第3章:クロスチャネルキャンペーンを展開、評価する方法

データドリブンのインサイトで、すべてのキャンペーンを最適化
 
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広告の未来は、適切な顧客に、適切なコンテンツを適切なタイミングで、顧客に好まれるチャネルでアプローチできるかどうかに懸かっています。データは、この方法で顧客とのつながりを構築するための鍵となります。
洗練された、効果的な未来のキャンペーンでは、継続的にデータを用いながら、そのブランドにおいて進行中のカスタマージャーニーにて関連性の高いコンテンツを提供します。人工知能や自動化を使用して、顧客の行動にもとづき、各オーディエンスに対してコンテンツをリアルタイムに最適化することで、成果を最大化することができます。
今日、キャンペーンの計画では、ビジネス上の成果やKPIとの一致、さらにそれを裏付けるデータが常に求められます。データドリブンのキャンペーンを構築する際は、現在進行中のカスタマージャーニーの分析と、これらのジャーニー全体におけるそれぞれのコンテンツやチャネルの成果の評価から始めましょう。
顧客の中には、新しいサブスクリプションについて、最終的にオンライン登録する前にソーシャルメディアを通じて知りたいと思う人もいれば、新しい商品について、店舗で購入する前にメールで知りたいと思う人もいるでしょう。よって、広告主は複数のチャネルやフォーマットを通じて顧客にアプローチしています。さらに、クロスチャネル測定を使用することで、広告主は顧客の好みを的確に把握し、すべてのメッセージに関連性と信頼性を持たせ、パーソナライズすることができます。

評価の自動化により、効率的なマーケティングインサイトを獲得する

マーケティング予算が縮小し続ける中、明確な価値とROIを示すことがかつてないほど重要になってきています。今日の業界を牽引するマーケターは、統合されたマーケティングデータと自動化を活用することで、広告キャンペーンとカスタマージャーニーの評価レポートに深みとインサイトを加えています。
カスタマージャーニーと最終収益のビジネスインパクトの向上に活用できるインサイトをマーケティングチームが求める中、リードの獲得が重要であることに変わりません。一方で、顧客満足度や顧客生涯価値などの顧客中心の評価基準に加え、投資利益率、ファネルのコンバージョン率、売上高または収益など、成長に関する評価基準を追跡する重要性が高まっています。
未来のデータドリブン広告の、評価とレポート作成プロセスを準備するためには、新しいキャンペーンやチャネルに適応した統合マーケティングデータモデルを通じて、マーケティングデータソースと顧客データソースを接続し、ハーモナイズしましょう。重要なのは、さまざまなビジネスユニット、地域、チームにわたって拡張できる、マーケティングデータの標準の分類法を策定することです。これにより、どこでレポートをやり取りしても、一貫性を確保することができます。
 
AI(人工知能)と自動化を使用すれば、評価を合理化してリアルタイムのインサイトを得ることもできます。ビジネス目標と顧客ニーズを評価することにより、マーケティングをビジネス上の成果と一致させることができます。データを出発点とすることで、マーケティングの最適化を継続的に行う文化を確立し、結果的に顧客と自社の業績の両方に対してメリットを提供することができます。

常に改善の方法を見つける

根本的に、データは情報であり、情報はインサイトそのものです。広告の効果を確認するために、マーケティングデータを常に活用しましょう。そして、キャンペーンの有効な部分と、さほど有効でない部分を認識することが重要です。
継続的に改善してくことで、データにもとづいたリアルタイムなアップデートにより、時間の経過とともに進化する真に魅力的でパーソナライズされた顧客キャンペーンを打ち出すことが可能です。

まとめ

広告の未来はすぐそこまで迫っています(英語)。しかし、適切なデータと適切なツールがあれば、すべてのマーケターが、物事を少しばかり楽に行えるようになるのです。顧客の好みのチャネルから得たリアルタイムのインサイトをマーケティングに活用することで、顧客とのつながりを構築し、ブランドの差別化に役立つ魅力的なジャーニーを創造することができます。
データドリブン広告に関する話は、まだまだ続きます。あなたのお話をぜひお聞かせください。このフィールドガイドに追記するアイデアについてのご意見は、LinkedInまたはTwitterからSalesforceまでお送りください。その際、メッセージにハッシュタグ#SalesforceAdを付けて投稿してください。
 

その他のリソース

 
レポート
マーケティングインテリジェンス
グロースレポート
Forresterレポート
広告の未来と今取り組むべきこと(英語)
 
 

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