De snelle technologische ontwikkelingen en het veranderende consumentengedrag ontwrichten bijna elke sector. Hoe kan je als bedrijf aan de verwachtingen van de consument voldoen? Door grote hoeveelheden beschikbare data om te zetten in concrete acties door AI-toepassingen en Machine Learning.
Reinier van Leuken, Senior Manager Solution Engineering - Analytics & AI - EMEA North & South bij Salesforce, schreef eerder voor ons over de vijf trends in AI voor 2019. Maar wat verwachten we nog meer op het gebied van AI en Machine Learning en zijn er al goede use cases (jazeker!)? Je leest het hier!
Ook tijdens het uitverkochte World Tour Amsterdam op 7 maart 2019 zijn Artificial Intelligence en Machine Learning een hot topic.
AI-augmented analytics wordt de norm
Reinier benoemde in zijn blog al hoe anno 2019 AI wordt gezien als nieuwe golf van automatisering, waarbij bestaande businessprocessen geautomatiseerd kunnen worden om medewerkers hun werk slimmer en effectiever te laten doen.
Menselijke hersenen zijn namelijk niet in staat om miljoenen data-combinaties te beoordelen. Dit is waar Machine Learning om de hoek komt kijken. Bedrijfsleiders en data-analisten hebben steeds meer begrip voor het feit dat AI geen banen gaat vervangen, maar juist voor meer en nieuwe mogelijkheden zullen zorgen.
We zien dan ook dat AI-gestuurde analyses, ook wel Automated Discovery, de norm worden.
Voorspellende analyses worden leidend
Voorspellende analyses zijn allang geen project meer dat in een klein zijkamertje van een bedrijf wordt uitgevoerd. Sterker nog, voorspellende analytics gaan leidend worden voor ieder bedrijf.
Zakelijke gebruikers willen steeds vaker op basis van slimme data-analyses zien hoe bijvoorbeeld de voorraad zich ontwikkelt, in plaats van alleen maar naar gegevens uit het verleden te kijken.
Leer tijdens World Tour Amsterdam hoe toonaangevende bedrijven AI en Machine Learning inzetten
Nog niet alle bedrijven passen AI toe. En dat is zonde, omdat de mogelijkheden oneindig zijn. Tijdens World Tour hebben we een aantal mooie, praktische use cases die worden gepresenteerd. Zo presenteren onder andere Philips en Ahold Delhaize hoe zij AI en Machine Learning inzetten. Bij deze drie breakouts wil je sowieso langs:
1. Ahold Delhaize presenteert een hele interessante case in een breakoutsessie (start: 13.00): Tap to Go. Het bedrijf investeert in de Albert Heijn To Go-filialen in Connected Shopping. Tijdens World Tour presenteert Ahold Delhaize hoe dit werkt en deelt learnings. Tap To Go wordt mede mogelijk gemaakt door MuleSoft.
2. Om 12.15u leer je in een half uur alles over hoe Philips Artificial Intelligence met hulp van Einstein Analytics inzet om een intelligente sales- en serviceorganisatie te worden.
3. Tot slot start om 13.45u een Einstein-breakout met TP Vision. Hoor hier alles over de inzet van analytics en AI om een intelligente ervaring te creëren.
Lees ook ons laatste blogpost, World Tour Amsterdam 2019: Deze vijf sessies mag je niet missen, waarin we je vertellen wat je kunt verwachten van World Tour.
