מדריך אסטרטגי לבינה מלאכותית: פרק 3 – הכינו את אנשי הצוות

בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI) כבר עוזרת לחברות לבנות קשרי לקוחות חזקים יותר ולשנות את האופן שבו עסקים פועלים. במדריך בן 3 פרקים זה, תכירו את הדרכים להפיק את המרב מההשקעה שלכם בבינה המלאכותית באמצעות עזרה לצוותים שלכם בהרחבת מערך היכולות והכישורים שלהם.

לפרק 1 – תכננו את הגישה שלכם
לפרק 2  – הכינו את הטכנולוגיה

הקימו צוות עבודה שמוכן לבינה מלאכותית

כשהטכנולוגיה משתנה במהירות, שיטות ההכשרה שלכם צריכות לעמוד בקצב. בעוד ששני שלישים מהעובדים משתמשים או מתכננים להשתמש ב-AI גנרטיבי בעבודה, הרי שכמעט 61% ממי שמתכננים לשלב את הטכנולוגיה, אינם יודעים כיצד להשתמש במקורות נתונים מהימנים או לשמור על אבטחת מידע רגיש.

"הסרת החששות ועזרה לכולם בכל מה שקשור להבנה של מה אפשרי ומה לא, יובילו לשימוש בעל ערך רב יותר, כאשר בעלי העניין העסקיים והטכניים עובדים בשיתוף פעולה כדי להניע חדשנות".

ד"ר אנדי מור, Chief Data Officer, חברת Bentley Motors

שילוב AI בזרימת העבודה: 7 מערכי מיומנויות לעובדים שכדאי לטפח

1. הסתגלות ולמידה מתמדת

אם העובדים רוצים להישאר מעודכנים תוך כדי התקדמות הבינה המלאכותית, הבסיס יהיה פתיחות לשינוי, הסתגלות ומחויבות ללמידה לאורך הקריירה.

2. אוריינות נתונים

השקיעו בהגדלת אוריינות הנתונים על ידי עידוד מיומנויות באיסוף נתונים, הכנה, חקר, הדמיה והבנת האתיקה של דאטה ופרטיות. לאחר מכן, יש להתעמק בתעדוף הנתונים בכל הקשור לקבלת החלטות ותהליכים עסקיים, ולהתאים זאת לתוצאות העסקיות.

3. ידע בתחום

הבנת האתגרים ו"נקודות הכאב" של הענף או התחום שבו הבינה המלאכותית תיושם, כגון בריאות, פיננסים, שיווק או ייצור.

4. תקשורת ושיתוף פעולה

ודאו שלמנהלים יש מיומנויות תקשורת חזקות, כדי שיוכלו להעביר את המסרים הקשורים לאופן שבו  טכנולוגיית הבינה המלאכותית שלכם תיושם על ידי הצוותים, לאור המטרות הארגוניות המשותפות.

5. כתיבת הנחיות (פרומפטים)

למדו כיצד לכתוב הנחיות לבינה מלאכותית כדי להבטיח פלט איכותי.

6. פתרון בעיות וחשיבה אנליטית

בינה מלאכותית יוצרת משתלבת בצורה הטובה ביותר כאשר קיימת חשיבה ביקורתית, נסיינות, הישנות של פעולות וכישורי פתרון בעיות יעילים.

7. כישורים טכניים

רכשו מיומנות בתכנות (Python, R וכו'), ניתוח נתונים, סטטיסטיקה, למידת מכונה, למידה עמוקה ועיבוד שפה טבעית (NLP).

פלטפורמת הלמידה המקוונת החינמית שלנו, Trailhead, מציעה מודולים או "מסלולים" קלים להבנה. הם יסייעו לצוותים שלכם לרכוש את המיומנויות שאותה הם צריכים כדי לעשות את הצעדים הראשונים עם בינה מלאכותית יוצרת. תמצאו בה גם מסלולים לניתוח נתונים ולמידת מכונה, לצד נושאים חדשים שנוספים כל העת.

בנוסף, תוכלו להתעדכן בכל ההתפתחויות האחרונות הקשורות לבינה מלאכותית בעזרת הניוזלטר שלנו Ask More of AI.

הכינו את אנשי הצוות שלכם

· קבעו לאילו מיומנויות הצוותים שלכם נזקקים – וקבעו סדרי עדיפויות.

· פנו לעובדים שלכם את הזמן והמקום לקבלת הדרכה.

· הציעו לצוותים שלכם הכשרה מתמשכת כדי להשיג מיומנויות חדשות במקביל להתפתחות טכנולוגיית הבינה המלאכותית היוצרת.

· נסו את Trailhead, פלטפורמת הלמידה המקוונת המהנה והחינמית מבית סיילספורס.

לפרקים הקודמים:

פרק 1 – תכננו את הגישה שלכם

פרק 2  – הכינו את הטכנולוגיה