Het beheren van enorme hoeveelheden data is een flinke klus. Er zijn miljoenen records om te verwerken, waarbij het handhaven van hoge datakwaliteit, naleving van regelgeving en het stroomlijnen van processen overweldigend kan lijken. Toch zijn deze taken cruciaal voor elke organisatie die ernaar streeft concurrerend en efficiënt te blijven. Datakwaliteit is zelfs een absolute topprioriteit voor leiders op het gebied van analytics en IT.
Elk bedrijf streeft naar de beste datakwaliteit, waaronder het opslaan en gebruiken van relevante, schone data, terwijl ook wordt voldaan aan de belangrijkste wettelijke vereisten. Toch is het buitengewoon lastig om deze datakwaliteit op eenvoudige en geautomatiseerde wijze te waarborgen. Met de invoering van steeds meer nieuwe regelgeving en de enorme hoeveelheid klantgegevens zullen bedrijven processen moeten automatiseren, waaronder het verwijderen van verouderde data.
Wat is datakwaliteit en waarom is het zo belangrijk?
We weten dat datakwaliteit cruciaal is voor effectieve besluitvorming en databeheer. Maar wat betekent datakwaliteit eigenlijk?
De Data Management Association (DAMA) definieert datakwaliteit als “de mate waarin data nauwkeurig, volledig, betrouwbaar en relevant is voor het doel waarvoor het wordt gebruikt.”
Deze definitie benadrukt de essentiële dimensies van datakwaliteit die organisaties moeten nastreven voor zinvolle inzichten en om weloverwogen keuzes te maken. Het is geen geheim dat goede datakwaliteit de basis van elk succesvol bedrijf is. Simpel gezegd: slechte data erin, slechte resultaten eruit.
Over slechte data gesproken: dat is meer dan alleen maar vervelend, er hangt ook een flink prijskaartje aan. Slechte datakwaliteit kost bedrijven naar schatting gemiddeld $ 12,9 miljoen. Dat onderstreept de aanzienlijke financiële druk die slechte datakwaliteit op organisaties uitoefent. Uit onderzoek van Salesforce blijkt bovendien dat 80% van de managers data essentieel vindt bij de besluitvorming. Dat maakt data een cruciale drijfveer bij strategische keuzes.
Bovendien is het vertrouwen van de klant nauw verbonden met de manier waarop data wordt gebruikt. 71% van de klanten heeft meer vertrouwen in bedrijven die duidelijk communiceren over hun praktijken op het gebied van datagebruik. Deze statistieken benadrukken de essentiële rol van hoogwaardige data bij het nastreven van zakelijk succes en het verbeteren van klantrelaties.
Ondersteun je klantsuccesteam met een doordachte strategie voor datakwaliteit
Datakwaliteit is cruciaal om klantsuccesteams uitstekende prestaties te laten leveren. Als deze teams over de beste data beschikken, kunnen ze de beste prestaties leveren, waaronder:
- Tijdsbesparing: teams hoeven niet langer te zoeken naar wat ze nodig hebben, omdat ze het al binnen handbereik hebben
- Verhoogde efficiëntie: wanneer teams geen onnodige data hoeven door te spitten, resulteert dat in beter gebruik van resources en betere operationele efficiëntie
- Verbeterde naleving: zorg ervoor dat datagebruik voldoet aan de wettelijke normen
- Verbeterde prestaties: optimaliseer het databeheer om de algehele bedrijfsprestaties te verbeteren
Blijft jouw bedrijf de opkomende AI-regelgeving voor?
Ontdek de belangrijkste wettelijke vereisten waarmee klanten wereldwijd te maken hebben. Lees hoe Salesforce je helpt om te gaan met veranderende regelgeving en het vertrouwen van klanten te behouden.
5 stappen om de datakwaliteit te verbeteren
Stap 1. Schep een kader voor databeheer
Zoals bij elk succesvol project begint verbetering van de datakwaliteit met een goed gestructureerd plan. Met een framework voor databeheer bereid je je organisatie voor op langetermijnsucces. Dit framework helpt de aansprakelijkheid te waarborgen en zorgt er tegelijkertijd voor dat iedereen de protocollen voor dataverwerking begrijpt.
Definieer eerst de doelstellingen, waarbij verbetering van de datakwaliteit waarschijnlijk bovenaan de lijst staat.
Stel vervolgens een afdelingsoverschrijdend beheerteam samen met medewerkers van IT, juridische zaken, naleving en andere relevante afdelingen. Samen kunnen jullie de huidige datakwaliteit bepalen en verbeterpunten identificeren.
Zodra je duidelijkheid hebt over de mogelijke problemen waarmee je te maken hebt, kies je het beste beleid voor databeheer. Verduidelijk tot slot de rollen en verantwoordelijkheden voor het handhaven van de datakwaliteit. Schets de taken van elk teamlid om deze nieuwe normen te handhaven. Beschouw dit als een cyclisch proces waarbij je je framework steeds opnieuw gebruikt en verfijnt, zodat je bedrijf er optimaal van kan profiteren.
Stap 2. Standaardiseer de processen voor data-invoer
We hebben het al eerder gezegd: slechte data erin, slechte resultaten eruit. Nu is het tijd om een gestandaardiseerd proces voor data-invoer te bepalen.
Effectieve data-invoerprocessen maken doorgaans gebruik van consistente indelingen en invoervalidatieregels. De beste manier om menselijke fouten bij data-invoer te beperken en de uniformiteit van datasets te verbeteren, is door vervolgkeuzemenu’s en sjablonen te gebruiken.
Stap 3. Voer regelmatig profilering en opschoning van je data uit
Wanneer de focus ligt op datakwaliteit, is het essentieel om data regelmatig te controleren op onnauwkeurigheden en inconsistenties. Met tools voor dataprofilering kunnen problemen automatisch worden opgespoord en worden opschoningsprocessen uitgevoerd om fouten te corrigeren en duplicaten te verwijderen.
Met tools zoals Privacycentrum beheer je effectief het overschot aan data gecreëerd door meerdere bronnen, met name als het gaat om dubbele records. Privacycentrum helpt één van de grootste interne klantenserviceteams van Salesforce om:
- Eenvoudig beleidsregels te configureren om de identificatie en dagelijkse verwijdering van ongewenste records te automatiseren
- Snel fouten op te sporen door middel van gedetailleerde logboekregistratie
- Meerdere beleidsregels op maat te creëren voor verschillende teamvereisten
- Om te gaan met de complexiteit van organisatieconfiguraties
- De hoeveelheid verouderde data te verminderen tijdens de voorbereiding op AI-processen
Stap 4. Train personeel in databeheerpraktijken
‘Beter, nóg beter, nooit klaar’ is ons motto. We zijn altijd op zoek naar manieren om onze processen en datakwaliteit te verbeteren.
Door medewerkers voortdurend te trainen in het belang van datakwaliteit en dataverwerkingstechnieken, is de kans groter dat zij problemen met datakwaliteit proactief herkennen en aanpakken. Met Trailhead kun je dieper ingaan op best practices voor databeheer, zodat je teams samen de noodzakelijke vaardigheden kunnen ontwikkelen.
Stap 5. Implementeer doorlopende monitoring
Gebruik meetgegevens en processen om de datakwaliteit continu te monitoren. Met regelmatige audits en feedbackloops kun je problemen snel signaleren en structureel verbeteren. Door datamonitoring proactief toe te passen, pak je potentiële problemen vroegtijdig aan en voorkom je dat ze de besluitvorming beïnvloeden.
Daarnaast is het belangrijk om een cultuur van voortdurende verbetering te creëren. Wanneer medewerkers worden getraind in best practices voor databeheer, kunnen ze bedrijfsprocessen blijven verfijnen en de algehele datakwaliteit versterken. Een integrale aanpak van datakwaliteit helpt om hoge normen te handhaven, bevordert verantwoordingsplicht en stimuleert een streven naar uitmuntend databeheer.
Zuivere datakwaliteit voor een succesvolle toekomst
Het waarborgen van hoge datakwaliteit is meer dan een technische noodzaak, het is een fundamentele drijfveer voor zakelijk succes. Naarmate het volume en de complexiteit van data blijven groeien, kunnen bedrijven met prioritering van datakwaliteit weloverwogen beslissingen nemen, operationele efficiëntie verbeteren en sterkere relaties opbouwen met klanten, zonder dat ze belangrijke wettelijke vereisten uit het oog verliezen.
Door robuuste praktijken voor databeheer te implementeren, data-invoerprocessen te standaardiseren, data regelmatig op te schonen en een cultuur van verantwoording en continue monitoring te creëren, kun je het volledige potentieel van je data benutten.
Om een echt datagestuurde organisatie te creëren, is het van belang om schone, betrouwbare data te hebben en onderhouden. Schakel dus over van datachaos naar duidelijkheid om je bedrijf optimaal te laten presteren.
Data op de juiste manier beheren: hoe doe je dat?
Hint: het heeft te maken met Salesforce. Ontdek hoe je vitale data beveiligt met Salesforce Backup, onnodige data vermindert met Privacycentrum en testdata anonimiseert met Data Mask.
