5 vragen over generatieve AI die bedrijven moeten stellen voor ze ermee gaan werken

Voel je je al overweldigd door wat generatieve AI allemaal kan? 

In dit nieuwe tijdperk waarin bedrijven werken met kunstmatige intelligentie, zijn er eindeloos veel vragen die bedrijven zichzelf zouden moeten stellen. Vragen over de technologie, de toepassing, privacy, data en organisatorische kwesties – het zijn er zo veel en ze zijn zo belangrijk om te beantwoorden. 

“Voor veel mensen is werken met generatieve AI nieuw,” zegt Marc Benioff, CEO van Salesforce. “Ze hebben weleens gewerkt met voorspellende AI, machine learning of deep learning, maar nog nooit met generatieve AI. Ze gaan ontdekken hoe deze nieuwe generatie AI hen verder kan helpen om hun productiviteit nog verder te verhogen.” 

De vraag naar en het potentieel van GAI zijn beide groot. Maar dat zijn de risico’s ook. Wij loodsen je er doorheen.

Generatieve AI voor werknemers 

• 56% van de werknemers gelooft dat GAI hun rol zal veranderen. 
• 65% gelooft dat GAI ervoor gaat zorgen dat ze strategischer kunnen werken.
• Werknemers geloven dat GAI hen maar liefst 5 uur per week oplevert, omdat ze productiever kunnen werken. 

Generatieve AI voor leidinggevenden 

• Tegen 2030 voegt gen AI 13 biljoen euro toe aan de wereldeconomie
• 75% van de potentiële waarde van GAI richt zich op vier functies: klantbedrijfsvoering, marketing en verkoop, software-engineering en onderzoek & ontwikkeling.
• Generatieve AI en andere automatiseringsoplossingen zouden jaarlijks tot 3,3% kunnen bijdragen aan de groei van productiviteit. Bedrijven zullen hun werknemers hier wel in moeten ondersteunen.

Jouw stappenplan als je met AI wil gaan werken

• Zorg ervoor dat de AI-technologie die je wil gaan toepassen voldoet aan de bedrijfseisen en regelgeving binnen de industrie. 
• Ontwikkel een strategisch plan met specifieke toepassingen. 
• Stel jezelf de vijf juiste vragen:

1. Hoe goed is onze data? 

Generatieve AI kan de interactie met je klanten behoorlijk optimaliseren, maar daarvoor is het wel belangrijk dat je gebruikmaakt van correcte, geüpdatete, toegankelijke en volledige data. Waarom is dit belangrijk? De cijfers van je bedrijf zullen er dit kwartaal anders uitzien dan vorig kwartaal, maar als jouw data niet up-to-date is, maakt AI gebruik van data die niet meer actueel of juist is. 

Voordat je dus begint met het trainen van je generatieve AI modellen, is het eerst belangrijk om je data op orde te hebben. Verwijder dubbele data, fouten, uitschieters en andere onderdelen van je data die ervoor kunnen zorgen dat AI de verkeerde beslissingen neemt. Zorg er vervolgens voor dat je databronnen met elkaar verbonden zijn. Alle onderdelen van je bedrijf moeten in één bestand beschikbaar en actueel zijn, zodat AI de juiste aanbevelingen kan doen. 

McKinsey schreef recent: “Bedrijven die nog geen manier hebben gevonden om hun data op orde en toegankelijk te krijgen, zullen niet in staat zijn om alles uit het potentieel transformatieve karakter van generatieve AI te halen.” 

2. Hoe creëren we vertrouwen? 

Vertrouwen is essentieel als je wil werken met generatieve AI. Je wil als bedrijf aan kunnen tonen dat je klantgegevens beschermt en dat je AI op een ethische manier toepast. 

Stel jezelf daarom de vraag hoe je jezelf beschermt tegen de risico’s van AI. Zorgt je technologiebedrijf ervoor dat er AI-bescherming ingebouwd is in systemen en apps? Het is namelijk zo dat grote taalmodellen (LLM’s), de programma’s waar AI-algoritmes op zijn gebouwd, enorm veel data bevatten maar slecht beveiligd zijn en privacy niet goed waarborgen. 

Als je wil dat de privacy van je data goed beschermd blijft terwijl je gebruikmaakt van AI, is het belangrijk om je gegevens te beschermen door middel van data masking, toxicity detection, data grounding, zero retention, enzovoorts. Zo weet je zeker dat je AI op een ethische manier gebruikt, waardoor de kans dat het gebruik van AI succesvol is voor je bedrijf groter wordt. 

3. Is het nodig om mijn bedrijf volledig opnieuw in te richten op basis van AI? 

In de Harvard Business Review werd een onderzoek gepresenteerd waarin werd geconcludeerd dat AI-initiatieven altijd samengaan met flinke culturele en organisatorische obstakels. Bedrijven zullen hun manier van werken, hun cultuur en structuur dus moeten aanpassen om AI echt optimaal in te kunnen zetten. 

Werken met GAI is bovendien zo nieuw dat veel bedrijven ervoor kiezen om een team samen te stellen dat een lijn uitzet om te werken met deze nieuwe, baanbrekende technologie. Experts stellen zelfs dat het goed zou zijn om een commissie op te stellen om te bepalen hoe het werken met GAI het beste geïntroduceerd en uitgelegd kan worden, zodat bedrijven snappen hoe AI werkt en waarom het de aanbevelingen doet die het doet. 

Binnen het bedrijf Schneider Electric is bijvoorbeeld een officieel AI-programma opgezet dat is uitgezet binnen alle onderdelen van het bedrijf. Er is een Chief AI Officer aangesteld en het bedrijf heeft een formeel AI-beleid dat in het hele bedrijf is doorgevoerd. Iedere afdeling heeft een eigen AI-team dat samen met de technologie-afdeling afstemt hoe AI gebruikt kan worden, hoe de technologie werkt en hoe medewerkers AI zo optimaal mogelijk kunnen inzetten. 

“Bij iedere toepassing – en wij passen AI toe binnen vrijwel iedere functie – zijn er mensen aanwezig van de AI-hub en het bedrijf,” stelt Madhu Hosadurga, Global Vice President van Enterprise AI bij Schneider.

4. Hebben we de juiste vaardigheden? 

AI ontwikkelt zich in zo’n razend tempo dat de meeste bedrijven waarschijnlijk (nog) niet de juiste vaardigheden hebben om met AI te werken. Recent onderzoek toont aan dat 67% van de zakelijk leiders wereldwijd overwegen om generatieve AI te gaan toepassen, maar dat ongeveer hetzelfde aantal IT-leiders aangeeft dat hun werknemers nog niet de vaardigheden hebben om dit goed toe te passen. 

Als je een AI-first bedrijf bent (net zoals er eerder digital-first en mobile-first bedrijven waren), dan is het belangrijk om nauwkeurig in kaart te brengen welk talent je in huis hebt. Allereerst moet je bepalen welke vaardigheden er nu aanwezig zijn in het bedrijf en welke vaardigheden er nodig zijn om je doel te bereiken. Bepaal waar de gaten zitten en bepaal welke AI-vaardigheden er nodig zijn om die gaten op te vullen. Dit hangt natuurlijk volledig af van het type bedrijf en de industrie waarin het bedrijf zich bevindt.

De kans is groot dat je een wervingsplan moet ontwikkelen om nieuw talent aan te trekken en je huidige werknemers te leren hoe ze moeten werken met generatieve AI. Dit kan je doen door werknemers toegang te geven tot on-demand leren, zodat ze cruciale vaardigheden kunnen opdoen, werknemers gestimuleerd worden om nieuwe dingen te leren en van bijscholing een echte prioriteit te maken. 

“Verandermanagement begint bij de mens,” zegt Clara Shih, CEO van AI bij Salesforce. “We zullen allemaal nieuwe vaardigheden moeten leren om nieuwe tools te kunnen gebruiken.” 

5. Welke GAI termen moet ik echt kennen? 

Je hoeft geen software engineer of een datawetenschapper te zijn om generatieve AI te begrijpen of erover te kunnen praten met de technische afdeling. Zakelijk leiders moeten echter wel met een holistisch oog naar AI kunnen kijken: wat zijn de voordelen en wat zijn de risico’s? Hoe kan ik AI rijmen met onze bedrijfscultuur en de missie van ons bedrijf? En welke infrastructuur en bescherming hebben we nodig? 

Het is onmogelijk voor een zakelijk leider om succesvol een AI-programma te draaien als ze niets afstemmen met het technische team. 

We hebben een lijst opgesteld van de belangrijkste AI-termen die iedereen in je bedrijf moet kennen, of ze nu een technische achtergrond hebben of niet. Iedereen moet begrijpen wat de kracht is van generatieve AI. Iedere term wordt uitgelegd op basis van de manier waarop het invloed heeft op klanten en op je team – iets wat cruciaal is om te begrijpen als je wil snappen hoe AI werkt. 

De ontwikkeling van GAI-technologieën gaat ongelooflijk snel. Het is logisch dat je dat als zakelijk leider misschien niet volledig kunt bijbenen. Daarom is het cruciaal dat je de toepassing van AI binnen je bedrijf afstemt met de technische afdeling én dat je de juiste vragen stelt, om meer kennis op te doen over deze nieuwe, zeer belangrijke technologie.