AI-vaardigheden raken snel verouderd: blijf je trainingen ontwikkelen

Leren en ontwikkeling is de volgende bedrijfsfunctie die de AI-revolutie ondergaat.

Bedrijven implementeren kunstmatige intelligentie (AI) in zo’n ongekend tempo, dat je binnen de kortste keren achterloopt met je AI-vaardigheden. Het oude trainingsmodel dat maanden of zelfs jaren duurde, sluit niet langer aan bij de behoeften van een snel veranderende wereld (en van medewerkers). Ook voor leren en ontwikkeling (L&D, trainingen en hulpmiddelen voor medewerkers) moet je je aanpak dus heroverwegen.

“Volgens mij moet [L&D] fundamenteel veranderen”, zegt Meredith Brown, Senior Vice President van Trailhead and Community bij Salesforce. “Er zijn elementen van traditionele L&D die nog steeds werken, maar er zijn ook andere opties.”

De oplossing? Vul de kennishiaten op met flexibel, gepersonaliseerd en doorlopend leren. Bedrijven die dit al doen, plukken er nu al de vruchten van. Uit een recente Slack-enquête blijkt dat medewerkers die AI-training hebben gehad tot 19 keer zo vaak zeggen dat AI hun productiviteit verhoogt. Zonder die training kunnen medewerkers volgens de enquête meestal niet optimaal profiteren van AI.

De vraag naar personeel met kennis van AI is groot voor alle afdelingen, van de technische teams die de modellen bouwen tot zakelijke gebruikers in het hele bedrijf. Dit wijst op een bredere verandering in wat het betekent om een moderne, goed presterende medewerker te zijn. Een recent rapport van McKinsey omschrijft het zo: “Om organisaties optimaal te laten presteren, moeten alle medewerkers tech-savvy zijn.”

Waarom traditioneel leren niet meer toereikend is

De gebruikelijke vormen van training, zoals workshops, seminars en zelfsturend leren, zijn niet meer toereikend in het AI-tijdperk. Niet omdat ze slecht zijn ontworpen, maar omdat ze zijn ontwikkeld voor een wereld die niet meer bestaat. 

Deze oude modellen zijn gebaseerd op jaarlijkse planningscycli voor allesomvattende lesprogramma’s die jaren moeten meegaan. Ze werkten prima in een tijd van relatieve stabiliteit met langere upgradecycli. Tegenwoordig loop je al snel achter met je AI-vaardigheden. Tegen de tijd dat je een AI-cursus (die maanden in ontwikkeling is geweest) hebt voltooid, zijn de tools die erin worden behandeld waarschijnlijk al verouderd. 

Zelfs als de inhoud nog relevant is, is het format niet handig. Medewerkers moeten hun werk onderbreken, inloggen op een platform, de juiste cursus vinden en tijd vrijmaken om deze te volgen. Leren wordt zo een gepland moment en geen vast onderdeel van de werkdag. Sommige mensen volgen ze zelfs in hun vrije tijd, wat het hedendaagse probleem van de oneindige werkdag alleen maar groter maakt en burn-outs in de hand werkt. De kloof tussen leren en de praktijk betekent bovendien dat je het geleerde snel dreigt te vergeten, juist op de momenten dat je de kennis nodig hebt.

Een nieuwe manier van leren voor het AI-tijdperk

In plaats van rigide trainingsprogramma’s waarvan het succes wordt afgemeten aan leverings- en voltooiingspercentages, moeten bedrijven kiezen voor snelle methoden waarbij medewerkers nieuw aangeleerde vaardigheden direct in de praktijk kunnen brengen. 

Hoe snel kun je een medewerker effectief een nieuwe AI-gestuurde taak laten uitvoeren? Als je concurrenten hun salesteam in twee weken kunnen bijscholen met een AI-prognosetool terwijl ze daar in jouw bedrijf drie maanden over doen, ben je waarschijnlijk je voorsprong kwijt. Hier zijn vier manieren om die achterstand in te lopen. 

1. Hou de opleidingsinhoud actueel

Brown zegt dat veel bedrijven moeite hebben om hun opleidingsinhoud te laten aansluiten bij de snelle ontwikkeling van AI.

“Het is vrij snel verouderd, dus je hebt tools en processen nodig die je helpen flexibel te zijn”, zegt ze. “Zo kun je de inhoud aanpassen als de technologie verandert.”

Haar team is voortdurend op zoek naar manieren om de inhoud actueel te houden. Ook daar gebruiken ze AI voor. 

“Ons team kan een AI-agent vragen om uitgebreid te onderzoeken wat er in het curriculum is veranderd”, legt ze uit. “Mensen doen altijd de laatste controle, maar zo kunnen ze veel onderzoekstijd besparen.”   

Denk ook eens aan microlearning om de inhoud actueel te houden. In plaats van één complete cursus aan te bieden, maak je een playlist met bijvoorbeeld video’s van twee tot vijf minuten of interactieve lessen. Elke les is gericht op een specifieke vaardigheid, zoals het gebruik van de samenvattingsfunctie van een AI-tool of hoe je AI gebruikt om een presentatie te analyseren. Wanneer de technologie geavanceerder wordt, kun je deze informatie binnen enkele uren bijwerken. Door deze flexibiliteit houdt je trainingsbibliotheek de snelheid van AI bij.

2. Integreer leren in workflows

Heb je wel eens een trainingssessie gevolgd en gedacht dat je alles had begrepen, tot je het geleerde enkele weken later in de praktijk moest brengen? Dat is het probleem met eenmalig leren. Je krijgt informatie buiten de context en de praktijk, dus vergeet je het al snel en is het moeilijk toe te passen. In het AI-tijdperk ontwikkelen tools en best practices zich sneller dan ooit en wordt de kloof tussen leren en de praktijk dus nog kostbaarder.

Training Industry, een medium voor onderwijsprofessionals, zegt: “Als je relevante kennis opdoet en direct kunt toepassen, bevordert dit een cultuur van continu leren. De kennis en hoe je deze toepast beklijft dan waarschijnlijk veel beter.”

Daarom is het zo effectief om leren te integreren in de dagelijkse workflows.

Agentforce Sales Coach van Salesforce voorziet salesmedewerkers bijvoorbeeld van slimme, realtime coaching op basis van de fase waarin een deal zich bevindt.

In een vroeg stadium kan Agentforce Sales Coach de pitch van een verkoper beoordelen en gerichte feedback geven via een coachingmodule voor opportunities. Tijdens de onderhandelings- of offertefase kan AI fungeren als klant in een rollenspel en lastige vragen stellen. Zo kan de vertegenwoordiger de aanpak bijstellen als dit nodig is.

Wat maakt de feedback zo slim? Agentforce vergelijkt het gesprek met de data van de prospect in je CRM-systeem, zodat de coaching is gebaseerd op de echte context en niet op hypothetische gevallen. Salesforce overweegt het gebruik van andere AI-coaches voor marketing en klantenservice. 

Just-in-time learning is nog volop in ontwikkeling, maar Slack, waar veel medewerkers al een groot deel van hun dag mee werken, is daar een ideaal platform voor. Met Slackbots of aangepaste workflows kun je content op maat of interne bronnen aanbieden op het moment dat dit nodig is, zonder dat je tussen tabbladen hoeft te wisselen of portals moet doorzoeken.

Het McKinsey-rapport merkt op: “In de toekomst betekent leren niet dat je meer trainingen toevoegt aan het werk. Werken wordt opnieuw gedefinieerd als iets wat van zichzelf ontwikkelingsgericht is. In dit nieuwe paradigma is leren geen ‘ga erheen en doe het’-activiteit, maar een naadloos, geïntegreerd onderdeel van de werkervaring: gepersonaliseerd, continu en direct gekoppeld aan bedrijfsresultaten.”

3. Probeer nieuwe formats en beoordelingen uit

Wil je je medewerkers vervelen met saaie cursussen? Geef dan uitsluitend passieve trainingen, zoals lezingen en video’s. De kennis van dit soort statische zender-ontvangersessies blijft gewoon niet hangen. Wat wel werkt? On-demand en interactieve ervaringen die medewerkers direct kunnen toepassen in hun werk. 

Probeer verschillende formats, zoals gesproken trainingen. Salesforce biedt meer dan twintig on-demand Trailcasts, waarbij gebruikers online of via de mobiele Trailhead GO-app kunnen luisteren naar geselecteerde Trailhead-modules. 

“We moeten ook nadenken over manieren om voor meer interactiviteit te zorgen”, zegt Brown. “Hoe betrek je de lerende medewerkers? Hoe maak je ze onderdeel van de leerervaring, zodat de kennis echt overkomt?”

Je kunt betrokkenheid stimuleren door de content aan te bieden in de vorm van een dynamisch gesprek. Met NotebookLM van Google kun je interactieve trainingen aanbieden als een gesprek in podcaststijl tussen twee AI-stemmen die een specifiek trainingsonderwerp bespreken. Het interactieve deel bestaat eruit dat je vragen kunt stellen over de content, de AI complexe concepten kunt laten uitleggen en kunt brainstormen over ideeën. Het is alsof je een intelligent gesprek voert met je lesmateriaal. 

Bij nieuwe trainingsmethoden horen ook nieuwe manieren om het succes te meten. Het bijhouden van inschrijvingen en voltooiing van cursussen is nodig, maar geeft geen volledig beeld. Het is belangrijker dat medewerkers de vaardigheden die ze hebben aangeleerd ook daadwerkelijk kunnen toepassen. 

“We willen de boordelingen anders aanpakken”, aldus Brown. “Voorheen kreeg je aan het einde [van een leermodule] een toets. Maar had je dan echt genoeg geleerd, of had je gewoon net genoeg informatie verzameld om de toets te halen?”

4. Maak leren persoonlijk

De tijd van de standaardtrainingen is voorbij. Gestandaardiseerde cursussen werken alleen als iedereen op dezelfde manier leert, maar elke medewerker heeft een eigen leerstijl. Het AI-tijdperk vergt een verschuiving naar massapersonalisatie: trainingen die kunnen worden aangepast aan de vaardigheden, doelen, tempo en stijl van elk individu. 

Career Connect van Salesforce heeft dit concept in de praktijk gebracht. Het is een AI-tool die medewerkers helpt om kennisachterstanden te identificeren, gepersonaliseerde trainingsaanbevelingen te krijgen en verschillende rollen te ontdekken die zijn afgestemd op hun capaciteiten en ambities. Zo wordt leren efficiënt en veel relevanter. 

Maar een gepersonaliseerde aanpak is niet alleen goed voor medewerkers. Volgens een recent rapport van LinkedIn Learning behalen bedrijven die investeren in zowel gepersonaliseerde AI-bijscholing als loopbaanontwikkeling het meeste rendement. Concreet hebben ze 42% meer kans om voorop te lopen in de acceptatie van AI in vergelijking met bedrijven die zich op een van de twee richten.

Leren moet gelijke tred houden met AI

In het AI-tijdperk levert leren je veel voordelen op. Volgens de LinkedIn-enquête is het percentage mensen dat zegt dat leren hen helpt zich aan te passen aan veranderingen in slechts drie jaar tijd gestegen van 49% naar 68%. Maar het oude leer- en ontwikkelingsmodel is niet gemaakt voor een wereld die elke paar maanden verandert.

Het nieuwe leermodel helpt je continu en in realtime. Het is geïntegreerd in de workflow en is actueel, contextueel en gepersonaliseerd. En alle nieuwe strategieën die het gebruikt − zoals AI-content, coaching tijdens het werk en gepersonaliseerde loopbaantrajecten − dienen één even eenvoudig als krachtig doel: tegemoetkomen aan de behoeften van je medewerkers. 

Hierdoor verschuift de verantwoordelijkheid van de medewerker naar het bedrijf. Het is niet meer aan medewerkers om hun kennis op peil te houden, zelfs niet als ze daarvoor buiten kantooruren moeten werken. Het is de taak van het bedrijf om een ondersteunende omgeving op te bouwen waarin leren en praktijk gelijktijdig plaatsvinden. 

Uiteindelijk zijn de bedrijven met de meest flexibele trainingscultuur waarschijnlijk ook de meest veerkrachtige en innovatieve. Want in het AI-tijdperk is je vermogen om beter te leren dan je concurrenten misschien wel je grootste voordeel.