비즈니스 성장을 가속화할 수 있는 유용한 정보를 받아보세요.

 

5명의 데이터 리더가 공유하는 AI 준비 전략

작성일 : 2023. 12. 22

비즈니스에 새로운 "인공지능 규칙"을 도입하기 위해서는 관련성을 유지하고 기준을 세워야 합니다. AI는 비즈니스 방식을 변화시키고 있으며, 조직은 이에 대한 준비가 필요합니다. 여러분의 조직은 인공지능을 활용할 준비가 되어 있나요? 다음 아티클을 통해 5명의 데이터 리더가 공유하는 현실적이고 도움이 되는 팁들을 살펴보세요.

AI가 주목받는 시대가 왔습니다. 인공지능은 더 이상 유행어에 불과한 단어가 아닙니다. AI와 생성형 AI는 비즈니스 전반에 걸쳐 우리의 모든 행동을 변화시키고 있습니다. 그렇다면 기업이 AI와 함께 성공하려면 데이터 리더는 어떤 일을 해야 할까요?

우리는 데이터 리더십 협업(Data Leadership Collaborative)의 다섯 멤버와의 대화를 통해 그들의 경험에서 배우고, 자신의 조직에서 AI 기술을 적극적으로 지지하려는 데이터 리더를 위한 몇 가지 조언을 얻었습니다. 휴 케네디(Hugh Kennedy)가 사회를 맡은 패널에는 다음과 같은 인물들이 포함되어 있었습니다:

팁 #1: 적절한 사용 사례 찾기

Q. 당신 조직의 AI 혁신을 이끌어 내는 것에 도움이 되도록 하는 중요한 행동에는 어떠한 것들이 있나요?

 
Kevin O’Callaghan: 우리가 머릿속에 가장 먼저 떠올리는 것은 어떻게 하면 제품을 통해 시장에서 더 차별성을 가져 갈 수 있을지, 그리고 AI가 우리를 그 방향으로 어떻게 도울 수 있을 것인지에 대한 부분입니다. 또한 우리의 제품을 어떻게 향상시킬 수 있는지 뿐만 아니라, 전사적 차원에서 운영, 조직 및 구조의 효율성 측면과 같은 부분을 고민합니다.
 
Chitrang Dave: 우리가 데이터 리더로서 계속해서 수행해야 하는 중요한 역할 중 하나는 전도사로서의 역할이며 인공지능 기술을 정말로 깊이 있게 이해하는 것입니다. 인공지능의 잠재력에 대해 분명하게 인식해야 하며 사용 사례를 분석할 수 있어야 합니다. 이를 위해서 어떠한 일들을 수행해야 할까요? 저는 지금까지는 오직 인간만이 수행할 수 있는 작업이라고 믿던 일들에 대한 생각을 의심하고 고민해야 할 때라고 생각합니다.
주요 포인트: 기술을 이해하여 적절한 사용 사례에 적용할 수 있도록 노력하세요. 제품을 넘어 AI가 프로세스 및 조직의 효율성을 향상시킬 수 있는 방법을 고려하십시오.

팁 #2: 거시적인 시각으로 생각하는 것의 우선순위를 정하세요.

Q. 당신 조직의 AI 혁신을 이끌어 내는 것에 도움이 되도록 하는 중요한 행동에는 어떠한 것들이 있나요?

 
Deep Srivastav: 데이터 리더로서 제가 가장 집중하고 있는 부분은 좀 더 전술적인 관점에서 인공지능을 살펴보는 것입니다. 우리는 비즈니스 프로세스를 자동화하고 규모를 확장하는 데 도움이 되도록 AI를 구현할 수 있습니다. 더불어 이와는 달리 좀 더 전략적인 부분에 집중하고 있는 것도 있습니다. 바로 조직의 문화 변화 측면입니다. 기회가 어디에 있는지 알려주고 인간이 할 수 있었던 것 이상으로 생각하기 위해서 경영진 및 고위 경영진과 대화해야 합니다.

잠재력은 엄청납니다. 하지만 사람들에게 잠재력을 판매할 필요는 없습니다. 판매해야 하는 것은 인공지능을 어떻게 활용하고 도입시켜야 하는지에 관련된 것들입니다. 단기 전략은 무엇이며, 장기 전략은 무엇인지에 대한 대답들 같은 것 말입니다. 저는 이 분야에서 더 많은 지식을 얻고 싶어하는 욕구가 산업 전반에 걸쳐 있다고 느낍니다.

 
"사람들에게 잠재력을 판매할 필요는 없습니다. 판매해야 하는 것은 어떻게 활용하고 도입시켜야 하는지에 관련된 것들입니다."
 
Deep Srivastav
SVP, Head of AI and Digital Transformation, Franklin Templeton
             

주요 포인트: 전략은 AI 계획을 실현시킬 핵심 요소입니다. 전략이 올바른 단기 및 장기 우선순위를 반영하도록 하기 위해 초기부터 내부 이해관계자들을 대화에 참여시키세요.

팁 #3: 거버넌스는 AI 변화를 따라잡아야 합니다.

Q. AI는 의사결정 및 보고에 대한 작동 방식을 변화시킬까요? 혹은 그렇게 되어야 할까요?

 
Solomon Kahn: AI와 함께 일어나고 있는 변화는 데이터 팀을 통해서만 유입되기에는 너무 크며, 더 넓은 범위의 실행을 시작하기 전에 다른 데이터 인프라 프로젝트가 준비되기를 기다리는 것은 과하게 신중을 기하는 것입니다. 비즈니스 부문이 움직이게 될 것입니다. 변화의 일부가 되는 것이 비즈니스에 대한 중요성을 잃는 것보다는 나은 방향입니다.
주요 포인트: 비즈니스는 "게임의 규칙"이 확립되기를 기다리지 않을 것입니다. 데이터 리더는 자신의 조직을 위해 효과적이고 확장 가능한 AI 거버넌스 프레임워크를 만들기 위해 경영진과 협력해야 합니다.

팁 #4: 변화하는 인력에 대한 계획

Q. AI와 관련하여, 데이터 리더는 인력 계획, 모든 변화 관리 및 문화 전환에 대해 어떻게 생각해야 할까요?

Solomon Kahn: 저는 대부분의 비즈니스 리더가 자신의 조직 내에서 수행되고 있는 주요 업무를 어느 정도 잘 알고 있다고 생각합니다. 이러한 주요 업무들 중 인공지능이 변화시킬 수 있는 것은 무엇일까요? 일부 조직은 그들이 속한 도메인의 특성상 많은 것들이 가능할 것이고 어떤 조직은 그렇게 많지 않을 수도 있습니다. 데이터 리더이든 아니든 모든 경영진이 자신들이 어떠한 조직에 위치해 있는지를 이해하고 그에 따라 계획하는 것이 중요하다고 생각합니다.

주요 포인트: AI 이니셔티브를 준비할 때, 인력 계획에 대한 총체적인 접근 방식을 취하십시오. 역할 및 책임에 대한 심층적인 분석을 통해 어디에서 AI가 가장 큰 영향을 미칠지를 결정하세요.

 
 
 

팁 #5: 결국, AI는 팀 경기입니다.

Q. 데이터 리더는 얼마나 많은 투자를 해야 하는지, 결과를 언제 기대할 수 있는지 같은 우려에 대한 질문에 어떻게 대답해야 할까요?

 
Aisha Quaintance: 도움이 된 아이디어 중 하나는 질문을 묻는 사람에게 다시 물어보는 것입니다. 어떻게 이루어 낼 것인지, 함께 이를 해결해 보자고 제안해봅시다. 그들이 해결책을 함께 만들 수 있도록 도와주세요. 데이터 전략에 관한 논의를 주도할 수는 있지만, 이를 혼자 짊어질 필요는 없습니다. 모든 답을 가지고 있을 필요도 없습니다.
주요 포인트: 데이터 리더와 내부 이해관계자들은 AI 성공을 이룩하는 데 동등한 역할을 합니다. 도전을 받아들이고 적절한 해결책을 찾기 위해 팀으로서 협력하세요.

Future of Work 뉴스레터

전세계 No.1 CRM 기업, 세일즈포스가 전하는 미래에 대한 소식 및 비즈니스와 당신의 성장을
가속화할 수 있는 유용한 정보들을 받아보세요.
 

Salesforce Live Korea 2023 다시 보기

 

Salesforce Live Korea 2023

 

함께 보면 좋은 콘텐츠

 
 
 
 
 

마케팅 인텔리전스 플레이북

 

세일즈 현황 보고서

 

글로벌 IT 현황 보고서

 

생성형 AI를 책임감 있게 개발하는 방법

 

세일즈포스의 넷제로(Net Zero) 솔루션

 

Salesforce 활용 웹 진단

 

관련 제품

 

Sales

영업 지원

글로벌 No.1 CRM으로
스마트하고, 빠르게 영업

Tableau

태블로

더 스마트한 의사 결정을
더욱 빠르게 내릴 수 있습니다.

Service

고객 서비스

실시간
고객 서비스 실현

Einstein 1 Platform

아인슈타인 원 플랫폼

업계 최고의 로우 코드
애플리케이션 개발 플랫폼

Marketing

B2C 마케팅 자동화

One to One 고객 여정을
실현한 마케팅

Data

데이터

CRM + AI + Data + Trust로
고객 경험을 혁신합니다.

Account Engagement

B2B 마케팅 자동화

잠재 고객을 신속하게 획득
영업으로 연결

AI

인공지능

CRM을 위한
세계 최고의 AI.