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글로벌 커머스 트렌드: AI 활용 계획 없는 기업 3%에 불과
연말 홀리데이 시즌(11월과 12월), 전 세계 온라인 매출은 전년 대비 3% 증가한 1조 1,700억 달러였으며 미국 온라인 매출은 2,720억 달러를 기록했습니다.
미국의 온라인 매출은 전년 동기 대비 보합세(1%)를 보였고, 유럽은 약 6% 성장했습니다.
전체 홀리데이 시즌 전 세계 커머스 시장의 평균 할인율은 21%로, 코로나19 이후 가장 높은 수치를 기록했습니다.
전체 홀리데이 시즌 커머스 주문 건 중 약 17% 이상이 AI의 영향을 받았으며, 이는 약 1,990억 달러에 달합니다. 사이버 위크 기간에만 약 510억 달러의 온라인 매출이 AI의 영향을 받은 것으로 나타났습니다.
대규모 AI 도입의 전환점에 있는 커머스 분야
AI 도입 및 활용 계획이 없다고 응답한 기업은 단 3%에 불과했지만, 아직 커머스 분야의 AI 도입은 초기 단계에 있습니다. 오늘날 전체 워크플로에 AI를 도입한 부서는 약 29% 수준이지만, AI 도입이 부서의 업무 프로세스와 생산성 방면에서 긍정적인 성과를 나타냈다고 밝혔습니다. 실제로 AI를 사용하는 커머스 전문가들은 AI 기술을 통해 주당 평균 6.4시간의 시간을 절약할 수 있었다고 답했습니다.
산업 전반에 걸친 커머스 조직들의 AI 도입 현황은 차이가 있으며, 자동차 업계(기업의 42%)가 AI를 전면적으로 도입하고 있으며 미디어 및 커뮤니케이션 업계(기업의 23%)가 그 뒤를 이었습니다.
또한, 현재 대부분의 커머스 기업이 아직 AI를 완전히 도입하지 않았으나 가까운 시일 내에 AI를 도입하기 위해 준비를 하는 것으로 나타났습니다. 48%의 기업이 AI 도입 실험 단계에 있으며, 20%는 AI를 어떻게 비즈니스에 적용할지 평가하고 있는 것으로 집계되었습니다.
점점 더 보편화되는 커머스
AI의 인기가 높아지기 전에도 커머스 부문은 채널이 점차 다양화되며 혁신의 중심에 있었습니다. 이제 더 이상 커머스는 웹이나 모바일 앱에 국한되지 않고 자사 채널과 서드파티 채널로 확산하고 있습니다. 리테일 부문에 대한 최근 조사에 따르면, 소비자 중 59%가 SNS를 통해 거래를 진행한 경험이 있으며, 이는 2021년의 15% 대비 급격히 증가한 수치입니다. 2023년 연말 홀리데이 시즌 세일즈포스 데이터에 따르면 쇼핑몰에 대한 전체 트래픽의 10%가 SNS로부터 발생한 것으로 나타났습니다.
특히 최근에는 '임베디드 커머스'로 알려진 다기능 커머스 접점이 확산하고 있습니다. 대다수는 아니더라도 상당수의 기업이 영업, 고객 서비스, SNS 등 여러 부문에 걸쳐 이러한 기능을 구현하고 있습니다.
결제 수단으로서의 전자지갑 활용 급증
소비자들은 ‘어디서 쇼핑할 것인가?’라는 질문 외에도 ‘어떻게 결제할 것인가?’라는 질문에 새로운 접근 방식을 보여주고 있습니다. 즉, 쇼핑 채널이 다양해지는 것 외에도 결제 방식 또한 변화하고 있습니다. 이러한 변화를 가장 잘 보여주는 결제 방식이 바로 애플페이, 구글페이, 아마존 페이 등의 전자지갑입니다.
전자지갑은 연말 홀리데이 시즌 내내 인기를 유지했으며, 11월과 12월에는 작년 같은 기간에 비해 사용량이 54% 증가했습니다.
조사 방법
세일즈포스는 2023년 11월부터 12월까지의 기간 커머스 클라우드에서 운영되는 웹사이트에서 발생한 전 세계 64개국 15억 명 이상의 B2C 및 B2B 소비자들의 구매 활동을 분석했습니다. 분석 조건을 충족하기 위해 웹사이트는 월별 최소 방문자 수 및 주문 임계값을 충족해야 했으며, 일관된 지표 계산을 위해 데이터의 정확도를 유지하기 위한 추가적인 요소가 적용되었습니다.
세일즈포스는 2,700명 이상의 전문가를 대상으로 이커머스, 고객 서비스, 정보 기술, 마케팅, 운영, 영업/비즈니스 개발 분야에서의 이중 블라인드(double-blind)* 설문조사를 진행했습니다. 본 조사에 사용된 데이터는 2023년 10월 6일부터 11월 8일 사이에 수집되었으며, 호주, 브라질, 캐나다, 프랑스, 독일, 아일랜드, 이탈리아, 일본, 네덜란드, 뉴질랜드, 포르투갈, 싱가포르, 스페인, 영국, 미국의 응답자를 대상으로 한 설문조사 결과에 기반합니다.
*참가자와 실험자 모두 자신이 어느 집단에 속해 있는지 모르는 연구조사 방법
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