Key Takeaways
왜 지금 AI 스킬을 배워야 할까요?
AI는 더 이상 ‘언젠가’의 이야기가 아닙니다. 이미 영업 이메일을 쓰고, 고객 문의를 분류하고, 데이터를 분석하는 지금 여기의 업무에 들어와 있습니다. 그런데 정작 준비된 사람은 많지 않습니다. 노동자의 62%는 아직 AI를 효과적으로 쓸 스킬을 갖추지 못했고, 경영진들은 향후 3년 안에 노동자의 40%가 AI 업무 활용을 위한 재교육이 필요할 것으로 봤습니다(2023-24년 조사 기준). AI 스킬 격차는 미래가 아니라 지금 당장의 과제입니다.
새로운 AI 기술이 일자리를 대체할지 모른다는 두려움도 있습니다. 하지만 방향은 분명합니다. AI의 가치는 인간의 역량을 대체하는 것이 아니라 강화하는 데 있습니다. IDC는 AI로 강화된 Salesforce(세일즈포스) 기반 경제가 2022~2028년 전 세계적으로 2.02조 달러의 비즈니스 수익과 1,160만 개의 일자리를 창출할 것으로 예측했습니다. 결국 앞서가는 사람은 AI를 두려워하는 사람이 아니라, AI를 잘 다루는 법을 익힌 사람입니다.
미래의 업무 방식인 AI
AI를 업무에 활용할 방법은 무궁무진합니다. 개발자나 데이터 사이언티스트만의 기술도 아닙니다. 영업 담당자는 더 강력하고 영업 이메일을 빠르게 쓰고, 서비스 담당자는 케이스를 빠르게 해결하며, 마케팅 담당자는 개인화된 고객 여정을 고도화합니다. 최근에는 생성형 AI를 넘어, 스스로 판단하고 업무를 실행하는 에이전틱 AI(Agentic AI)가 업무 현장의 중심으로 들어오고 있습니다. AI는 비즈니스에 종사하는 모든 사람, 즉 여러분을 위한 기술입니다.
그렇다면 어디서 배울까요? Trailhead(트레일헤드)에서 AI를 배우세요
답은 세일즈포스의 무료 온라인 학습 플랫폼 트레일헤드입니다. 점점 더 많은 기업이 AI의 가치를 인식하지만, 정작 AI 기반 시스템을 구현할 전문가는 부족합니다. 트레일헤드에서 AI 활용 스킬을 쌓으면, 회사에 필요한 AI 인재로 자리매김할 수 있습니다.
지금이 바로 AI를 배우기 좋은 시점입니다. 어떤 학습에 집중할지 고민된다면, 구직·승진·업무 성과 향상에 도움이 될 아래 6가지 분야를 확인해 보세요.
1. 머신 러닝 및 AI 기초
머신 러닝(Machine learning)은 인간의 인지 기능을 모방하는 지능형 기계를 설계·사용하는 것으로, AI의 기초입니다. 먼저 딥 러닝(Deep learning)과 자연어 처리(NLP)가 무엇인지 알아보세요.
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2. 생성형 AI
생성형 AI는 기존 데이터를 기반으로 텍스트·이미지 같은 콘텐츠를 생성합니다. 이미 업무 전반에 자리 잡은 기술인 만큼, GPT의 작동 원리와 프롬프트·프롬프트 엔지니어링에 충분히 투자하세요. 잘 작성된 프롬프트는 유능한 AI 인재와 일반 사용자를 가르는 기준이 됩니다.
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3. AI의 윤리적 책임
기업은 AI를 책임감 있고 윤리적으로 개발할 전문가를 찾고 선호합니다. 편향성 완화, 공정성, 투명성, 책임성 등 AI의 윤리적 책임과 영향을 알아두세요.
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4. 데이터 관리
AI는 데이터를 분석해 작업하므로 데이터는 완전하고 정확해야 합니다. 데이터 거버넌스·아키텍처·통합·품질을 통한 조직 데이터 관리 방법을 학습하세요. 데이터 매핑과 마이그레이션이 특히 중요합니다.
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5. 비판적 사고와 문제 해결
AI는 답하고 생성하는 데 뛰어나지만, 적절한 질문을 던질 사람이 필요합니다. 정확한 프롬프트를 찾는 데는 비판적·창의적 사고가 필요합니다. 혁신·트러블슈팅·분석 역량을 연습하세요.
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6. AI 에이전트 활용과 Agentforce
생성형 AI 다음 단계는 스스로 일을 수행하는 에이전틱 AI(Agentic AI)입니다. Salesforce(세일즈포스)의 Agentforce는 영업·서비스·마케팅 전반에 자율형 AI 에이전트를 배치하는 플랫폼입니다. AI 에이전트를 만들고 운영하는 법을 배우면, AI를 ‘쓰는’ 단계를 넘어 ‘AI와 협업하고 지휘하는’ 역량을 갖추게 됩니다. 트레일헤드의 Agentforce 준비 트레일로 시작하세요.
추천 콘텐츠:
- Agentforce 준비 트레일
- Agentforce AI 에이전트 핵심 기능
- Agentforce로 고객 서비스 강화
- 조직을 위한 효과적인 AI 전략 세우기
- AI 프로젝트 계획: 데이터와 신뢰 전략
어떤 주제에 시간을 쓰든 AI를 배우는 시간은 가치가 있습니다. 대부분의 기업이 AI를 활용하고 싶어 하지만 그 이면을 이해하는 사람은 많지 않습니다. 이 전환점에서 AI 활용법을 더 많이 학습하는 것은 회사에서 자신의 가치를 높이는 스마트한 커리어 전략입니다.
제품별로 Agentforce·Salesforce AI 실전 익히기
스킬을 익혔다면, 업무 영역별 실제 제품에서 AI가 어떻게 작동하는지도 트레일헤드 학습 여정으로 확인해 보세요.
- Agentforce Sales — 영업을 위한 AI 에이전트
- Agentforce Service — 고객 서비스 AI 에이전트
- Agentforce Marketing — 마케팅 AI 에이전트
- Agentforce Commerce — 언제 어디서나 판매하는 커머스 AI
- Data 360 — 데이터 통합으로 AI의 토대 만들기
- Tableau — 데이터 분석·시각화
- Slack(슬랙) — 팀 협업 생산성
Salesforce AI Associate 인증 시험 자격 취득하기
AI 스킬을 확실히 어필하려면 세일즈포스 AI Associate 인증 시험에 응시해 기초 AI 역량을 입증해 보세요. 사전 지식이 없는 응시자를 위해 설계되었고, CRM에서 AI에 적용되는 데이터를 윤리적·책임감 있게 다루는 기본 역량을 검증합니다.
AI Skills Quest 확인하기
트레일헤드는 학습을 재미있게 만듭니다. AI Skills Quest에 참여해 AI 기초를 배우고, 세일즈포스 AI Associate 인증까지 도전하세요. 지인·동료에게도 공유하세요. 모두가 트레일헤드에서 AI 활용 스킬을 배울 수 있습니다.
업무에 필요한 AI 강좌, Trailhead(트레일헤드)에서 확인
이 글에서 소개한 스킬 외에도, 실무에 바로 쓸 수 있는 AI 강좌가 더 준비되어 있습니다. 지금 시작하세요!
자주 묻는 질문 (FAQs)
업무 AI 활용은 직무마다 다릅니다. 영업은 개인화된 영업 이메일 작성, 서비스는 빠른 케이스 해결, 마케팅은 고객 여정 개인화에 AI를 씁니다. 최근에는 에이전틱 AI가 반복 업무를 자율적으로 처리해 생산성을 한층 끌어올립니다.
세일즈포스(Salesforce)의 무료 온라인 학습 플랫폼 Trailhead(트레일헤드)에서 AI 교육을 받을 수 있습니다. 머신러닝·AI 기초부터 생성형 AI, 프롬프트, 데이터 관리, Agentforce까지 단계별 코스가 준비돼 있습니다.
6가지 분야를 권장합니다 — ①머신러닝·AI 기초 ②생성형 AI ③AI의 윤리적 책임 ④데이터 관리 ⑤비판적 사고와 문제 해결 ⑥에이전틱 AI와 Agentforce. 기초부터 차근차근 익히면 됩니다.
네. AI는 개발자·데이터 사이언티스트만의 기술이 아닙니다. 세일즈포스 AI Associate 인증은 사전 지식이 없는 응시자를 위해 설계되었으며, 이 인증을 통해 누구나 AI 기초 역량을 입증할 수 있습니다.
궁금한 점은 언제든 문의주세요.
전문가가 도움을 드리겠습니다.
