3 formas de convertirse en un superhéroe de datos

Aprende de la analista de datos de Zulily sobre cómo Tableau y Google BigQuery ayudan a salvar el día

Angela Wu es la analista principal del minorista de moda y decoración del hogar Zulily.

La experiencia de compra de Zulily se trata de descubrimiento y diversión. Nuestros clientes acuden a nosotros en busca de una gran oferta en zapatos de personalizado para ellos mismos, un regalo para un ser querido o un nuevo artículo de cocina. Para seguir generando negocio, necesitamos crear una experiencia de compra increíble que haga que la gente regrese una y otra vez. Se necesitan datos y análisis para que esto suceda. Tenemos que ser predictivos y receptivos con nuestros datos para crear esas relaciones de por vida.

Con el aumento del volumen y la dependencia de las compras online, la personalización es todavía más crucial. Los minoristas online deben continuar probando, aprendiendo y mejorando sus experiencias para ganarse la lealtad y la confianza de los compradores.

Según el Departamento de Comercio de USD, las ventas online de los minoristas de EE. UU. del tercer trimestre de 2020 fueron de 199,4 mil millones de dólares y la estimación de comercio online del tercer trimestre de 2020 aumentó un 36,7% desde el tercer trimestre de 2019. Este es un salto masivo, y solo se espera que aumente.

La analítica es fundamental para nuestro trabajo en Zulily. Nuestro equipo descubrió que la integración de Tableau y Google BigQuery es un cambio radical; de hecho, todos nos sentimos como «superhéroes de datos» con estas herramientas. Estamos logrando muchas formas nuevas de hacer uso de nuestros datos, descubrir nuevos conocimientos y ahorrar toneladas de tiempo.

Estas son algunas de las lecciones que he aprendido sobre cómo trabajar con datos para ser más productivo y eficaz, y cómo tú también puedes convertirte en un superhéroe de datos.

Haz que el acceso a los datos sea fácil y accesible

Mi objetivo principal con la integración de Tableau y BigQuery era proporcionar a nuestros socios comerciales, como a nuestros especialistas en marketing, acceso a contenido de datos fácil de usar. Siempre quiero que tengan acceso a todos los datos sobre ventas, clientes y más, a diario para una mejor toma de decisiones.

Tomemos como ejemplo el marketing. Puede haber una gran brecha con los conjuntos de habilidades técnicas necesarias para consolidar, enriquecer y analizar toda la información complicada de diferentes canales, ya sea Google, redes sociales, correo electrónico y más. Tableau es una herramienta de autoservicio fácil de usar (lo que significa que no se requiere experiencia técnica), y toda nuestra organización la usa para visualizar datos y tomar decisiones. Además, puedes ahorrar mucho tiempo con las actualizaciones automáticas de datos.

¿Y la mejor parte para mi equipo? Podemos hacer un trabajo más significativo en torno a las estrategias y la experimentación en lugar de simplemente crear informes manualmente durante varias horas a la semana.

Automatiza el flujo de datos de múltiples fuentes de datos de marketing

Entonces, ¿cómo podríamos, exactamente, llegar al punto de obtener estos nuevos resultados? Nuestra función de análisis de datos de Zulily es bastante única porque tenemos todos nuestros datos centralizados y apoyamos a diferentes equipos en toda la organización. También tenemos un equipo que centraliza datos de varias fuentes de datos de marketing, como métricas de participación en el sitio web, información de compra y más, en Google BigQuery. Francamente, no puedo hacer mi trabajo sin ellos.

Mi equipo de análisis toma estos datos para extraer los aprendizajes estadísticos con la ayuda de la infraestructura de Google Cloud. El output se coloca directamente en BigQuery y usamos scripts de SQL y Python adicionales para crear informes, construir trayectorias y ejecutar pruebas estadísticas. Luego, podemos crear tablas de BigQuery adicionales que se incorporan a Tableau, y nuestros análisis e informes ahora están preparados, formateados y disponibles para los especialistas en marketing. Es una excelente manera de automatizar la implementación de datos, simplificar el análisis y entregar resultados fáciles de consumir al usuario final.

Tenemos más tiempo para enfocarnos en el cliente

El tiempo es un recurso valioso para nuestros equipos de análisis y marketing. La automatización con Tableau y BigQuery nos da mucho más tiempo para centrarnos en fidelizar a los clientes nuevos y existentes.

También hemos creado una cultura de pruebas y aprendizaje porque podemos monitorizar fácilmente los resultados con Tableau. Y podemos reaccionar a los cambios de comportamiento de los clientes sobre la marcha e implementar cualquier táctica que pueda mostrar señales prometedoras, todo a gran escala. También podemos movernos muy rápidamente en función de la información dinámica, ya sea Cyber ​​Monday o simplemente un miércoles normal.

Con la integración y todas las herramientas disponibles, los analistas pueden usar su día para obtener información en lugar de consultar todo. Por ejemplo, solía llevarme un día entero consultar, resumir y generar informes sobre el valor de por vida de un cliente. Ahora, solo dedico una hora a investigar y compartir el mismo análisis con la misma calidad. Eso me da aún más tiempo para reservar el día para otras ideas estratégicas de marketing.

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