3,300만 개 시맨틱 모델 기반 ‘지식 엔진’으로 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 분석 실현
자연어 질문만으로 슬랙·MS 팀즈·챗GPT 등 업무 환경에서 즉시 인사이트 확보 지원
에이전틱 애널리틱스 커맨드 센터 통해 AI 에이전트의 분석·실행 전 과정 통합 관리
2026년 5월 7일(목) – 전 세계 AI CRM 시장을 선도하고 있는 세일즈포스는 5월 5일부터 5월 7일까지(현지 시각) 미국 샌디에이고에서 개최된 지능형 데이터 분석 플랫폼 태블로의 글로벌 연례 컨퍼런스인 ‘태블로 컨퍼런스 2026(Tableau Conference 2026)’에서 AI 에이전트 시대를 위한 차세대 분석 플랫폼 ‘에이전틱 애널리틱스 플랫폼(Agentic Analytics Platform)’을 공개했다.
이번에 공개된 태블로 에이전틱 애널리틱스 플랫폼은 기업이 데이터를 단순히 조회하고 분석하는 단계를 넘어, AI 에이전트가 신뢰할 수 있는 비즈니스 맥락을 바탕으로 인사이트를 도출하고 실제 업무 실행까지 연결하도록 지원하는 플랫폼이다. 태블로는 이를 통해 기업 내 데이터 분석 환경을 대시보드 중심에서 지식 기반의 의사결정 및 실행 중심으로 확장하고, 조직 전반의 ‘에이전틱 엔터프라이즈(Agentic Enterprise)’ 전환 가속화를 지원할 방침이다.
세일즈포스에 따르면 AI 에이전트가 기업 업무 전반에 도입되면서 데이터 분석의 역할도 변화하고 있다. 이제 기업은 단순한 데이터 분석을 넘어, AI 에이전트가 데이터의 의미와 업무 맥락을 이해하고 신뢰할 수 있는 답변과 실행 방안을 제시할 수 있는 분석 환경을 필요로 하고 있다.
이번에 발표된 태블로 에이전틱 애널리틱스 플랫폼은 기업 내 흩어진 데이터와 업무 맥락을 하나의 신뢰 가능한 지식 기반으로 연결한다. 이를 위해 태블로는 △지식 엔진(Knowledge Engine) △대화형 분석(Conversational Analytics) △헤드리스 애널리틱스(Headless Analytics) △의사결정 엔진(Decision Engine) △에이전틱 애널리틱스 커맨드 센터(Agentic Analytics Command Center) 등을 포함, 보안 및 거버넌스 역량을 강화하며 플랫폼을 고도화했다.
특히 ‘지식 엔진’은 지난 10여 년간 축적된 3,300만 개의 시맨틱 모델을 기반으로 AI 에이전트가 기업의 데이터 구조와 비즈니스 의미를 이해할 수 있도록 돕는다. 세일즈포스는 또한 스노우플레이크, dbt 랩스 등과의 협력에 기반한 ‘오픈 시맨틱 인터체인지’ 프로젝트를 통해 데이터 호환성을 강화함에 따라, 태블로의 AI 에이전트는 단순히 데이터를 조회하는 것을 넘어, 기업 고유의 지표와 업무 규칙, 맥락을 바탕으로 보다 정확한 답변과 실행 방안을 제시할 수 있다고 설명했다.
‘대화형 분석’과 ‘헤드리스 애널리틱스’는 데이터 활용 방식을 실제 업무 환경으로 확장한다. 사용자는 별도의 대시보드에 접속하거나 SQL을 작성하지 않더라도 단순한 자연어 질문만으로 필요한 인사이트를 확보할 수 있으며, 세일즈포스, 슬랙(Slack), 마이크로소프트 팀즈(Microsoft Teams), 클로드(Claude), 챗GPT(ChatGPT) 등 실제 업무가 이루어지는 다양한 환경에서 분석 결과를 활용할 수 있다.
나아가 ‘의사결정 엔진’은 분석 결과를 실제 업무 실행으로 연결한다. 고객 만족도 하락, 영업 파이프라인 리스크, 운영 지표 이상 등 주요 변화가 감지될 경우 담당자 알림, 세일즈포스 케이스 생성, 후속 워크플로우 실행 등 필요한 조치 실행을 지원한다.
데이터 분석 결과가 AI 에이전트의 실행으로 이어지는 만큼, 운영 과정에 대한 관리와 거버넌스도 강화됐다. ‘에이전틱 애널리틱스 커맨드 센터’는 AI 에이전트가 접근한 데이터 현황, 수행한 분석 및 실행 내역에 대한 가시성을 확보·관리할 수 있는 환경을 제공하며, 기업이 데이터 보안과 규제 요건을 충족하면서 에이전틱 분석 환경을 전사적으로 확장할 수 있도록 지원한다.
태블로 사업 총괄 매니저 마크 레처(Mark Recher)는 “지난 20여 년간 태블로는 전 세계가 데이터를 보고 이해하는 방식을 이끌어왔으며, 이에 그치지 않고 데이터를 즉시 의사결정과 실행으로 연결할 수 있는 플랫폼으로 혁신하고 있다”라며 “이에 따라 분석가의 역할 또한 신뢰할 수 있는 데이터를 바탕으로 기업의 의사결정과 실행 방향을 설계하는 영역으로 확장되고 있다”라고 밝혔다.
세일즈포스 코리아 박세진 대표는 “기업의 데이터 활용을 어렵게 만드는 것은 데이터의 부족보다 부서마다 다른 해석 기준과 단절된 업무 맥락인 경우가 많다”라며 “테블로의 지식 엔진(Knowledge Engine)은 10년간의 노하우가 집약된 비즈니스 컨텍스트 엔진으로, 기업의 비즈니스 데이터를 AI 에이전트가 이해할 수 있도록 연결하고, 조직 전반에서 데이터 분석, 인사이트 확보, 의사결정, 실행이라는 전 과정을 지원하는 핵심 역할을 수행하게 될 것”이라고 강조했다.
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