Skip to content

Wij gebruiken cookies om interacties met onze websites en diensten te vereenvoudigen, betekenisvol te maken en om reclame te personaliseren. U kunt hier meer informatie vinden over hoe wij cookies gebruiken en uw cookie-instellingen. Door verder te surfen op deze website geeft u uw toestemming tot het gebruik van cookies.

AI heeft een enorme invloed op ons leven. Het zit in onze smartphone, helpt ons bij het shoppen,  het doen van onderzoek en zelfs het stellen van een medische diagnose.  Maar hoe zijn we hier gekomen? En wat staat ons nog te wachten? Om dat inzicht te krijgen zetten we de grote lijnen op een rij: de geschiedenis, de voordelen, concepten;  hoe we van Alan Turing doorgroeiden naar deep learning.

Wat is het eigenlijk?

Ja, wat ís AI nou precies? Het is een concept waarbij computers taken uitvoeren waar normaal gesproken menselijke intelligentie voor nodig is. Er bestaan twee versies. De narrow-variant is al flink in ons dagelijks leven ingeburgerd, denk aan zoekmachines, spamfilters, robot-stofzuigers of -grasmaaiers. Narrow AI heeft zich in rap tempo ontwikkeld en wordt nu ingezet bij gezichts- en stemherkenning, het signaleren van patronen en het doen van onderzoek. Dan is er nóg een AI-concept: de general– variant. Dit is volledig ontwikkelde AI die in de toekomst los van de mens kan bestaan. Het klinkt nog science fiction, maar zal in de nabije toekomst dichterbij komen.

De uitvinder

Alan Turing is zonder twijfel de grondlegger van AI, het idee van intelligente machines. Deze Britse computerwetenschapper, wiskundige, logicus en cryptoanalist werkte tijdens WOII in Bletchley Park aan het decoderen van het Duitse berichtenverkeer. Hij publiceerde in 1950 een paper Computing Machinery and Intelligence waarin hij beschreef hoe een computer het verschil kan duiden tussen een mens en een machine, aan de hand van een serie vragen. Dit imitatiespel heet sindsdien de Turing Test. De Amerikaanse computerwetenschapper John McCarthy bedacht in 1950 de huidige term artificial intelligence. Vanaf dat moment ging de ontwikkeling van computers hand in hand met de ontwikkeling van AI. Hard- en software konden steeds meer en ingewikkeldere taken uitvoeren.

Wat kun je ermee?

AI heeft zijn intrede gedaan in ons dagelijks leven en de impact zal alleen nog maar groter worden. Het zal steeds lastiger zijn om dingen op te noemen die géén gebruik maken van AI.  Voorbeelden van toepassingen van AI zijn:

Zelfrijdende auto’s

Zelfrijdende auto’s zijn de toekomst. AI leest de route, voorkomt ongelukken, vermijdt obstakels. Eigenlijk hetzelfde principe als vliegtuigen die op de automatische piloot vliegen.

Taal

AI vertaalt de ene taal in de andere, ook gesproken teksten. Dat laatste leidt, in combinatie met AI, tot innovaties zoals de digitale assistenten Siri en Alexa.

Patronen herkennen

Computers kunnen grote hoeveelheden data verwerken en tegelijkertijd leren van fouten. De combinatie met AI helpt bij het interpreteren van data. Zo stel je betere diagnoses, haal je meer uit bedrijfsapplicaties, of maak je betere algoritmes voor de aandelenhandel of weersvoorspellingen.

Robotica en Internet of Things (IoT)

Robotica en AI kunnen in de nabije toekomst medewerkers vervangen. Denk aan complexe productieprocessen, microchirurgie of werkzaamheden op gevaarlijke of moeilijk bereikbare plekken.. AI zorgt ook voor slimme sensoren die verbonden zijn met IoT. Jouw tandenborstel met sensor verzamelt niet alleen data over hoe je poetst, hij vertelt je ook hoe je béter kunt poetsen.

Vele voordelen

AI maakt ons leven gemakkelijker, een greep uit de voordelen:

  • Bereikbaarheid: plaatsen die giftig, schadelijk of gevaarlijk zijn voor mensen. Van laboratoria tot mijnen, van diepe oceaangrotten tot andere planeten. AI robotica kan het vuile werk opknappen als het niet veilig is voor mensen.

  • Nauwkeurigheid en precisie bij het verwerken van een grote hoeveelheid complexe data: Stel, een dokter kan niet alle onderzoeken lezen die ooit gepubliceerd zijn. Maar intelligente, cognitieve software kan dat theoretisch gezien wel. AI kan snel beslissingen nemen op basis van gegronde informatie in verschillende situaties en wordt daarbij niet beperkt door de beperkte menselijke attentie, angst, afleiding en emotionele reacties.

  • Steeds terugkerende taken: AI neemt saaie, voorspelbare taken over van mensen. Machines hebben geen pauze nodig en maken minder vaak fouten.

  • Gemak: AI biedt ontelbare oplossingen voor ons dagelijks leven: slimme thermostaten die je temperatuurbehoefte snappen, applicaties die klantcontact verbeteren in de zakelijke wereld waardoor jij bijvoorbeeld nog gemakkelijker een vlucht kunt boeken.

Machine Learning versus Artificial Intelligence

AI programmeren voor het uitvoeren van voorspelbare taken is één ding, iets anders is zorgen dat robots en software steeds intelligenter worden. AI is een paraplubegrip voor alle situaties waarin een machine in staat is intelligent te opereren. Via machine learning gaat software van simpelweg intelligente taken uitvoeren, naar echt leren van fouten en successen op basis van algoritmes, data en ervaring. Het is dan mogelijk om software willekeurige taken te laten uitvoeren, zonder expliciete regels of instructies voor die taken te programmeren. Zo kan met behulp van machine learning AI nóg slimmer werken.

Hoe ziet deze kunstmatige intelligentie er in de toekomst uit?

AI zal steeds verder verankerd raken in ons dagelijks leven, zeker wanneer het ook op de werkvloer ingeburgerd raakt. Bots zullen voorspelbare taken en het beheer van big data overnemen. Maar volgens Nanette Byrnes van MIT Technology Review zal “ondanks de angst dat AI werknemers zal vervangen, zullen menselijke beoordeling en feedback onmisbaar zijn bij het verder verbeteren van machine-learning systemen.” Een rapport uit 2016 van Accenture over de  toekomst van AI, voorspelt dat deze technologie de productiviteit in de verder ontwikkelde economieën met dertig procent zal toenemen.

Wil je als bedrijf profiteren van de positieve impact van AI dan doe je er verstandig aan om AI te integreren in businessmodellen, zoals je Customer Relationship Management (CRM).

Blijf op de hoogte van de technologische ontwikkelingen en oplossingen van AI en blijf de concurrent een stap voor. Download ons e-book over AI voor CRM en breng deze kennis in je eigen organisatie in praktijk.