaanwijzingen.
Teams die tijd besteden aan experimenten en kennisdeling, doen de kennis en het vertrouwen op om met veranderingen om te gaan en om AI op de juiste manier te gebruiken.









