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새로운 인공지능 직업 12가지, AI 일자리를 준비하는 방법

작성일 : 2024. 2. 28

인공지능은 일자리를 빼앗는 것이 아니라 더 많이 창출할 수 있습니다. AI를 통해 시간을 절약하여 사람들은 더 전략적이고 창의적이며 생산적인 업무에 집중할 수 있을 것입니다. 따라서 우리는 AI를 사용함에 있어 두려워하지 말고 배움을 통해 자신의 능력을 높여야 합니다. 또한 이 글에서 소개하는 12가지의 직업을 알아보고 AI가 얼마나 많은 분야에서 도움이 될 수 있는지 살펴보세요.

Everything, Everywhere, All at Once, (2022). 오스카상 수상작인 이 영화는 인공지능(AI)이 고용 시장을 비롯해 비즈니스에 미치는 영향을 완벽하게 보여주고 있습니다.

360도 뷰

맥킨지에 따르면 생성형 AI는 은행, 소매업, 하이테크, 의료, 생명과학 등 모든 산업에 걸쳐 세계 경제에 2조 6천억 달러에서 4조 4천억 달러의 가치를 더할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이는 고객 운영, 마케팅 및 영업, 소프트웨어 엔지니어링, 연구 개발과 같은 직업에 영향을 미칠 것입니다.

사람들은 인공지능이 일자리를 빼앗을 것이라고 하지만, 사실 이 새로운 기술은 인간에게 무수히 많은 새로운 직업을 창출할 것입니다. 예를 들어, 현재 인기 구직 사이트에서 프롬프트 엔지니어(기본적으로 GPT 인터페이스용 프롬프트를 제작하는 전문가)나 AI 제품 관리자와 같은 고임금 직종이 인기 직종으로 떠오르고 있습니다.

최근 세일즈포스가 후원하는 500개 조직을 대상으로 한 IDC 백서에 따르면 향후 12개월 동안 데이터 설계자, AI 윤리학자, AI 솔루션 설계자에 대한 채용도 급격히 증가할 것으로 예상됩니다. 특히, 앞으로 6년 동안 세일즈포스 내에서만 1,160만 개의 새로운 일자리가 창출될 것으로 예상됩니다.

지금 할 수 있는 일

AI가 우리 사회에서 제대로 작동하려면 이를 통제할 수 있는 사람이 필요합니다. 그리고 여러분에게는 이제 다양한 산업 분야에서 경제와 함께 성장할 수 있는 새로운 기술을 배울 기회가 있습니다.

Salesforce Futures의 수석 디렉터인 David Berthy는 다음과 같이 말합니다. "이러한 도구의 흥미로운 점은 아직은 초기 단계임에도 이미 많이 사용되고 있다는 점입니다. 따라서 사람들이 의지만 있다면 스스로 자신의 가치를 높이는 방법을 배울 수 있습니다."

세일즈포스의 Trailhead, Coursera, LinkedIn Learning, Udemy와 같은 플랫폼은 모두 수요가 많은 AI 관련 기술에 대한 무료 및 유료 인증 과정을 제공합니다.

반복을 없애고 새로운 기술과 역할을 창출하는 AI

먼저, AI는 소셜 미디어 게시물 예약, 이력서 검색, 데이터 검토, 기본적인 고객 서비스 질문에 대한 답변, 후속 이메일 전송과 같은 반복적인 업무를 빠르게 처리하여, 사람들은 더 전략적이고 창의적이며 생산적인 업무에 집중할 수 있게 될 것입니다.

AI의 도움으로 사람들은 더 많은 시간을 갖게 될 것입니다. 영업이나 고객 서비스 담당자는 이제 고객과 소통하는 데 더 많은 시간을 보내고 더 나은 관계를 구축할 수 있습니다. 뿐만 아니라, 마케팅 분야에서는 전략적 사고나 창의적인 프로젝트에 더 집중할 수 있게 되고 법률이나 의료 분야에서 일한다면 계약서를 분석하고 조사하거나 MRI와 엑스레이를 판독하는 데 AI가 도움을 줄 수 있습니다.

모든 새로운 AI 일자리가 엔지니어링이나 데이터 관련 분야에만 해당되는 것은 아닙니다. 의료, 금융, 그래픽 디자인 등 다양한 분야의 일자리가 스마트 AI의 도움으로 진화할 것입니다.

세일즈포스의 전문 서비스 분야 글로벌 AI 기술 컨설팅 책임자인 Chris Poole은 "AI는 모든 것의 배경이 될 것이며, 그것을 매우 흥미롭게 지켜볼 수 있을 것 같습니다." 라고 전했습니다.

 
 
 

생성형 AI가 새로운 직업을 창출하는 방법 - 고려해 볼만한 12가지 직업

AI에 호기심을 가진 사람에게 새롭고 흥미로운 직업은 어떤 것이 있을까요? 다음은 현재 존재하고 있는 AI 관련 직업과 곧 새롭게 창출 될 직업으로 예상되는 12가지 직업에 관한 내용입니다. 여러분의 미래에도 이런 직업이 있을까요?

프롬프트 엔지니어

프롬프트 엔지니어는 가장 정확하거나 원하는 결과를 얻기 위해 GPT 제품이나 챗봇과 같은 AI 도구에 대한 프롬프트를 작성하는 데 탁월한 능력을 발휘합니다. 프롬프트 엔지니어는 기본적으로 질문이나 프롬프트에 대한 창의적인 솔루션을 제공하도록 생성 AI 제품을 안내하기 때문에 프롬프트 엔지니어링을 "AI 귓속말"이라고 부르기도 합니다.

AI 트레이너

AI 트레이너는 AI 알고리즘이 제대로 작동할 수 있도록 지원하는 역할을 합니다. 트레이너는 방대한 데이터를 준비하여 챗봇이 사용자가 입력한 값에 대해 사고하고 상호 작용하는 방법을 가르치므로, AI가 보다 자연스러운 인간 언어로 응답할 수 있도록 합니다. 또한 트레이너는 적절한 결과를 얻기 위해 데이터와 시스템을 세밀하게 조정합니다. 간단히 말해, "AI 트레이너는 AI 시스템에 사고하고 상호 작용하는 유용한 방법을 가르칩니다."라고 Boost.AI는 말합니다.

AI 학습 디자이너

Berthy는 AI 기술이 빠르게 성장하고 변화함에 따라 조직은 개인 학습을 대규모로 최적화할 수 있는 인력이 필요할 것이라고 말합니다. 이러한 역할은 사람들에게 AI 시스템과 AI 코파일럿이 함께 작업하는 방법을 교육하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 사람들이 학습하는 방식을 개선하는 데도 도움이 될 것이며, 더 나은 버전의 학습 시스템을 보유한 기업은 이러한 새로운 기술을 더 잘 적용할 수 있을 것이라고 기대합니다.

AI 강사

기업이 AI 기술을 계속 도입함에 따라 누군가 직원들에게 사용법을 가르쳐야 할 것입니다. AI 강사는 AI와 관련된 사람들에게 업무 효율을 높이는 데 필요한 기술을 가르칩니다. AI 강사는 커리큘럼과 교수법을 개발하고, 실습 수업과 강의를 진행하는 등 AI 교육과 관련된 다양한 업무를 담당합니다.

감정 분석가

AI는 인간의 언어를 이해하고 해석할 수는 있지만, 인간이 아니며 감정이 없기 때문에 어감의 느낌이나 차이를 파악하지 못하고 감정을 해석할 수 없습니다. 그래서 감정 분석기가 필요합니다. 감정 분석 프로그램은 소셜 미디어 댓글이나 제품 피드백 등 인터넷에서 가져온 데이터가 긍정적인지, 부정적인지, 중립적인지 판단하고 이를 통해 감정을 파악합니다.

스티처

스티처는 AI를 사용하여 다양한 기술을 하나의 역할 또는 워크 플로우로 결합하는 제너럴리스트입니다. 예를 들어, 이 직업은 AI를 사용하여 모듈식 소프트웨어 도구를 그들만이 가능한 워크 플로우로 더 빠르게 연결한다고 말합니다. 따라서 디자인, 스토리텔링, 엔지니어링 및 전반적인 비즈니스에 이르기까지 여러 사람이 프로젝트에 참여하는 대신 스티처는 AI를 사용하여 모든 작업을 처리하게 될 것입니다.

대인관계 코치

대인 관계 코치 디지털이 우선인 세상에서 사람들이 공감, 경청, 상호작용과 같은 기본적인 대인관계 기술을 습득할 수 있도록 도움을 줍니다. 비즈니스 코치와 비슷하지만 화면 뒤에서 또는 주로 기계와 함께 일하는 사람들을 돕는 데 중점을 둡니다.

워크 플로우 최적화 전문가

워크 플로우 최적화 전문가는 데이터와 정보를 사용하여 회사 전체를 한눈에 파악하고 AI가 사람들의 생산성 향상에 도움이 될 수 있는 부분을 결정합니다. 이 직원은 AI를 사용하여 직원과 팀의 업무 방식을 검토하고 생산성 격차를 강조하여 전반적인 효율성을 높입니다.

AI 규정 준수 관리자

AI 규정 준수 관리자는 전 세계적으로 AI 규정이 계속 세분화됨에 따라, 조직의 AI가 관련 규정, 윤리 표준 및 업계 가이드라인을 준수하도록 합니다. 또한 데이터 처리 방법이 개인정보 보호법에 부합하는지 확인하고 AI가 조직에 미칠 수 있는 잠재적 영향을 완화합니다.

AI 보안 관리자

AI 기술이 악용된다면 순식간에 위험해질 수 있습니다. AI 보안 관리자는 AI 시스템이 올바르게 사용되도록 하는 조직 내 중요한 역할을 담당합니다. 또한 취약점과 보안 위협으로부터 보호하는 역할도 수행합니다.

최고 AI 책임자

최고 경영진에 해당되는 CAIO는 조직의 전반적인 AI 전략을 수립합니다. 여기에는 회사에서 생산되는 모든 AI 기술의 책임감 있고 윤리적인 설계, 개발 및 실행이 포함됩니다.

최고 데이터 및 분석 책임자(CDAO)

최고 데이터 및 분석 책임자인 CDAO는 회사의 데이터 및 분석과 관련된 모든 것을 감독합니다. 이 역할은 최고 데이터 책임자(CDO)와 최고 분석 책임자(CAO) 두 사람이 나누어 맡기도 합니다.

새로운 AI 커리어를 준비하는 방법

새로운 AI 직업이 등장함에 따라 이제 교육을 받아 무료 AI를 마음껏 활용할 때입니다.

Poole 은 다음과 같이 전했습니다. "AI 사용을 두려워하지 마세요. 여러분의 생활 방식과 업무 방식을 도와줄 수 있는 도우미라고 생각하세요."

기업용 SSO 솔루션을 제공하는 클라우드 기반 ID 관리 서비스인 Okta의 비즈니스 기술 수석 제품 관리자인 Aleksandra Radovanovic는 온라인 학습 플랫폼을 통해 이러한 도구에 더 쉽게 접근하고 기술을 향상시킬 수 있다고 말합니다. 그녀는 관련 기술을 파악하고 이를 구축하는 데 도움이 되는 온라인 강좌를 찾아보고 자격증 과정을 통해서라도 실무 경험을 쌓는 것은 도움이 될 것이라고 말했습니다.

Berthy는 다음과 같이 말했습니다. "변화와 기회를 받아들이고 스스로 배움을 찾는 사람이 가장 밝은 미래를 맞이할 수 있습니다. 여러분의 시장성을 높일 수 있는 엄청난 기회이기 때문에 이러한 가치관으로 사람들에게 희망을 전달할 수 있습니다."

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