Die Transformation der Mobilität prägt die Arbeit von AVL List seit jeher. Als eines der weltweit führenden Mobilitäts-Technologieunternehmen entwickelt, simuliert und testet AVL Systeme und Komponenten für die Automobilindustrie sowie für Branchen wie Schienenverkehr, Schifffahrt und Energie. Auf Basis umfassender eigener Forschung entstehen dabei Konzepte, Technologien und Entwicklungswerkzeuge, die den Weg zu einer grüneren, sichereren und besseren Mobilität ebnen, während sich das Unternehmen selbst kontinuierlich weiterentwickelt. Als langjähriger Salesforce Kunde geht AVL List gemeinsam mit der aus der AVL-Gruppe hervorgegangenen strategischen IT-Einheit e1 Business Solutions den nächsten Schritt in Richtung KI: Mit Agentforce etabliert das Unternehmen Agent-basierte KI als integralen Bestandteil seiner Plattformstrategie, um Prozesse zu verschlanken, Mitarbeiter:innen zu entlasten und das Kundenerlebnis nachhaltig zu verbessern. Maßgeblich vorangetrieben wurde das Projekt von Christian Kaimel, Global Head of Salesforce Platform und Prokurist bei e1 Business Solutions: „Für uns war von Anfang an entscheidend, Agentforce nicht als isolierte Technologie zu betrachten, sondern als integralen Bestandteil der bestehenden Salesforce Plattform. Wir haben das Projekt bewusst Use Case-getrieben aufgebaut, mit einem klaren Fokus auf Integration, messbarem Nutzen und der Kombination von Agentforce und Data Cloud, um Geschäftsprozesse mit KI produktiv und nachhaltig zu optimieren.“
Unser Agentblazer Christian Kaimel über …
… KI zwischen Effizienzdruck und Mehrwert
„Die Einführung von Agentforce fand bei AVL List in einem sehr klar definierten wirtschaftlichen Rahmen statt – und genau das hat unseren Ansatz geprägt. Unter hohem Kostendruck ging es nicht darum, möglichst viel KI einzuführen, sondern sehr bewusst zu entscheiden, wo sie wirklich sinnvoll eingesetzt werden kann. Konkret haben wir uns Fragen gestellt wie: Welche Tätigkeiten binden heute besonders viel Zeit? Wo entstehen regelmäßig wiederkehrende Anfragen? Und an welchen Stellen kann KI Mitarbeiter:innen entlasten, ohne Prozesse unnötig zu verkomplizieren? Diese Priorisierung und Fokussierung war entscheidend. Agentforce wurde deshalb Schritt für Schritt eingeführt, immer entlang konkreter Fragestellungen aus dem operativen Alltag. So konnten wir sicherstellen, dass KI nicht zusätzliche Komplexität erzeugt, sondern gezielt dort unterstützt, wo sie spürbare Entlastung und echten Nutzen bringt.“
… schnelle Erfolge mit klaren Use Cases
„Wir sind bewusst mit klar abgegrenzten, operativen Use Cases gestartet, um Agentforce schnell in die Praxis zu bringen und nachhaltige Ergebnisse zu erzielen. Der erste Fokus lag auf internen Szenarien in Service und Vertrieb, bei denen Mitarbeiter:innen regelmäßig mit komplexen technischen Informationen, Datenblättern und wiederkehrenden Kundenanfragen konfrontiert sind. Agentforce hilft dabei, diese Informationen strukturiert und kontextbezogen bereitzustellen, Standardanfragen deutlich schneller zu beantworten und Mitarbeiter:innen spürbar zu entlasten. Parallel haben wir erste externe Use Cases auf der Experience Cloud umgesetzt, bei denen KI-Agents Interessent:innen gezielt durch die Produktauswahl führen und Anfrageformulare intelligent unterstützen. Dadurch werden sie schneller zur passenden Lösung geführt, während die Datenqualität steigt. Entscheidend war dabei die Kombination von Agentforce mit der Data Cloud. Sie stellt sicher, dass KI-Agents auf konsolidierte, strukturierte und aktuelle Daten zugreifen und damit qualitativ belastbare, nachvollziehbare Antworten liefern, auch bei komplexen technischen Fragestellungen. So konnten wir manuelle Recherche- und Bearbeitungsaufwände deutlich reduzieren, Prozesse beschleunigen und gleichzeitig die Qualität im Kundenkontakt spürbar verbessern.“
… Multi-Agent-Strategien und klare Leitlinien für die KI-Zukunft
„Agentforce ist für uns kein singuläres Projekt, sondern der Ausgangspunkt für den schrittweisen Aufbau einer skalierbaren Multi-Agent-Landschaft innerhalb der Salesforce Plattform. In den kommenden Phasen wollen wir weitere KI-Agents gezielt in Bereichen wie Vertrieb, CPQ, Commerce, Marketing und Service etablieren und ihre Sichtbarkeit sowohl intern als auch extern systematisch erhöhen. Ziel ist es, sie dort einzusetzen, wo sie Mitarbeiter:innen entlasten, Prozesse beschleunigen und das Kundenerlebnis messbar verbessern können. Dabei verfolgen wir bewusst keinen Big-Bang-Ansatz, sondern klare strategische Leitlinien: Jeder neue KI-Agent muss auf einem konkreten Use Case basieren, tief in bestehende Salesforce Prozesse integriert sein und einen klar nachweisbaren Mehrwert liefern. Gleichzeitig legen wir großen Wert auf Governance, Qualität und Akzeptanz, insbesondere im Zusammenspiel von Mensch und KI. So entsteht Schritt für Schritt eine agentische Organisation, in der KI-Agents als virtuelle Unterstützer fest in den Arbeitsalltag eingebunden sind und die Salesforce Plattform zum zentralen Orchestrierungs-Layer für intelligente, KI-gestützte Prozesse wird.“
Was ist ein Agentblazer? Finden Sie heraus, was einen Agentblazer ausmacht und wie sie Pionierarbeit im Zeitalter der KI leisten.
