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5명의 데이터 리더가 공유하는 AI 준비 전략
비즈니스에 새로운 "인공지능 규칙"을 도입하기 위해서는 관련성을 유지하고 기준을 세워야 합니다. AI는 비즈니스 방식을 변화시키고 있으며, 조직은 이에 대한 준비가 필요합니다. 여러분의 조직은 인공지능을 활용할 준비가 되어 있나요? 다음 아티클을 통해 5명의 데이터 리더가 공유하는 현실적이고 도움이 되는 팁들을 살펴보세요.
AI가 주목받는 시대가 왔습니다. 인공지능은 더 이상 유행어에 불과한 단어가 아닙니다. AI와 생성형 AI는 비즈니스 전반에 걸쳐 우리의 모든 행동을 변화시키고 있습니다. 그렇다면 기업이 AI와 함께 성공하려면 데이터 리더는 어떤 일을 해야 할까요?
우리는 데이터 리더십 협업(Data Leadership Collaborative)의 다섯 멤버와의 대화를 통해 그들의 경험에서 배우고, 자신의 조직에서 AI 기술을 적극적으로 지지하려는 데이터 리더를 위한 몇 가지 조언을 얻었습니다. 휴 케네디(Hugh Kennedy)가 사회를 맡은 패널에는 다음과 같은 인물들이 포함되어 있었습니다:
- Chitrang Dave, Edwards Lifesciences의 기업 데이터 및 분석 고문
- Solomon Kahn, Delivery Layer의 창립자 및 CEO
- Kevin O’Callaghan, Teamwork의 데이터 분석 책임자
- Aisha Quaintance, RelationalAI의 전략 개발 부사장
- Deep Srivastav, Franklin Templeton의 AI 및 디지털 혁신 책임자
팁 #1: 적절한 사용 사례 찾기
Q. 당신 조직의 AI 혁신을 이끌어 내는 것에 도움이 되도록 하는 중요한 행동에는 어떠한 것들이 있나요?
팁 #2: 거시적인 시각으로 생각하는 것의 우선순위를 정하세요.
Q. 당신 조직의 AI 혁신을 이끌어 내는 것에 도움이 되도록 하는 중요한 행동에는 어떠한 것들이 있나요?
잠재력은 엄청납니다. 하지만 사람들에게 잠재력을 판매할 필요는 없습니다. 판매해야 하는 것은 인공지능을 어떻게 활용하고 도입시켜야 하는지에 관련된 것들입니다. 단기 전략은 무엇이며, 장기 전략은 무엇인지에 대한 대답들 같은 것 말입니다. 저는 이 분야에서 더 많은 지식을 얻고 싶어하는 욕구가 산업 전반에 걸쳐 있다고 느낍니다.
주요 포인트: 전략은 AI 계획을 실현시킬 핵심 요소입니다. 전략이 올바른 단기 및 장기 우선순위를 반영하도록 하기 위해 초기부터 내부 이해관계자들을 대화에 참여시키세요.
팁 #3: 거버넌스는 AI 변화를 따라잡아야 합니다.
Q. AI는 의사결정 및 보고에 대한 작동 방식을 변화시킬까요? 혹은 그렇게 되어야 할까요?
팁 #4: 변화하는 인력에 대한 계획
Q. AI와 관련하여, 데이터 리더는 인력 계획, 모든 변화 관리 및 문화 전환에 대해 어떻게 생각해야 할까요?
Solomon Kahn: 저는 대부분의 비즈니스 리더가 자신의 조직 내에서 수행되고 있는 주요 업무를 어느 정도 잘 알고 있다고 생각합니다. 이러한 주요 업무들 중 인공지능이 변화시킬 수 있는 것은 무엇일까요? 일부 조직은 그들이 속한 도메인의 특성상 많은 것들이 가능할 것이고 어떤 조직은 그렇게 많지 않을 수도 있습니다. 데이터 리더이든 아니든 모든 경영진이 자신들이 어떠한 조직에 위치해 있는지를 이해하고 그에 따라 계획하는 것이 중요하다고 생각합니다.
주요 포인트: AI 이니셔티브를 준비할 때, 인력 계획에 대한 총체적인 접근 방식을 취하십시오. 역할 및 책임에 대한 심층적인 분석을 통해 어디에서 AI가 가장 큰 영향을 미칠지를 결정하세요.
팁 #5: 결국, AI는 팀 경기입니다.
Q. 데이터 리더는 얼마나 많은 투자를 해야 하는지, 결과를 언제 기대할 수 있는지 같은 우려에 대한 질문에 어떻게 대답해야 할까요?
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